19.08.2026 aktualisiert
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Software Test Engineer | Automotive HiLSiLFahrzeugtests | Systemintegration | ADAS & E-Drive | AI/ML
Ingolstadt, Deutschland
Weltweit
Bachelor of Engineering - FahrzeugtechnikÜber mich
Software Test Engineer Automotive mit Erfahrung in HiL/SiL, Fahrzeugtests, Messtechnik, Inbetriebnahme und Systemvalidierung. Expertise in ADAS, E-Drive, Leistungselektronik sowie Unit-, Integrations-, System- und Black-Box-Testing. Python, Data Analytics & ML.
Skills
Test-SoftwareTest AutomationAutomatisiertes Test-FrameworkAutomobildesignFahrzeugtechnikAutomotive ElectronicsAutomobilindustrieAutomotive Open System ArchitectureAntriebstestsPythonFahrwerktechnikTesten der SystemintegrationSystemtestsTestausführungs-EngineFahrzeugdynamik
HiL-SiL-Testing & Testautomatisierung
Entwicklung und Umsetzung automatisierter Tests in KHiL- und GHiL-Umgebungen zur effizienten Validierung von Systemfunktionen. Erstellung und Ableitung strukturierter Testspezifikationen sowie eigenständige Entwicklung von Teststrategien und Testfällen im Rahmen der Qualitätssicherung. Durchführung von Unit-, Integrations-, System- und Black-Box-Tests sowie Fehleranalyse, Inbetriebnahme und Systemintegration.
Messtechnik & Crash-Test-Sensorik
Einbau, Positionierung und Kalibrierung von Messtechnik (Beschleunigungs-, Weg- und Kraftsensoren) fuer Crashversuche nach technischen Vorgaben und ISO 6487. Analyse, Validierung und Plausibilitaetspruefung von Messdaten zur Sicherstellung zuverlaessiger Versuchsergebnisse.
Data Analytics & Machine Learning mit Python
Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Seborn, NumPy, Scikit-learn, Keras, pyspark). Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (Regression, Klassifikation, Clustering) sowie Aufbau neuronaler Netze und Datenpipelines.
Fahrzeugtest & Systemvalidierung
Planung und Durchfuehrung von System-, Integrations- und Fahrzeugtests im Realbetrieb zur Sicherstellung der Funktions- und Systemqualitaet. Umfangreiche Praxis in der Analyse, Implementierung und Validierung komplexer Fahrzeugfunktionen und Steuergeraetesysteme.
Steuergeraete (ECU) & CAN-Bus
Flaschen, Codieren und Parametrieren von Steuergeraeten (ECU). Programmierung von Test- und Automatisierungsloesungen mit Python (pytest) und CAN-Bus-Systemen.
CAD & Engineering-Tools
Kenntnisse in CATIA V5, SolidWorks, HyperWorks, AutoCAD, VX-element und FARO Arm fuer technische Konstruktion und Messtechnik im Automotive-Bereich.
Fahrerassistenzsysteme
Kenntnisse in Fahrerassistenzsystemen (LRR, MRR, NR, ACC, MFK5, ACA, PEA, VMM) sowie in elektrifizierten Antriebssystemen und Rekuperationstechnologien (Audi eQ6, E6, B10-PHEV-MHEV).
Tools & Testumgebungen
Erfahrung mit Jira, DOORS, Codebeamer, Confluence, MKS, ETAS-INCA, CANape, IPG-CarMaker, ODIS, IDEX, VCDS, ETAS-MDA, TraceCheck, CP-Tools, EXAM, dSPACE, Python und JubyterLab.
SQL & Business Intelligence
SQL zur Datenabfrage und Integration sowie Erstellung von Dashboards mit Power BI zur Visualisierung und Auswertung technischer und geschaeftlicher Daten.
Elektrotechnik-Tools
Kenntnisse in Isis-Proteus, Grafcet-studio und LabVIEW fuer elektrotechnische Simulation, Steuerungstechnik und Datenvisualisierung.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischGrundkenntnisseFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Einbau, Positionierung und Kalibrierung von Messtechnik (Beschleunigungs-, Weg- und Kraftsensoren) fuer Crashversuche nach technischen Vorgaben und ISO 6487. Vorbereitung, Montage und Funktionspruefung der Sensorik inklusive Sicherstellung korrekter Ausrichtung, Verkabelung und Signalqualitaet vor Testdurchfuehrung. Analyse, Validierung und Plausibilitaetspruefung von Messdaten. Erstellung technischer Dokumentation und Pruefberichte. Nutzung VX-Element (3D-Scanner) und FARO-Arm.
Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Seborn, NumPy, Scikit-learn, Keras, pyspark). Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (Regression, Klassifikation, Clustering). Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung. Aufbau einer Datenpipeline. Erstellung von Dashboards mit Power BI. SQL zur Datenabfrage und Integration. Aufbau neuronaler Netze mit Keras. Big Data mit pyspark und SparkSQL. LLMs und Grundlagen generativer KI (Prompt, MCP, RAG, RLHF). Grundlegende Kenntnisse in CI/CD-Pipelines.
- Anforderungsmanagment , Erstellung und Ableitung strukturierter Testspezifikationen via DOORS.
- Unit Testing, Integration Testing, System Testing sowie Black-Box Testing
- Inbetriebnahme: Flaschen, Codieren und Parametrieren von Steuergeräten (ECU)
- Beurteilung der Rekuperationsstrategie-Wirkkette (PWR, BJB, EM,LE, PWM, Antriebe)
- Absicherung und Validierung von ADAS-Sensorsätzen (PEA) mit LiDAR-, Radar-, Ultraschall- und Kamerasensorik (Datenfusion)
- Durchführung des HIL-Tests für VMM-Funktion nach FuSi (ISO 26262)
- Eigenständige Entwicklung von Teststrategien sowie Definition und Implementierung von Testfällen im Rahmen der Qualitätssicherung
- Entwicklung und Umsetzung automatisierter Tests in KHiL- und GHiL-Umgebungen zur effizienten Validierung von Systemfunktionen
- Automatisierung mit SIL-Simulation (Synopsys-Virtual ECU)
- Planung und Durchführung von System-, Integrations- und Fahrzeugtests im Realbetrieb zur Sicherstellung der Funktions- und Systemqualität
- Analyse und Aufbereitung von Messdaten zur Bewertung des Systemverhaltens sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Eigenständige Durchführung strukturierter Fehleranalysen mit Jira
- Erstellung von Testberichten, Dokumentationen und Freigabeunterlagen
- Kenntnisse in den Bussystemen CAN, LIN, Ethernet und FlexRay.
- Koordination und technische Abstimmung mit interdisziplinären Teams
- Test- und Automatisierungslösungen mit Python(pytest, scapy)
- FMK-Testautomatisierung mithilfe von TPT
Zertifikate
Data Science
Steckfuell2026
Data Analyst
Stackfuell2026