06.06.2026 aktualisiert


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Spatial Data Science | GIS | Remote Sensing | ML | Open Source
Münster, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Physische GeographieSkills
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Ihr Experte für daten‑gestützte Klimaanpassung
Ich kombiniere fundiertes Fachwissen in Geoinformation, Raum‑Zeit‑Analyse und Open‑Source‑Entwicklung, um komplexe Umwelt‑ und Klimathemen in konkrete Handlungsoptionen zu übersetzen. Meine Arbeit unterstützt internationale Entwicklungs‑ und Projektteams dabei, Entscheidungen auf einer soliden, empirischen Basis zu treffen – und das nachhaltig, reproduzierbar und skalierbar.
Was kann ich für Ihr Unternehmen leisten
Bedarfsermittlung & Datenstrategie
- Systematische Analyse Ihrer Projekt‑ und Datenbedarfe
- Erstellung einer maßgeschneiderten Daten‑Roadmap
Entwicklung maßgeschneiderter Open‑Source‑Tools
- Automatisierte, wiederverwendbare Analyse‑Workflows
- Lizenz‑freie Lösungen mit voller Transparenz
Aufbau cloud‑nativer Geodaten‑Pipelines
- Skalierbare Verarbeitung großer, heterogener Datensätze (Satelliten, Sensoren, sozio‑ökonomische Indikatoren)
- Nutzung von Docker, verteilten Systemen, Cloud Storages
Wissens‑Transfer & Workshops
- Praxisnahe Schulungen zu Tool‑Bedienung, Wartung und Weiterentwicklung
- Empowerment Ihrer Mitarbeitenden für eigenständige Instandhaltungs‑ und Entwicklungsarbeiten
Monitoring & Evaluation
- Entwicklung interaktiver Dashboards (z. B. Shiny)
- Kontinuierliche Erfolgskontrolle und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
Kernkompetenzen
- Raum‑zeitliche Analyse großer, heterogener Datensätze (Satelliten, Sensoren, sozio‑ökonomische Indikatoren)
- Open‑Source‑Softwareentwicklung
- Effizientes Geoprocessing
- Machine‑Learning & Deep‑Learning (PyTorch, TensorFlow) für Mustererkennung und Prognosen
- Datenbank‑Design & -Management (PostgreSQL + PostGIS)
- Interaktive Visualisierung (Shiny, Jupyter, Quarto) für Entscheidungsträger
- Agile Projektarbeit in internationalen, interdisziplinären Teams
Technologie‑Stack (Auswahl)
- Scripting & Automation: Bash, Python, R
- Big‑Data‑Processing: Dask, GDAL/OGR
- Deep Learning: PyTorch, TensorFlow
- Versionierung & Collaboration: Git, GitHub/GitLab CI/CD
- Entwicklungsumgebungen: Positron, VS Code, Quarto Documents
- Web‑Apps & Dashboards: Shiny, Streamlit, Leaflet
- Datenbanken: PostgreSQL + PostGIS, SQLite
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschgutEnglischgutFranzösischgut
Projekthistorie
* Development of an R package for cloud-based processing and ML of multi-spectral remote sensing images.
* Implementation, managment and capacity development for a software version control system.
* Big Data Mining and Clustering of InSAR deformation time series.
* Implementation, managment and capacity development for a software version control system.
* Big Data Mining and Clustering of InSAR deformation time series.
* Development of R routines to satisfy user requirments to support planning and evaluation via data analysis and machine learning.