29.09.2026 aktualisiert
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KI-Berater & KI-Entwickler | AI Consultant | LLM, RAG, KI-Agenten, lokale KI | IT-Projektleiter
Neustadt am Rübenberge, Deutschland
Nur Remote
Meister Funkmechanik; Weiterbildung zum DatenbankadministratorÜber mich
KI-Berater und KI-Entwickler mit über 20 Jahren IT-Erfahrung im Konzern (WABCO/ZF) und eigener Firma KeulTech (Marke Logantis) seit 2006. Ich entwickle KI-Lösungen, die im Alltag laufen: Voicebots, RAG, KI-Agenten und lokale LLMs – datenschutzkonform, von der Use-Case-Analyse bis zum Betrieb.
Skills
AI AgentsLLMOpenAIChatGPTOllamaJavaScriptPHPAPIsKünstliche IntelligenzAtlassian JiraAutomatisierungBash ShellVoIPBusiness AnalysisCUDA
KI-Beratung & KI-Strategie
• KI-Potenzialanalyse, Identifikation und Priorisierung von Use Cases, Business Case / ROI
• KI-Einführung (AI Adoption) im Unternehmen, Workshops und Einweisung von Mitarbeitenden
• Datenschutzkonforme KI: DSGVO, EU AI Act, § 203 StGB (Berufsgeheimnisträger), On-Premises / lokale KI statt Cloud
• Modellauswahl und Benchmarking (Open-Source- vs. Cloud-LLMs), Hardware-Sizing für lokale Inferenz
KI-Entwicklung
• LLM-Anwendungen: RAG (ChromaDB, Embeddings, Reranking), strukturierte Extraktion (JSON-Schema), Prompt Engineering
• KI-Agenten & Multi-Agent-Systeme: Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw, MCP (Model Context Protocol), Tool Calling, n8n
• Voice AI: Telefon-Voicebots mit Asterisk/SIP, Speech-to-Text (Whisper, whisper.cpp, faster-whisper, Silero VAD), Text-to-Speech (Qwen3-TTS, Kokoro, Piper), Latenzoptimierung
• Lokale LLM-Inferenz: llama.cpp, LM Studio, Ollama, MLX, GGUF/Quantisierung, CUDA, ROCm, Apple Silicon
• Modelle: Claude, GPT, Gemini, Gemma, Qwen, MedGemma, GLM
• Dokumenten- und E-Mail-Automatisierung: IMAP, PDF-Extraktion, Rechnungserkennung, KI-Klassifizierung
• Generative KI für Bild, Video und Audio: ComfyUI, SDXL, FLUX, WAN
Softwareentwicklung & Integration
• Python, FastAPI, JavaScript/Node.js, React, PHP, SQL, Bash
• SQLite, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
• Docker, Linux, Windows Server, WSL2, WireGuard
• REST-APIs und Integrationen: Atlassian Forge / Jira Cloud (eigene App im Atlassian Marketplace), Lexoffice API, WordPress-Plugins
Projektleitung & Business Analyse
• IT-Projektleitung im Konzernumfeld (ZF Group)
• Business Analyse: Anforderungsmanagement, Prozessanalyse, Fachkonzepte, Stakeholder-Management
• Einführung und Migration von Software, Betrieb von HR-Systemen (PeopleSoft, Workday, Payroll, Zutrittskontrolle), ServiceNow
• Arbeit in internationalen Teams, Englisch verhandlungssicher (C1)
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2006
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Unter der Marke Logantis (logantis.de) entwickle ich Software und KI für Betriebe vom Einzelunternehmer bis zum Mittelstand – zum Festpreis und auf Wunsch komplett auf eigenen Servern, KI DSGVO-konform.
• Leistungen: KI-Assistenten für Telefon und E-Mail, automatisierte Abläufe, Schnittstellen, Dashboards, Beleg- und E-Rechnungsverarbeitung (XRechnung, ZUGFeRD), individuelle Programme
• Eigene Produkte: Runja (KI-Telefonassistentin für Arztpraxen), Klingelfrei (Büro-Assistent fürs Handwerk), MailGenius (E-Mail-Sortierung mit Betrugserkennung), mehrere eigene Apps für Jira
• KI-Assistent auf der Website selbst entwickelt: 3D-Avatar, Gesprächsführung mit Regeln und Wissensbasis, eigene Sprachausgabe; Sprachmodell und Stimme laufen auf eigener Hardware in Deutschland
• Technik: lokale LLMs (Qwen), RAG, Qwen3-TTS, Python, PHP, Docker, Caddy, three.js/TalkingHead
Konzeption und Entwicklung von Runja (runja.org), einem KI-Telefonassistenten für Arztpraxen. Er nimmt Anrufe an, erfasst das Anliegen im Gespräch und legt es strukturiert für das Praxisteam ab. Die gesamte KI läuft lokal in der Praxis – DSGVO- und § 203 StGB-konform, ohne Cloud-KI.
• Voicebot-Pipeline: SIP/Asterisk (AudioSocket) → Python → Silero VAD + whisper.cpp (Speech-to-Text) → LLM (Gemma über llama.cpp, Streaming, Prompt-Cache) → Qwen3-TTS / Kokoro (Text-to-Speech)
• Strukturierte Extraktion der Anliegen per JSON-Schema, Dashboard für MFA und Arzt (FastAPI, SQLite), SMS-Kanal
• Latenzoptimierung: erstes Token von ca. 1,2 s auf 0,4 s, Spracherkennung von 546 auf 302 ms
• Benchmarks: LLM-Vergleich (Gemma, Qwen, Nemotron, Granite), deutscher Whisper-Test mit 5,2 % Wortfehlerrate auf echten Aufnahmen
• Hardware-Sizing und Betrieb auf Apple Silicon, NVIDIA (CUDA) und AMD (ROCm/Vulkan)
• Website, Benutzerhandbücher, Demo-System, Vorführungen in Arztpraxen
Technologien: Python, FastAPI, Asterisk, SIP, whisper.cpp, llama.cpp, Gemma, Qwen3-TTS, Docker
Entwicklung und Betrieb von NFCQR (nfcqr.online), einer SaaS-Plattform für dynamische QR-Codes und NFC-Tags: Die Ziel-URL bleibt nach dem Druck änderbar, inklusive Scan-Statistiken und QR-Code-Editor. Zielgruppe sind Gastronomie (digitale Speisekarten) und kleine Unternehmen.
• Eigenes WordPress-Plugin (PHP, JavaScript) mit Kunden-Dashboard, Registrierung und Tarifmodell
• Release-Prozess mit privaten GitHub-Releases, Auto-Updater, Regressionstests und Live-Abnahme
• Sicherheit und Betrieb: serverseitige Botfalle im Kontaktformular, Backups
• SEO, Landingpages und Google Search Console
• Entwicklung mit KI-Coding-Agenten (Claude Code, OpenAI Codex)
Technologien: PHP, WordPress, JavaScript, MySQL, GitHub