08.09.2026 aktualisiert
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Data Analyst & Research Scientist | Python | Machine Learning | Image Analysis
Graz, Österreich
Graz +25 km
PhD in Materials Physics, Karl-Franzens UniversitySkills
ForschungAnalytische VerfahrenData AnalysisBildanalyseDatenvisualisierungDatenbankanalyseDatenbankabfragenPythonMATLABMachine LearningNumerische AnalyseSensorische AnalyseAutomatisierte DatenverarbeitungData ScienceDatenanalytik
Python Programming (Advanced)
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, eingesetzt zur Entwicklung von Algorithmen, Datenanalyse und Machine-Learning-Pipelines in wissenschaftlichen und industriellen Projekten.
Data Analysis & Algorithm Development
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatisierten Fehlererkennung, Sensordatenauswertung und Qualitätssicherung in medizinischen Geraeten sowie zur Analyse bildbasierter Messdaten.
Machine Learning & Image Segmentation
Implementierung von Machine-Learning-Pipelines sowie Entwicklung von Algorithmen zur (3D-)Bildsegmentierung im Rahmen wissenschaftlicher Forschungsprojekte.
C/C++ Programmierung (Grundkenntnisse)
Grundlegende Kenntnisse in C und C++, anwendbar fuer systemnahe Programmieraufgaben.
Matlab/Octave
Kenntnisse in Matlab und Octave fuer numerische Berechnungen und wissenschaftliche Datenauswertung.
SQL (Grundkenntnisse)
Grundlegende Kenntnisse in SQL fuer Datenbankabfragen und Datenverwaltung.
LaTeX (Advanced)
Fortgeschrittene Kenntnisse in LaTeX fuer die Erstellung wissenschaftlicher Dokumente und Publikationen.
Java/Kotlin & Android-Entwicklung
Kenntnisse in Java und Kotlin, eingesetzt zur Android-App-Entwicklung in persoenlichen Projekten.
Wissenschaftliche Forschung & Publikation
Erfahrung in der Durchfuehrung wissenschaftlicher Forschung, Erstellung und Praesentation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie Veroeffentlichung in internationalen Fachzeitschriften.
Dashboard-Entwicklung & Datenvisualisierung
Entwicklung von Dashboards zur Datenanalyse, u.a. mit Kaggle- und NASA-FIRMS-Daten zu Waldbränden in Australien.
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, eingesetzt zur Entwicklung von Algorithmen, Datenanalyse und Machine-Learning-Pipelines in wissenschaftlichen und industriellen Projekten.
Data Analysis & Algorithm Development
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatisierten Fehlererkennung, Sensordatenauswertung und Qualitätssicherung in medizinischen Geraeten sowie zur Analyse bildbasierter Messdaten.
Machine Learning & Image Segmentation
Implementierung von Machine-Learning-Pipelines sowie Entwicklung von Algorithmen zur (3D-)Bildsegmentierung im Rahmen wissenschaftlicher Forschungsprojekte.
C/C++ Programmierung (Grundkenntnisse)
Grundlegende Kenntnisse in C und C++, anwendbar fuer systemnahe Programmieraufgaben.
Matlab/Octave
Kenntnisse in Matlab und Octave fuer numerische Berechnungen und wissenschaftliche Datenauswertung.
SQL (Grundkenntnisse)
Grundlegende Kenntnisse in SQL fuer Datenbankabfragen und Datenverwaltung.
LaTeX (Advanced)
Fortgeschrittene Kenntnisse in LaTeX fuer die Erstellung wissenschaftlicher Dokumente und Publikationen.
Java/Kotlin & Android-Entwicklung
Kenntnisse in Java und Kotlin, eingesetzt zur Android-App-Entwicklung in persoenlichen Projekten.
Wissenschaftliche Forschung & Publikation
Erfahrung in der Durchfuehrung wissenschaftlicher Forschung, Erstellung und Praesentation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie Veroeffentlichung in internationalen Fachzeitschriften.
Dashboard-Entwicklung & Datenvisualisierung
Entwicklung von Dashboards zur Datenanalyse, u.a. mit Kaggle- und NASA-FIRMS-Daten zu Waldbränden in Australien.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Analyse von Kundendaten aus ISEM Point-of-Care-Medizingeraeten, Entwicklung von Release-Kriterien zur Qualitaets- und Zuverlaessigkeitssicherung neu hergestellter Geraete, Entwurf von Algorithmen zur automatisierten Fehlererkennung in ISEM-Messungen sowie Erstellung von Modellen und Algorithmen zur Verbesserung der pCO2-Sensordetektion und -leistung.
Entwicklung von Algorithmen zur (3D-)Bildsegmentierung, Implementierung von Machine-Learning-Pipelines sowie Analyse von Daten verschiedener bildbasierter Messtechniken.
Organisation und Koordination von Tutoren am Institut fuer Physik der Universitaet Graz.