02.04.2026 aktualisiert

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Senior Cloud Data Engineer & Architect

Nörvenich, Deutschland
Deutschland
B. Sc. Wirtschaftsinformatik
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B. Sc. Wirtschaftsinformatik

Profilanlagen

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Über mich

Ich bin Senior Consultant für Data & Analytics mit Fokus auf Data Management, Data Warehousing & Data Integration in Cloud- und On-Prem-Umgebungen. Mein Schwerpunkt sind Datentransformationen mit Snowflake, dbt, SQL/Python auf AWS und Azure sowie modernen Cloud-Architekturen & Best Practices.

Skills

Sql Data WarehouseAgile MethodologieAmazon Web ServicesData AnalysisGeschäftslogikArchitekturMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentBusiness AnalysisCloud ComputingCloud DatabaseDatenverarbeitungContinuous IntegrationData ArchitectureData IntegrationETLData MigrationDatenmodellDatenqualitätData WarehousingDevOpsGitHubSteuerungPythonLogische DatenmodellePRINCE2ProzessleittechnikScrumSemantikSQLTalendTeradata SqlSnowflakeGitLabData LakePySparkLaptopsAzure Synapse AnalyticsDaten-Pipeline
Cloud Data Engineer & Architect mit langjähriger Erfahrung in der Analyse, dem Design (Datenmodellierung) sowie der Implementierung von leistungsstarken BI-/DWH-Lösungen in der Cloud.
Ich begleite Projekte End-to-End – von der Entwicklung robuster ETL-Strecken und Data Pipelines bis zur Umsetzung und Bereitstellung der Fachbereichslogik in semantischen Schichten für optimiertes Reporting.
Dank strukturierter Teststrategien sichere ich eine hohe Datenqualität und zuverlässige Produktionsprozesse.
Schwerpunkte:
  • Cloudbasiertes Data-Warehousing: Snowflake, AWS, Azure, dbt
  • Entwicklung in SQL & Python
  • Migration von onPrem BTEQ-Skripten (Teradata) nach Snowflake
  • Transformationen mit PySpark Notebooks in Azure Synapse Analytics
  • Versionierung & Deployment mit Azure DevOps, GitHub, GitLab
Kompetenzen & Tools:
Snowflake, dbt, Talend, Abinitio, MS Azure DevOps, Azure Synapse Analytics, Teradata, SQL, Python, Datenmodellierung, Datenanalyse, Scrum, Prince2, Agiles Projektmanagement
Projekterfahrung:
  • Aufbau und Optimierung komplexer Cloud Data Warehouse Architekturen
  • Datenmigration & Harmonisierung heterogener Legacy-Systeme
  • Entwicklung von automatisierten CI/CD-Pipelines für Datenprojekte
  • Sicherstellung von Datenqualität & Governance in regulierten Umgebungen

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

One Data Insights and Analytics - Zentrales Daten Ökosystem

Allianz

Versicherungen

Mit OneDIA wird ein zentrales Ökosystem für Daten im DIA Tribe der Allianz aufgebaut. Basierend auf einem Techstack aus AWS Services, Snowflake und dbt werden verschiedene Datenprodukte aus den existierenden Datenplattformen des Kunden migriert. Auch neue Use-Cases werden auf der neuen Plattform umgesetzt, sodass sich diese als zentrales 'Zuhause von Daten' versteht.

Eigene Aufgaben im Projekt
  • Es werden an verschiedenen Themen im Projekt gearbeitet.

    Für den Use-Case "One Plattform Reporting" und "Quotes" werden die Datapipelins auf Basis von Kafka, dbt und Snowflake implementiert. Hinzu kommt das Requirements Engineering zur Feststellung der Anforderungen aller Stakeholder sowie das Modellieren von Datenstrukturen auf den erhobenen Anforderungen, sowie das Konzipieren & Umsetzen eines Monitoring Konzepts, und der Betrieb des Use-Cases auf allen Plattformen.




    •  
Eigene Funktionen
Data Engineer
Eingesetzte Technologien
  • AWS
  • Snowflake
  • dbt core
  • AWS Glue
  • AWS S3
  • AWS IAM
  • GitHub
  • Jenkins
  • VS Code
  • PySpark
  • Python
  • SQL
  • Jinja
  • Jira
  • Confluence
  • Kafka

CSRD/ESG Bereitstellung und dessen Betrieb (DevOps) für ein Nachhaltigkeitsreporting

Uniper

Energie, Wasser und Umwelt

  • Beladung, Aufarbeitung und Bereitstellung der CSRD-Daten für das jährliche vorgeschriebene Nachhaltigkeitsreporting.
Eigene Aufgaben im Projekt
  • Konzeption und Umsetzung Data Pipelines und deren Verarbeitungslogik.
    Konzeption und Umsetzung von Frameworks zur Beladung/Historisierung von Dimensionstabellen.
    Konzeption und Umsetzung bzgl. Qualitätssicherung (File-Extraktion sowie die Datenqualität) der Data-Pipeline.
    Konzeption und Umsetzung Joborchestrierung.
Eigene Funktionen
Data Engineer
Eingesetzte Technologien
  • Snowflake
  • MS DevOps
  • MS Azure Synapse Analytics
  • Pyspark
  • SQL

Aufbau eines MDMs zur Bereitstellung eines Kundenkontaktprogramms

Toyota Deutschland

Automobil und Fahrzeugbau

  • KKP.neXt: Kundenkontaktprogramm
    Anbindung Daten bzgl. Kunde, Fahrzeuge, Händler und Werkstätte, um eine 360-Grad Ansicht der Kunden zu ermöglichen.
    Eine neue Möglichkeit, personalisierte Kundenkommunikation zu betreiben und durch verbesserte Optionen zur Datenanalyse noch mehr Einsichten in jeden einzelnen Kunden zu erhalten.
    Die Basis dafür bildet ein Masterdata-Management, der den single source of truth abbildet für die Objekte Kunde, Fahrzeuge und die Fahrzeughändler.

