07.10.2024 aktualisiert
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60 % teilweise verfügbarBI Entwickler, Business Analyst, Data Analyst
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B. Sc.Skills
APIsAgile MethodologieAtlassian ConfluenceAtlassian JiraAutomatisierungBusiness IntelligenceDelphiBusiness Process Model And NotationC#Cloud ComputingComputerprogrammierungWeb ScrapingETLDatenmanagementDatenmodell
Business Intelligence & Analytics Tools: Power BI, Qlik Sense, Qlik View, Salesforce, Splunk, ALM Toolkit, DAX Studio, Tabular Editor, Predictive Maintenance, Datenvisualisierung Data Management & ETL: Snowflake, SSIS, SSAS, Streamlit, Zapier, ETL-Pipelines, Data Vault, Data Activator, Data Lakehouse, MSSQL, SQL, SQL-Ad-hoc-Analysen, Microsoft Management Studio, Datenmodellierung, Web Scraping Programming & Development: Python, C#, Delphi, Microsoft Visual Studio, GPT-APIs, GIT Project & Collaboration Tools: Jira, Confluence, MS Project, Scrum, Agile Methoden, BPMN, Controlling-Tools, Forecasting- Tools, Projektmanagement-Tools Cloud & Automation: Eventstreams, Microsoft Fabric, Power Automate, ERP-Systeme
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherPortugiesischMuttersprache
Projekthistorie
Interne Beratung und Schnittstelle zwischen Controlling, BI-Entwicklung und Abtei-lungen, fungiert als zentraler Ansprechpartner für alle Daten- und BI-Projekte im Unternehmen und unterstützt die datengetriebene Strategie.
•
Analyse von Geschäftsproblemen, Generierung von Daten-Einblicken, Erstellung und Definition von KPIs und Datenlösungen für verschiedene Abteilungen wie E-Commerce, Controlling, HR und Marketing.
•
Entwicklung von fortschrittlichen Dashboards mit Power BI und Qlik Sense, unter Anwendung bewährter Methoden zur Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit und Dateninterpretation.
•
Ständige Optimierung von Power BI DAX-Funktionen, Verwaltung von Erweiterun-gen und Schaffung von Benutzererfahrungsfunktionen zur Verbesserung der Dash-board-Performance und Interaktivität.
•
Datenmodellierung: Kontinuierliche Entwicklung und Pflege von Datenlade-Skripten mit Qlik View und Qlik Sense in einer mehrschichtigen Struktur.
DatenVision · Unter den Eichen 15 · 35041 Marburg
•
Implementierung von ETL-Pipelines für verschiedene Datenquellen und Integration in das BI-Ökosystem, um verwertbare Erkenntnisse und Datenmuster zu entdecken.
•
Aufbau und Pflege einer modernen Datenlakehouse-Lösung mit Snowflake, um die Datenqualität, Konsistenz und Performance zu optimieren.
•
Entwicklung von datengetriebenen Produkten, darunter Apps mit Streamlit und GPT-APIs, wie Chatbots zur Abfrageoptimierung, intelligente Matching-Systeme und dynamische Datenkataloge.
•
Durchführung von HR-Analysen mit Vorhersagemodellen (Logistische Regression und Random Forest), um Mitarbeiterfluktuationen zu verhindern und die Bindung zu erhöhen.
•
Prognose der Nachfrage mit Machine-Learning-Modellen, um Verkaufsvolumen vor-herzusagen und das Lagerbestandsmanagement zu optimieren.
•
Entwicklung eines Web-Scraping-Tools mit Python, um Wettbewerberdaten zu ana-lysieren und Benchmarking durchzuführen.
•
Automatisierung täglicher Geschäftsprozesse, wie die Berichterstellung, Datenspei-cherung und -extraktion mit Python und Power Automate.
•
Mentoring von Junior-Entwicklern und Durchführung von Workshops mit Stakehol-dern, um sicherzustellen, dass BI-Projekte auf Geschäftsziele abgestimmt sind.
•
Verwaltung von Jira-Projekten und Implementierung von agilen Entwicklungsprozes-sen zur Optimierung der Projektabwicklung.
Hauptwerkzeuge: Power BI, MS Stack, Qlik Sense, SQL, Python, Snowflake
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Analyse von Geschäftsproblemen, Generierung von Daten-Einblicken, Erstellung und Definition von KPIs und Datenlösungen für verschiedene Abteilungen wie E-Commerce, Controlling, HR und Marketing.
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Entwicklung von fortschrittlichen Dashboards mit Power BI und Qlik Sense, unter Anwendung bewährter Methoden zur Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit und Dateninterpretation.
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Ständige Optimierung von Power BI DAX-Funktionen, Verwaltung von Erweiterun-gen und Schaffung von Benutzererfahrungsfunktionen zur Verbesserung der Dash-board-Performance und Interaktivität.
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Datenmodellierung: Kontinuierliche Entwicklung und Pflege von Datenlade-Skripten mit Qlik View und Qlik Sense in einer mehrschichtigen Struktur.
DatenVision · Unter den Eichen 15 · 35041 Marburg
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Implementierung von ETL-Pipelines für verschiedene Datenquellen und Integration in das BI-Ökosystem, um verwertbare Erkenntnisse und Datenmuster zu entdecken.
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Aufbau und Pflege einer modernen Datenlakehouse-Lösung mit Snowflake, um die Datenqualität, Konsistenz und Performance zu optimieren.
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Entwicklung von datengetriebenen Produkten, darunter Apps mit Streamlit und GPT-APIs, wie Chatbots zur Abfrageoptimierung, intelligente Matching-Systeme und dynamische Datenkataloge.
