17.07.2026 aktualisiert
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Applied AI Engineer | LLM, RAG & AI Agents | Python, FastAPI, LangGraph
Weyhe, Deutschland
Weyhe +250 km
Master of Science (M.Sc.) in Applied Physics – Schwerpunkt Informatik und MathematikÜber mich
Ich bin Applied AI Engineer mit 13+ Jahren Erfahrung in Software Engineering. Ich entwickle End-to-End-AI-Lösungen – von Discovery und System Design bis zu Deployment, Evaluation und Observability. Wohnsitz in Deutschland, Remote sowie Hybrid im Raum Bremen möglich.
Skills
AI AgentsRAGLLMMLOpsAPIsKünstliche IntelligenzPythonPyTorchGenerative AIBackendFastAPIHuggingFaceFull Stack Entwicklung
Applied AI & LLM Engineering
Ich entwickle produktionsreife AI- und LLM-Systeme von der Anforderungsanalyse und Architektur bis zu Deployment, Evaluation und Betrieb.
Schwerpunkte:
• Agentic LLM Workflows mit Tool Calling, strukturierten Ausgaben und Human-in-the-Loop
• RAG-Systeme für Dokumentenverständnis, Web Search und Wissenszugriff
• Ingestion, Chunking, Embeddings, Vector Search und Retrieval-Optimierung
• LLM Evaluation mit Golden Datasets, Regression Tests und LLM-as-Judge
• Observability, Kosten- und Latenzmonitoring, Retries, Caching und Fallbacks
• PII Handling, Prompt-Injection-Schutz und sichere Tool-Berechtigungen
• Integration von AI-Funktionen in bestehende Produkte und Geschäftsprozesse
Backend & Data:
Python, FastAPI, REST APIs, Microservices, PostgreSQL, pgvector, SQLAlchemy, Node.js
AI & Operations:
LangGraph, Langfuse, PyTorch, Hugging Face, Docker, AWS, CircleCI, Grafana, Sentry
Ich verbinde 13+ Jahre Erfahrung in Software Engineering und digitalen Produkten mit 2+ Jahren hands-on Applied-AI-Erfahrung. Ich kann Projekte eigenständig von Discovery und Prototyping bis zum Production Rollout begleiten.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2010
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischMutterspracheUkrainischMuttersprache
Projekthistorie
Konzeption und Implementierung produktionsreifer LLM-Systeme für AI-Tutoring, Dokumentenverständnis und AI-gestützte Lernprozesse. Entwicklung von RAG-Microservices mit Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, SQLAlchemy und Docker. Aufbau von LangGraph-basierten Agentenworkflows mit Tool Calling, strukturierten Ausgaben, Human-in-the-Loop-Checkpoints und Fehlerwiederherstellung. Implementierung von Evaluation und Observability mit Langfuse, Golden Test Sets, LLM-as-Judge, Kosten- und Latenzmonitoring.
Python, FastAPI, LangGraph, Langfuse, PostgreSQL, pgvector, SQLAlchemy, Docker, RAG, LLM, AI Agents
Technische Strategie, Architektur und Delivery digitaler Produkte für mehr als 100 Kunden in Europa, den USA und Kanada. Leitung cross-funktionaler Teams und Umsetzung von SaaS-, EdTech-, E-Commerce- und Web-Plattformen. Verantwortung für Discovery, System Design, Backend- und Frontend-Entwicklung, API-Integrationen, Testing, Deployment und Production Support.
Node.js, Python, PHP, Laravel, Django, React, PostgreSQL, MySQL, REST APIs, Git, CI/CD
End-to-End-Entwicklung von 20+ Websites, E-Commerce-Shops, Landing Pages und individuellen Webanwendungen. Verantwortung für Requirements, Datenbankdesign, Frontend- und Backend-Entwicklung, Drittanbieter-Integrationen, Deployment und Production Support. Aufbau und Monetarisierung eigener digitaler Produkte mit bis zu 500+ organischen Besuchern pro Tag und 3.000+ Kunden.
PHP, MySQL, JavaScript, HTML, CSS, WordPress, OpenCart, REST APIs, Git, Analytics, SEO, CRO