    •  
Eigene Aufgaben im Projekt
  • Anbindung neuer Quellen.
    Erweiterung Data-Vault-Datenmodell durch neue Anforderungen.
    Extrahieren und Beladung der Stage durch Talend.
    Implementieren Beladungsstrecken durch Snowflake Procedures ab Raw-Vault.
    Ausführung/Orchestrierung durch Talend.
    Testdurchführung der Entwicklung und dessen Protokollierung.

    •  
Eigene Funktionen
Data Engineer
Eingesetzte Technologien
  • Snowflake
  • Talend
  • Microsoft Azure
  • Gitlab

Cloud-DWH Refactoring durch Snowflake und dbt-core

Douglas Group

Konsumgüter und Handel

  • Refactoring durch das migrieren der Beladungsstrecken in das Cloud Datawarehouse in Snowflake durch dbt-core und das Ablösen von Talend. Dabei wurden Data-Pipelines sowie das Datenmodell optimiert in Hinblick auf Performance und Kosten.
Eigene Aufgaben im Projekt
  • Teilprojekleiter seitens externer Consultant.
    Konzipieren, implementieren, testen der Verarbeitungslogik und Beladungsstrecken.
    Einbringen von Standardprozessen und Implementierungsvorgehen (Guide-Lines).
Eigene Funktionen
Data Engineer
Eingesetzte Technologien
  • dbt-core
  • Azure Devops
  • Jira
  • Snowflake
  • Talend

Migration des DWH auf eine Cloud basierte Lösung in Snowflake

Lidl/Schwarz IT

Konsumgüter und Handel

  • Das bereits auf der Teradata bestehende Datawarehouse soll auf eine Cloud basierte Lösung in Snowflake migriert werden. Besehende Beladungsstrecken und Frameworks werden beibehalten
    , ebenso das Datenmodell mit all ihren Schichten. Dabei gilt es alle Skripte, Beladungen und Objekte zu verproben und für die Snowflake anzupassen. Neue Anforderungen des Fachbereichs wurden im Prozess berücksichtigt und mit umgesetzt.
Eigene Aufgaben im Projekt
  • Analyse, Design und Implementierung Anforderungen des Fachbereichs, sowie dessen Abstimmungen.
    Entwicklung im Hybriden-Modell (on-Prem und Cloud).
    Übersetzung und Tests relevanter Teradata Legacy-Skripte in die Snowflake.


    •  
Eigene Funktionen
Data Engineer
Eingesetzte Technologien
  • Ab Initio
  • Teradata
  • Microstrategy
  • Snowflake
  • Python

Re-Design DWH 2.0

Lidl/Schwarz IT

Konsumgüter und Handel

  • Datawarehouse Redesign zur Ablösung der alten 2-Kern-Architektur und die direkte Anbindung des Warenwirtschaftssystem als Hauptquelle. Abgelöst wurden sowohl Core-Beladungsprozesse sowie Aggregate und Postprozesse für Folgesysteme.
Eigene Aufgaben im Projekt
  • Analyse, Design, Implementierung und Test der relevanten Businesslogik der Data-Marts, sowie die gebildeten Aggregate (Kompotibilitätsmodellierung).


    •  
Eigene Funktionen
Data Engineer
Eingesetzte Technologien
  • Ab Initio
  • Teradata
  • Microstrategy
  • SAP BW
  • Custom Warenwirtschaftssystem

Testen einer SAP IS-U Migration auf Basis einer SAP BW Datenbereitstellung

EWE

Energie, Wasser und Umwelt

  • Mit der Einführung des SAP IS-U Moduls zur Abbildung der Energieversorger spezifischen Prozesse wurde auch eine entsprechende Reportinglösung erstellt.
    Dazu wurden die Daten aus dem SAP IS-U Modul in ein BW System überführt, transformiert und
    aggregiert. Anschließend erfolgte eine Auswertung mittels MS Analysis for Office Berichten. Im Rahmen dieses Projektes wurden mehr als 100 Berichte inkl. der Datengrundlage erstellt und getestet. Der Test wurde dabei vollständig durch das Testing-Team durchgeführt um die Fachbereiche des Kunden zu entlasten und nur im Rahmen der Abnahme einzubeziehen.


    •  
Eigene Aufgaben im Projekt
  • Testfallerstellung, Testdurchführung und Dokumentation der Ergebnisse der ETL-Strecken (SAP BW /IS-U) und Berichtswesen MS AfO.


    •  
Eigene Funktionen
Tester (agil)
Eingesetzte Technologien
  • MS AfO
  • MS Office
  • SAP BW
  • SAP IS-U

Zertifikate

ORACLE Database SQL Certified Associate

ORACLE UNIVERSITY

2018

Certified Data Vault 2.0 Practitioner

SCALEFREE

2018

PRINCE2 Foundation Certified in Project Management

Maxpert

2017

ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL)

Cert-IT GmbH

2016

Portfolio

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