Beratung in Data Mining, Statistik, Prognosen und analytisches CRM, Entwicklung von Modellen, CRM, a

Beratungserfahrung (Auszug):

Kundensegmentierung: Aufbau strategischer und operativer Segmentierungen zur Entwicklung von Kunden und Optimierung von Kampagnen (Media, Telco, Finance, Retail)

Kundenwert: Konzeption, Aufbau und Umsetzung von Customer Lifetime Value Modellen (Media, Telco)
Risk Based Pricing: Entwicklung und Implementierung eines RBP Monte Carlo Simulationsmodells und Ableiten von Handlungsempfehlungen, Strategiebewertungen für die Geschäftsführung, unternehmensweite Einführung (Finance)

Kampagnen: Bewertung von Promotionseffekten zur Optimierung von Kampagnen, Aufbau von Uplift Modellen (Retail, eCommerce)

Potenzialanalysen: Potenzialabschätzungen zur Umsetzung von Werbesperren, basierend auf kundenindividuellen Elastizitätsberechnungen (Media)

Automatisierte Scorecards: Aufbau eines Scoring-Entwicklungs-prozesses, Neuentwicklung von Scorecards innerhalb eines Tages, Produktivsetzung, Rollout (Finance)

Kündigermodelle: Konzeption, Umsetzung und Automatisierung von Churnmodellen (Telco, Finance, Media, eCommerce)
Automatisiertes Forecasting: Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Modellen zur mittelfristigen Revenue-Prognose zur Planungsunterstützung (Horizont: 1 Jahr) und für sox relevantes Accounting – Innovationspreis vom Kunden (Telco)

Planung: Aufbau eines Budgetplanungstools zur Kündigungs- und Bestandsprognose , Horizont 2 Jahre (Telco)

Fachkompetenz

Analytisches CRM: Modellentwicklung, Scoring, Prognosen, Uplift Modelling, Kundensegmentierung, Kundenwertprognose, Churn Prevention, Cross- und Up Selling, Neukundengewinnung, Kundenrückgewinnung, Responseoptimierung, Kampagnenselektion, Kampagnenbewertung, Kampagnenoptimierung, Kampagnenmanagement, Social Media Analytics,webanalytics, Geoanalysen

Business Analytics: Forecasting, Simulationen, Business Cases, Optimization, Predictive Modelling, Data Mining, Operations Research, Geographische Modelle, Marktmodelle, Sicherung inhaltlicher Datenqualität

Risk Management: Risk-Management-Strategien, Risk-Value-Balance, Maturity Assessments im Bereich Risk Management, Risk-Kennzahlensysteme, Risk-based Pricing, Basel II konformes Risk Scoring, Antragsmanagement, Limitmanagement, Forderungsmanagement, Inkassoprozesse, Fraud Prevention, Profit Based Offering

Business Intelligence: Datenqualitätsanalyse, Reporting, KPI (Key Performance Indicators) Definition, OLAP, Business Scorecard, Planung und Budgetierung

Data Warehouse: Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Analysedatamarts, ABTs

Branchenkompetenz: Versicherungen, Retail (Warenhäuser, Einzelhandel, e-Commerce), Consumer Products , Energy, Health, Finanzdienstleistung (Retailbanking, Direct Banking, Automobilbanken), Telekommunikation, Industrie, Automotive, Medien (Broadcasting, Online, Verlage), Transport

Methodenkompetenz

Projektmanagement:Projektleitung (klassisch und agil), Projektmanagement Systematik, Vorgehensmodelle

Requirements Analysis: Auftragsklärung,Anforderungserhebung, Anforderungspriorisierung T oolevaluierung, Use case Identifizierung, Workshop-Durchführung

Kommunikation:Präsentation, Moderation, Gesprächsführungstechniken

Prozessmanagement: Prozess Analyse, Prozess Optimierung und Simulation, Transformationsprozesse

Statistik/Data Mining: Regressionsanalysen, Mehrkategoriale und multinomiale Modelle, Simulationen (Monte Carlo), Lineare/quadratische Optimierungen, Zeitreihenanalyse (xArima-X, (I,E)-GARCH-(M), Smoother,..) Prognosemodelle, Ökonometrie, Paneldatenmodelle), Decision Trees, Random Forests, Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen, Faktorenanalysen, MDS, Survivalanalysen, Genetische Algorithmen, Assoziationsanalyse, Bagging, Boosting, Support Vector Machines, Bootstrapping, Cost-Benefit, Cost- Effectiveness Analysis, Textmining, Neuronale Netze, Versuchsplanung, Stichprobenziehung, Social Media Analysis

Führungskompetenz: Teamleitung, fachliche wie disziplinare Führung (in unterschiedlichen Firmen bis 10 Personen) Geschäftsführer

IT-Kompetenz

Programmiersprachen: SAS BASE, SPSS Syntax, Stata, R, SQL, VBA, BayesX, C++, Java, html

Datenbanken: Oracle, SAP BW, MySQL, Teradata, MS Access

Anwendungen: MS Office, pc#tv, Datev, Axciom, Infas

Standardprodukte: SAS EG, SAS Forecast Studio, SAS Enterprise Miner, SAS CI, SAS DI, SAS MA, SAS MO, SAS Visual Analytics, SPSS Statistics, SPSS Modeler, Data Collection, Statistica – Data Miner, Rapid Miner, Stata, Data, Amos, Excel Solver, Excel Monte Carlo, Excel Bootstrapping, Portrait uplift, Delta Master, Knime, Portrait Miner, SmartPLS, MS Project, google Analytics, Resonsys, IntelliAd, Adobe Sitecatalyst

Betriebssysteme: MS Windows, Linux