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Durchführung von HR-Analysen mit Vorhersagemodellen (Logistische Regression und Random Forest), um Mitarbeiterfluktuationen zu verhindern und die Bindung zu erhöhen.
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Prognose der Nachfrage mit Machine-Learning-Modellen, um Verkaufsvolumen vor-herzusagen und das Lagerbestandsmanagement zu optimieren.
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Entwicklung eines Web-Scraping-Tools mit Python, um Wettbewerberdaten zu ana-lysieren und Benchmarking durchzuführen.
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Automatisierung täglicher Geschäftsprozesse, wie die Berichterstellung, Datenspei-cherung und -extraktion mit Python und Power Automate.
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Mentoring von Junior-Entwicklern und Durchführung von Workshops mit Stakehol-dern, um sicherzustellen, dass BI-Projekte auf Geschäftsziele abgestimmt sind.
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Verwaltung von Jira-Projekten und Implementierung von agilen Entwicklungsprozes-sen zur Optimierung der Projektabwicklung.
Hauptwerkzeuge: Power BI, MS Stack, Qlik Sense, SQL, Python, Snowflake
Dienstleistungsbranche (CRM):
•
Kundenanalyse und Interaktion: Überwachung von Kundeninteraktionen, Verkaufs-chancen und -transaktionen.
•
Kundendatenmanagement: Verfolgung von Kundendaten und Automatisierung von Prozessen.
•
Berichtswesen: Erstellung von Berichten zur Kundenzufriedenheit und Support-Qua-lität.
Finanzbranche:
•
Finanzberichterstattung: Überwachung von Umsätzen, Ausgaben und Gewinnspan-nen.
•
Zahlungsüberwachung: Verfolgung von Forderungen und Verbindlichkeiten sowie Liquiditätsmanagement.
•
Margenanalyse: Berechnung von Gewinnspannen und Optimierung der finanziellen Performance.
Handelsbranche (Kundenübersicht):
•
Kundenmanagement: Verwaltung von Kundendaten und Segmentierung für gezielte Kampagnen.
•
Kundenanalyse: Überwachung des Einkaufsverhaltens und der Kundenbindung.
•
Berichterstellung: Echtzeit-Berichte über Kundenaktivitäten und Kaufhistorien.
Logistik und Lieferkettenmanagement:
•
Auftragsmanagement: Verfolgung von Bestellungen und Lieferzeiten.
•
Lagerverwaltung: Überwachung der Bestände und Analyse der Bestellvolumen.
•
Lieferkettenanalyse: Analyse von Lieferzeiten, Verzögerungen und Bestellmengen für Optimierungen.
•
Kundenanalyse und Interaktion: Überwachung von Kundeninteraktionen, Verkaufs-chancen und -transaktionen.
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Kundendatenmanagement: Verfolgung von Kundendaten und Automatisierung von Prozessen.
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Berichtswesen: Erstellung von Berichten zur Kundenzufriedenheit und Support-Qua-lität.
Finanzbranche:
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Finanzberichterstattung: Überwachung von Umsätzen, Ausgaben und Gewinnspan-nen.
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Zahlungsüberwachung: Verfolgung von Forderungen und Verbindlichkeiten sowie Liquiditätsmanagement.
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Margenanalyse: Berechnung von Gewinnspannen und Optimierung der finanziellen Performance.
Handelsbranche (Kundenübersicht):
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Kundenmanagement: Verwaltung von Kundendaten und Segmentierung für gezielte Kampagnen.
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Kundenanalyse: Überwachung des Einkaufsverhaltens und der Kundenbindung.
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Berichterstellung: Echtzeit-Berichte über Kundenaktivitäten und Kaufhistorien.
Logistik und Lieferkettenmanagement:
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Auftragsmanagement: Verfolgung von Bestellungen und Lieferzeiten.
•
Lagerverwaltung: Überwachung der Bestände und Analyse der Bestellvolumen.
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Lieferkettenanalyse: Analyse von Lieferzeiten, Verzögerungen und Bestellmengen für Optimierungen.
•
Externe Beratung für BI-Projekte in verschiedenen Branchen, hauptsächlich mit QlikTech.
•
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in kreative Datenlösungen und Generie-rung wertvoller Daten-Einblicke.
•
Entwicklung von Datenmodellen und Pflege von Datenlade-Skripten mit Qlik View und Qlik Sense in einer mehrstufigen Struktur.
•
Erstellung visuell ansprechender Dashboards für Finanzen, Controlling und Produk-tion unter Anwendung bewährter Methoden zur Datenvisualisierung.
•
Optimierung von Datenlade-Skripten und Datenmodellen zur Leistungssteigerung.
•
Durchführung von Workshops mit Benutzern und Stakeholdern.
•
Erstellung von Ad-hoc-SQL-Analysen und Verwaltung von Datenpipelines.
Hauptwerkzeuge: Power BI, Qlik Sense, SQL
Externe Beratung für BI-Projekte in verschiedenen Branchen, hauptsächlich mit QlikTech.
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Übersetzung von Geschäftsanforderungen in kreative Datenlösungen und Generie-rung wertvoller Daten-Einblicke.
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Entwicklung von Datenmodellen und Pflege von Datenlade-Skripten mit Qlik View und Qlik Sense in einer mehrstufigen Struktur.
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Erstellung visuell ansprechender Dashboards für Finanzen, Controlling und Produk-tion unter Anwendung bewährter Methoden zur Datenvisualisierung.
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Optimierung von Datenlade-Skripten und Datenmodellen zur Leistungssteigerung.
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Durchführung von Workshops mit Benutzern und Stakeholdern.
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Erstellung von Ad-hoc-SQL-Analysen und Verwaltung von Datenpipelines.
Hauptwerkzeuge: Power BI, Qlik Sense, SQL
Zertifikate
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