17.10.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarCybersecurity Expert, Solution Architect & Tech Lead
Höchstadt, Deutschland
Weltweit
IHK Fachinformatiker SystemintegrationÜber mich
Ich bin Cybersecurity Spezialist, Softwarearchitekt, Tech Lead, zertifizierter Product Owner und Scrum Master mit über 20 Jahren Erfahrung. Seit 2023 setze ich KI produktiv ein: LLMs, RAG und AI-Agenten. Ich liebe klare Architekturen, starke Teams, Security und echten Mehrwert.
Skills
OAuth 2.0KeycloakAI AgentsArgo CDRAGClean ArchitectureGitHub ActionsAzure FunctionsOpenAIScrum MasterDDDAzure OpenAIProduct OwnerLlamaIndexLangChain
Softwarearchitektur: Zielbilder, Roadmaps und Migrationspfade für moderne und gewachsene Systeme. Microservices, Domain-Driven Design, Clean und Hexagonal Architecture, Micro-Frontends. Architekturentscheidungen halte ich nachvollziehbar mit ADRs und arc42 fest.
Angular (bis v22): NX-Monorepos, Standalone Components, Signals, RxJS, NgRx, Lazy Loading, wiederverwendbare Component-Libraries mit PrimeNG, Design-Systeme und Performance-Optimierung.
Java & Spring Boot (Java bis 25, Spring Boot bis 4): Spring Security, Spring Data JPA, REST nach OpenAPI-First, Versionierungsstrategien, Contract Testing und eventbasierte Kommunikation.
Agentic AI Engineering (produktiv seit 2023): LLM-Integration mit Azure OpenAI, RAG-Pipelines, Vektor-Datenbanken, AI-Agenten, Prompt Engineering mit Evaluation und Guardrails, Machine Learning und Graph Neural Networks, Python/FastAPI. KI-gestützte Entwicklung mit Coding-Assistenten führe ich mit Begeisterung in Teams ein, DSGVO und EU AI Act immer im Blick.
Cloud & DevOps: Docker, Kubernetes, OpenShift, Rancher, ArgoCD/GitOps, Azure, AWS, Jenkins, GitLab CI, PostgreSQL, Oracle, Observability.
Qualität & Sicherheit: Testpyramiden mit JUnit 5, Jest und Playwright, SonarQube-Qualitätsgates, OWASP, OAuth2/OIDC, Keycloak, Security by Design.
Barrierefreiheit: BITV 2.0 und WCAG 2.1, axe-core in der CI/CD und Screenreader-Tests mit NVDA.
Technische Führung: Tech Lead, Code Reviews, Coding Guidelines, Mentoring und Architektur-Coaching.
Product Owner: Produktvision und Roadmap, MVP-Definition, User Stories mit Akzeptanzkriterien, Backlog-Management und Priorisierung nach Business Value, Stakeholder-Management, Discovery mit Pilotkunden, Abnahme von Inkrementen, Release-Planung und KPI-Monitoring. Besonders gerne priorisiere ich KI-Use-Cases nach Nutzen, Aufwand und Datenverfügbarkeit (PSPO I/II, PSPO-AI).
Scrum Master: Moderation aller Scrum-Events, agiles Coaching, Backlog-Pflege mit dem Team und kontinuierliche Verbesserung. So verbinde ich Technik und Business mit echter Freude (PSM I/II, PSM-AI, PSD, Certified Agentic AI Developer).
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2019
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Moderne, barrierefreie Behördenplattform
- Frontend-Architektur mit Monorepo, Standalone Components, Signals und Lazy Loading
- Frontend-Architekturprinzipien, Angular-Coding-Guidelines und ADRs im Team etabliert
- Zielarchitektur und Migrationspfad mit Stakeholdern abgestimmt
- Spring-Boot-Microservices: Domänenschnitt, Spring Security, DTO-Mapping
- REST-API-Design nach OpenAPI-First inkl. Versionierungsstrategie
- Wiederverwendbare Angular-Library mit PrimeNG und Bootstrap aufgebaut
- Teststrategie mit Jest, Playwright und JUnit 5 in der CI/CD-Pipeline
- GitOps-Deployments auf OpenShift mit ArgoCD
- Barrierefreiheit nach BITV 2.0 / WCAG 2.1 inkl. Screenreader-Prüfung
- Code Reviews, Mentoring des Frontend-Teams, Refactoring-Roadmap
- KI-gestützte Entwicklung eingeführt: Coding-Assistenten, Review-Unterstützung
- Scrum Master: Moderation aller Events, Backlog-Pflege, agiles Coaching
Technologien: Angular 22, TypeScript, Signals, Jest, Playwright, PrimeNG, Java 25, Spring Boot 4, Docker, OpenShift, ArgoCD, CI/CD, Azure OpenAI
Sales-Intelligence-Plattform auf Basis von KI
- Architektur einer AI-Plattform für Buying Signals (Azure OpenAI, LLMs)
- AI-Agenten für Ingest und automatisiertes GenAI-Reporting
- Backend-Services mit Python/FastAPI und PostgreSQL
- Machine Learning und Graph Neural Networks zur Bedarfsanalyse
- Azure Container Apps, CI/CD-Pipelines, DSGVO-Compliance by Design
Technologien: Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Azure OpenAI, LLMs, GNNs, Docker
KI-basierte Vertriebsplattform
- Produktvision und Produktziele geschärft und im Team verankert
- User Stories mit Akzeptanzkriterien, Backlog-Pflege und Priorisierung nach Business Value
- MVP-Definition und Roadmap mit Management, Data Scientists und Entwicklung
- Stakeholder-Management zwischen Geschäftsführung, Fachbereich und Entwicklung
- Priorisierung von KI-Use-Cases (Lead-Scoring, Predictive Analytics) nach Nutzen, Aufwand und Datenverfügbarkeit
- Discovery mit Pilotkunden: Interviews, Feedback-Auswertung, Ableitung von Anforderungen
- Abnahme der Inkremente, Release-Planung und Go/No-Go-Entscheidungen
- Sprint-Planung, Refinements, Reviews, KPI-Monitoring
Technologien: Jira, Confluence, Miro, Azure DevOps, GitHub, GitHub Actions, Python