22.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Fullstack Engineer TypeScript/Python
Münster, Deutschland
Nur Remote
Fachinformatiker Systemintegration, IT-SystemelektronikerÜber mich
Fullstack-Entwickler seit 2009, Schwerpunkt TypeScript und Python – von der Datenbank bis zur App im Store. Plane, baue und betreibe SaaS-Produkte, u. a. für über 3000 Physician Assistants, ein Booking-SaaS und grid.zone. CI/CD mit GitLab CI, TDD, Project-Rescue in laufenden Systemen.
Skills
OAuth 2.0PWAHTMXRAGGitHub ActionsTailwind CSSOllamaHTMLJavaScriptBash ShellCSSSaasCode-ReviewLinuxDjango
- SaaS-Produkte von Planung bis Betrieb: Next.js, React, Django, Node.js, PostgreSQL
- Mobile Apps mit React Native für iOS und Android, inkl. App-Store-Deployments
- Server-gerenderte Oberflächen mit Go, HTMX und Templ
- CI/CD mit GitLab CI (Experte) und GitHub Actions, Docker, Kubernetes
- Testgetriebene Entwicklung, E2E-Tests mit Playwright
- Externes Code-Review und Project-Rescue, z. B. WebRTC-Lösung für über 400 Sparkassen
- Agentic Coding / KI-gestützte Entwicklung seit 09/2025 in allen Projekten (Claude Code, MCP, Sub-Agents, Eval-getriebene Prompt-Entwicklung)
TypeScript, JavaScript, Python, Go, Bash, HTML/CSS, React, Next.js, React Native, HTMX, Templ, Tailwind CSS, shadcn/ui, Redux, Zustand, PWA, Node.js, Express, Django, FastAPI, REST/OpenAPI, WebSockets, WebRTC, Redis, RabbitMQ, JWT/OAuth2, PostgreSQL, MongoDB, Qdrant, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Ansible, Linux, TDD, Playwright, Claude Code, MCP, RAG, LangGraph, LightRAG, Ollama, vLLM, promptfoo
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2012
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Booking-SaaS für Friseursalons, Web + iOS/Android.
Technologien: Next.js, React, React Native, TypeScript, PostgreSQL
Entwicklung und Betrieb einer air-gapped Plattform für Dokumenten-Intelligenz und RAG mit visuellem Retrieval, inkl. HTMX-Oberfläche mit SSE-Streaming. Kunde: internationaler Maschinenbauer.
Technologien: Python, FastAPI, HTMX/SSE, LangGraph, ColQwen, Qdrant, LightRAG, Ollama/vLLM on-prem
Planung, Umsetzung und Betrieb einer SaaS-Lösung inkl. App für über 3000 Physician Assistants.
Technologien: Python, Django, PostgreSQL