Beratung im Bereich: Cloud & Data Consulting, Cloud & Data Engineering

Die Expertise unseres Teams vereint tiefgreifendes technisches Know-how mit langjähriger Projekterfahrung in Cloud-, Data- und KI-Projekten. Unsere Engineers, Architekten und Data Scientists bringen umfassende Zertifizierungen und praxisbewährte Kenntnisse in folgenden Bereichen mit:

Cloud Platforms: AWS, Azure, GCP

Generative AI & LLM-Engineering: OpenAI API, Hugging Face, RAG(A)-Pipelines, Azure Cognitive Services, Azure AI Engineer, MS LUIS, Avanade Chatbot Composer, Prompt Engineering; Integration von LLMs in produktive Systeme und KI-gestützte Automatisierungslösungen

Data Science & Machine Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Statsmodels, Pandas, NumPy, MLFlow, AWS SageMaker, Azure Machine Learning Studio, PyCaret; Algorithmen: Neural Networks, SVM, Random Forest, K-Means, DBSCAN u.v.m.

Data Engineering & Architektur: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Synapse, Azure Data Factory, Apache Spark (PySpark, Spark SQL), Kafka, RabbitMQ, SSIS; Datenmodellierung nach Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault 2.0 und Unified Star Schema

Storage & Datenbanken: MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Amazon Redshift, CosmosDB, OracleDB, Azure Blob Storage, Data Lake Gen2, OneLake, S3

Backend & Frontend Development: Python (FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Pandas), SQL/T-SQL, R, Bash; Node.js, TypeScript, React; REST APIs, FastAPI; AWS Athena, AWS Glue, AWS Lambda, Azure Stream Analytics, Step Functions

DevOps & CI/CD: GitLab, GitLab CI, GitHub, GitHub Actions, Bitbucket, Terraform, Kubernetes, Docker, Azure Key Vault, Shell; vollständige Abdeckung von Infrastructure as Code, Container-Orchestrierung und automatisierten Deployment-Pipelines

Data Visualization & BI: Power BI (inkl. DAX, PowerQuery/M, Power BI Premium, PowerApps), Tableau, Plotly, Dash, Matplotlib

Agile & Projektmanagement: Scrum (SAFe), Kanban, Jira, Confluence