06.06.2026 aktualisiert

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Spatial Data Science | GIS | Remote Sensing | ML | Open Source

Münster, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Physische Geographie
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Profilanlagen

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Skills

GeoinformationssystemAkademisches SchreibenAmazon Web ServicesAngewandte ForschungComputer VisionNiederschlagDatenvisualisierungEntwicklungshilfeUmweltanalytikForstwirtschaftGeoreferenzierungGeodatenbankenErdkundeGeospatial IntelligenceGeografische AnalyseR (Programmiersprache)HydrographieHyperspectral ImagingMachine LearningMarkdownNumPyOpen SourceQgisStatistische AuswertungenKlimatologieDatengetriebene TestsFernerkundungStatistikenZeitreihenanalyseRadarData ScienceLandschaftsökologiepandasGeospatial Data Abstraction Library (GDAL)KlimawandelAgrarwissenschaft
Ihr Experte für daten‑gestützte Klimaanpassung

Ich kombiniere fundiertes Fachwissen in Geoinformation, Raum‑Zeit‑Analyse und Open‑Source‑Entwicklung, um komplexe Umwelt‑ und Klimathemen in konkrete Handlungsoptionen zu übersetzen. Meine Arbeit unterstützt internationale Entwicklungs‑ und Projektteams dabei, Entscheidungen auf einer soliden, empirischen Basis zu treffen – und das nachhaltig, reproduzierbar und skalierbar.


Was kann ich für Ihr Unternehmen leisten

Bedarfsermittlung & Datenstrategie
  1. Systematische Analyse Ihrer Projekt‑ und Datenbedarfe
  2. Erstellung einer maßgeschneiderten Daten‑Roadmap
Entwicklung maßgeschneiderter Open‑Source‑Tools
  1. Automatisierte, wiederverwendbare Analyse‑Workflows
  2. Lizenz‑freie Lösungen mit voller Transparenz
Aufbau cloud‑nativer Geodaten‑Pipelines
  1. Skalierbare Verarbeitung großer, heterogener Datensätze (Satelliten, Sensoren, sozio‑ökonomische Indikatoren)
  2. Nutzung von Docker, verteilten Systemen, Cloud Storages
Wissens‑Transfer & Workshops
  1. Praxisnahe Schulungen zu Tool‑Bedienung, Wartung und Weiterentwicklung
  2. Empowerment Ihrer Mitarbeitenden für eigenständige Instandhaltungs‑ und Entwicklungsarbeiten
Monitoring & Evaluation
  1. Entwicklung interaktiver Dashboards (z. B. Shiny)
  2. Kontinuierliche Erfolgskontrolle und datenbasierte Entscheidungsunterstützung


Kernkompetenzen

  1. Raum‑zeitliche Analyse großer, heterogener Datensätze (Satelliten, Sensoren, sozio‑ökonomische Indikatoren)
  2. Open‑Source‑Softwareentwicklung
  3. Effizientes Geoprocessing
  4. Machine‑Learning & Deep‑Learning (PyTorch, TensorFlow) für Mustererkennung und Prognosen
  5. Datenbank‑Design & -Management (PostgreSQL + PostGIS)
  6. Interaktive Visualisierung (Shiny, Jupyter, Quarto) für Entscheidungsträger
  7. Agile Projektarbeit in internationalen, interdisziplinären Teams


Technologie‑Stack (Auswahl)
  1. Scripting & Automation: Bash, Python, R
  2. Big‑Data‑Processing: Dask, GDAL/OGR
  3. Deep Learning: PyTorch, TensorFlow
  4. Versionierung & Collaboration: Git, GitHub/GitLab CI/CD
  5. Entwicklungsumgebungen: Positron, VS Code, Quarto Documents
  6. Web‑Apps & Dashboards: Shiny, Streamlit, Leaflet
  7. Datenbanken: PostgreSQL + PostGIS, SQLite

Erfahrung

Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2020

Sprachen

DeutschgutEnglischgutFranzösischgut

Projekthistorie

RESEARCH ASSOCIATE

500-1000 Mitarbeiter

* Development of an R package for cloud-based processing and ML of multi-spectral remote sensing images.
* Implementation, managment and capacity development for a software version control system.
* Big Data Mining and Clustering of InSAR deformation time series.

REMOTE SENSING ANALYST

< 10 Mitarbeiter

* Development of R routines to satisfy user requirments to support planning and evaluation via data analysis and machine learning.

Portfolio


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