Beratung und Entwicklung

CTO & Freelance Entwickler | Full-Stack & Agentic AI Systeme

Ich bin promovierter Informatiker mit über 10 Jahren Erfahrung in der Forschung, Entwicklung und Umsetzung komplexer Softwarelösungen. Seit 2016 arbeite ich als selbstständiger Berater und Entwickler mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Architekturen, AI-Integration und cloud-nativen Anwendungen. Seit Januar 2025 bin ich zusätzlich CTO der Agentscape AG, einem Unternehmen spezialisiert auf modulare Agentenarchitekturen für wissensbasierte Systeme und LLM-Orchestrierung.

Mein Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter, agentenbasierter Full-Stack-Anwendungen – von der API- und Microservice-Schicht über die KI-Komponenten bis hin zu performanten Frontends.

Gerne übernehme ich die technische Leitung, Entwicklung oder Teilkomponenten in anspruchsvollen Projekten. Verfügbar mit flexibler Auslastung, bevorzugt remote.

Tätigkeitsfelder:

• Konzeption & Entwicklung agentenbasierter AI-Systeme (LLM Orchestration mit LangChain / LangGraph / Custom Agents)
• Full-Stack Entwicklung (API-First, UI/UX, CI/CD)
• Verarbeitung und Analyse multimodaler Daten (Text, Sensorik, Zeitreihen)
• Cloud-native Architekturen (Docker, Kubernetes, Azure, OpenStack)
• Identitäts- & Zugriffsmanagement, Security by Design
• DevOps & Systemadministration in verteilten Umgebungen    

Technologiestack & Tools:

• Backend: Python (FastAPI, Django, Flask), Java (Spring), Go, Rust
• Frontend: TypeScript, Next.js, React, Angular, Vue
• AI/LLM: LangChain, LangGraph, OpenAI, Hugging Face, spaCy, PyTorch
• DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
• Cloud & Infrastruktur: Azure, GCP, OpenStack
• Event & Messaging: Kafka, RabbitMQ
• Sonstiges: GraphQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Keycloak, Open Policy Agent

Besondere Schwerpunkte:

• Aufbau agentenbasierter AI-Infrastrukturen mit LLMs (Agentic AI)
• Integration generativer AI in bestehende Systeme (Tooling, Memory, Planning)
• Vollständige Umsetzung von Full-Stack-Projekten: von der Idee bis zum Deployment
• Wissenschaftlich fundierte Analyse- und Entscheidungssysteme (Spatio-Temporal Data, ML)
• Interdisziplinäre Kommunikation auf Deutsch & Englisch (C1)