01.08.2026 aktualisiert

**** ******** ****
Premiumkunde
100 % verfügbar

Java / Scala Entwickler und BigData Berater

Nidderau, Deutschland
Deutschland +1
info: Deutschland, Schweiz
Dr.-Ing. (Informatik) | Dipl.-Inform. (mit Auszeichnung)
Nidderau, Deutschland
Deutschland +1
info: Deutschland, Schweiz
Dr.-Ing. (Informatik) | Dipl.-Inform. (mit Auszeichnung)

Skills

GitHub CopilotOpenAIJavaJavaScriptBig DataDatenbankenApache HadoopMapReduceHibernateNoSQLScalaApache CassandraDatastaxApache SparkSpring BootCassandraSpark StreamingMicroservices
  • Programmiersprachen
  • Objektorientert / Imperativ
  • Java (Experte), Scala (Experte), Python, JavaScript/TypeScript, Delphi, Pascal, C
  • Funktional / Mathematisch / Deklarativ
  • Scala (Experte), QVT Relations (Experte), Python, R, Prolog / Eclipse (CLP), Pari
  • Tools und Vorgehensweisen
  • Docker, Scala-IDE, Git, Maven, SBT, Bash, Make, Scrum, TDD, Pair Programming
  • Frameworks (kleiner Auszug, sonst nicht in Skills genannt)
  • Spring Boot, JBoss Wildfly
  • BigData
  • Systeme zur verteilten Berechnung
  • Batch Verarbeitungssysteme: Apache Spark, Apache Hadoop, Lambda Architectures
  • Frameworks zur verteilten Berechnung: MapReduce, Hive, Scalding, Summingbird, Cascading
  • Streaming Verarbeitungssysteme: Kafka Streams, Spark Streaming, Apache NiFi, Apache Storm
  • Verteilte Datenspeicher: HDFS, Azure Blob Storage
  • Cloud Container Services: K8s, Azure, AWS
  • Machine Learning
  • Regression: Random Forests / Support Vector Regression
  • Classification: Random Forests
  • Clustering: k-Means
  • Datenbanken
  • NoSQL
  • Apache Cassandra
  • Mongo DB
  • div. Zugriffsschichten auf NoSQL, z.B. Datastax Cassandra Driver, HBase
  • Relationale Datenbanken
  • div. Zugriffsschichten JDBC, JPA, Spring JPA, Hibernate, ScalikeJDBC, Slick
  • div. DBMS AzureSQL, MySQL, Oracle, H2, PostgresQL
  • div. Tools wie DataGrip, Squirrel, Toad
  • Betriebssysteme:
  • Linux (inkl. DevOps),
  • MacOS/X,
  • Windows

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2016

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Entwicklung eines Systems zur Abwicklung von Kreditkartenauthorisierungen

AirPlus International GmbH (als Teil der SEB)

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

+ Anfragen zu Autorisierungen von UATP Kreditkarten werden vom System verarbeitet
+ Anfragen werden per TCP/IP angenommen und mit Spring Boot verarbeitet und an Mongo Cluster und Kafka sowie verschiedene Services weitergegeben
+ Rollen:
+ Java-Entwickler, Expertenrolle als (Lead-) Entwickler und Berater für die Entwickler
+ Java und Typescript-Entwicklung der Services
+ Data Analyst (und Scientist) für Vorhersage von Zeitreihendaten
+ Frontend-Entwickler, Anwendung für den Support (für Authorisierungen)
+ Technologien: Azure Cloud, Kubernetes, Helm, Docker (compose), Linux, Mongo, Kafka, Java, Spring, Spring Boot, Typescript/Javascript, ViewJS, Spring Security, Keycloak, Azure Active Directory, Prometheus, Python, Huggingface/Tensorflow (GRU)

Entwicklung eines Systems zur Erzeugung von virtuellen Kreditkarten

Airplus Lufthansa Servicekarten GmbH Germany

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

+ Virtuelle Kreditkarten auf Anfrage erzeugt und Kunden zur Einmalnutzung mit voreingestellten Limits bereit gestellt und danach automatisch gesperrt. Abrechnungsdaten werden automatisch übermittelt sodass eine Reisekostenabrechnung automatisch erfolgen kann
+ Das System ist in der Cloud auf Microsoft Azure in einem Kubernetes Cluster erstellt worden mit Kubernetes / Docker als Resourcemanager und Container-Plattform
+ Daten werden in Kafka Queues / Topics bereitgestellt und mit Kafka Streams verarbeitet
+ Rolle: Java-Entwickler, Expertenrolle als (Lead-) Entwickler und Berater
+ Technologien: Kubernetes, Docker, Kafka, Java, Spring, Spring Boot, Azure Cloud, Spring Security, AppDynamics

DWH4Streams - Streaming Plattform für DWH

Telefonica Germany

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

+ Big-Data-Streaming-System um Message-Streams wie in einem klassischen DWH off-the-shelf als standardisierte Daten bereit zu stellen – mit sehr kurzer Aufbereitungszeit und damit „near-realtime“
+ Das System ist in der Cloud auf Amazon AWS erstellt worden mit Kubernetes / Docker als Resourcemanager und Container-Plattform
+ Daten werden in Kafka Queues / Topics bereitgestellt und mit Kafka Streams verarbeitet
+ Rolle: Scala und Java-Entwickler, Expertenrolle als Entwickler und Berater
+ Technologien: Confluent, Kafka Streams, Kafka Connect, Java (8), Scala, Docker, Kubernetes, Avro, AWS

Entwicklung eines Data Ingestion Framework

Daimler / car2go

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

+ Streaming ingestion system um Daten über Kafka in HDFS zu importieren (mit GDPR)
+ Daten werden unter Nutzung von Schemas in Kafka Queues / Topics geladen
+ Kafka Streams GDPR (Datenschutz) Applikation verarbeitet die Daten um Datenschutz-gerechte Weiterverarbeitung mit Big Data zu erlauben, z.B. Impala oder Spark
+ Kubernetes auf dient als Resourcemanager
+ Rolle: Experte und Entwickler der Kafka Streams Applikationen für GDPR
+ Technologien: Kafka, Kafka Streams, Scala, Kubernetes, Avro

Network Diagnostics und Digital Collaboration and Command Center

Telefonica Germany

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

+ Integration, Aufbereitung, und Analyse von Netzwerkdaten aus dem Mobilfunknetz im Rahmen der gesetzlichen Datenschutzbestimmungen
+ Datenimporte teilweise sehr großer Datenmengen (4E+9/Datensätze am Tag) mit Spark, vorherige Analyse von Daten mit Python
+ Rolle: ETL-Entwickler in Scala, PL/SQL und Python
+ Technologien: Spark, Spark Streaming, PL/SQL, HBase, YARN, Hive, Hadoop, Scala, (Python)


Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden