16.03.2026 aktualisiert


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Data Engineer Experte für die Finanzbranche
Kleve, Deutschland
Weltweit
Master of Science - WirtschaftsinformatikÜber mich
14+ Jahre Verantwortung für Datenprozesse, die 24/7 Rohdaten in belastbare Entscheidungsgrundlagen transformieren
Skills
- Seit 2012 erweitere ich meine Erfahrungen im Business Intelligence Bereich. Insbesondere im Finanzsektor
- Ausführung verschiedenster Rollen: Technical Product Owner, Business Analyst und Entwickler
- starker technischer Background
- ausgeprägte analytische Denkweise
- Fähigkeit zur Führung von Menschen
- Ausführung verschiedenster Rollen: Technical Product Owner, Business Analyst und Entwickler
- starker technischer Background
- ausgeprägte analytische Denkweise
- Fähigkeit zur Führung von Menschen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Entwicklung von Modellen in dbt (data build tool)
- Entwicklung von Datensturkturen in Snowflake DB
- Auf einer AWS gehosted
- Fachliche Abstimmung mit Accounting
- Grundlegende Modellierung des DWHs und Entwicklung der ETL-Tools
- Anbindung der Systeme des Mutterkonzerns
- Einführung und Anbindung des Kreditrisikotools (parcIT GmbH)
- Einführung und Anbindung der Schnittstelle zu CBOE Clear Europe (ehemals EuroCCP)
- Erweiterung der vorhandenen BAIS-Schnittstellen im DWH
- Agiles Projektteam
- Definition von Control-M Jobs (Scheduling )
- Anbindung der Systeme des Mutterkonzerns
- Einführung und Anbindung des Kreditrisikotools (parcIT GmbH)
- Einführung und Anbindung der Schnittstelle zu CBOE Clear Europe (ehemals EuroCCP)
- Erweiterung der vorhandenen BAIS-Schnittstellen im DWH
- Agiles Projektteam
- Definition von Control-M Jobs (Scheduling )
- Initiale Anbindung von unterschiedlichen Quellsystemen an den SAP Insurance Analzyer mit IBM DataStage 11.7.1.1 auf einer Oracle 12c DB
- Infolgedessen: Anbindung der Muttergesellschaft an den SAP IA
- Mitarbeit in verschiedenen fachlichen agilen Sprint-Teams als Entwickler und Berater
- Telefoninterviews mit teils internationalen Bewerbern auf die Rolle des DataStage-Entwicklers
- Erweiterung von eingesetzten Frameworks
- Betreuung Entwicklungszyklus und verschiedener Testphasen (SIT, UAT, QA, Smoke Tests, etc.)
- Mitarbeit im „Expertenteam“
- Einsatz von Microfocus ALM Octane (Ticketsystem)
- Infolgedessen: Anbindung der Muttergesellschaft an den SAP IA
- Mitarbeit in verschiedenen fachlichen agilen Sprint-Teams als Entwickler und Berater
- Telefoninterviews mit teils internationalen Bewerbern auf die Rolle des DataStage-Entwicklers
- Erweiterung von eingesetzten Frameworks
- Betreuung Entwicklungszyklus und verschiedener Testphasen (SIT, UAT, QA, Smoke Tests, etc.)
- Mitarbeit im „Expertenteam“
- Einsatz von Microfocus ALM Octane (Ticketsystem)