26.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior AI Engineer | LLM & AI Agents in ERP/DATEV/SharePoint | Python, RAG, Prozessautomatisierung
München, Deutschland
Weltweit
Über mich
Anthropic Claude Certified Architect. 12 Jahre Enterprise-Integration: 300+ produktive Pipelines, Workday-Hub zu 10+ Systemen, Rechnungssystem mit ~5.000 Belegen/Monat. Heute LLM-Engineering: RAG von POC bis Produktion, Multi-Agenten mit Human-in-the-Loop. Open Source: github.com/wahabali
Skills
AI AgentsRAGAPIsKünstliche IntelligenzPythonProzessautomatisierungIntegration (Software)Enterprise Application IntegrationEvent-driven ArchitectureMicrosoft Power AutomateAzure Data FactoryDATEVLarge Language ModelsMulti-Agent SystemsPrompt Engineering
Ich baue produktive KI-Systeme in Kernsystemen: LLM-Anwendungen, RAG-Plattformen und Multi-Agenten-Systeme, die an ERP, DATEV, Workday und SharePoint angebunden sind und im Tagesbetrieb laufen. Basis sind 12 Jahre Enterprise-Integration und Data Engineering.
KI & LLM-Engineering
AI Engineer, KI Engineer, AI Engineering, KI-Entwicklung, Large Language Models (LLM), AI Agents, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme, RAG (Retrieval Augmented Generation), Prompt Engineering, LLM Evaluation, Evals, Human-in-the-Loop, MCP (Model Context Protocol), Claude API, Anthropic, OpenAI API, LangGraph, LangChain, LangSmith, LLM-Kostenoptimierung, Generative KI, EU AI Act, KI-Compliance
Prozessautomatisierung & Integration
Prozessautomatisierung, Enterprise Integration, Schnittstellenentwicklung, API-Integration, REST, SOAP, ERP-Integration, DATEV-Integration, Workday-Integration, SharePoint, Rechnungsverarbeitung, Invoice-to-Pay, Procure-to-Pay, Order-to-Cash, Microsoft Power Automate, Power Platform, Business Process Management, Enterprise Integration Patterns, Event-driven Architecture, Microservices
Data Engineering & Cloud
Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Azure, Azure Functions, Logic Apps, Azure Service Bus, API Management, Data Engineering, Data Warehouse, ETL, ELT, Datenmodellierung, SQL, Power BI
Programmiersprachen & Tools
Python, C#, .NET, Java, C, C++, SQL, Git, Docker, Streamlit, pytest, XML
Methodik & Rollen
Softwarearchitektur, Lösungsarchitektur, Requirements Engineering, Scrum, Professional Scrum Master (PSM I), Product Owner, Technische Projektleitung, Teamführung
Enterprise AI & KI-Integration
Enterprise AI, KI-Integration, AI-Integration, KI in Bestandssystemen, Data Engineering, Datenintegration, Data Warehouse, ETL, Azure, SQL, LangChain, Claude, Anthropic Claude Certified Architect
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischMuttersprache
Projekthistorie
agent-audit: Nachvollziehbarkeitsschicht für KI-Agenten in regulierten Prozessen. Ein Decorator pro Agenten-Knoten protokolliert jede Entscheidung revisionssicher; ein Dashboard und PDF-Reports mappen die Ereignisse auf EU-AI-Act Art. 13/14/17, SOX und DSGVO. Rund 500 Events und fünf vorkonfigurierte Anomalietypen als Demo-Datensatz.
buchhalter-ai: Parser für das proprietäre DATEV-EXTF-Exportformat plus Anomalie-Agent, der auffällige Buchungen in Klartext erklärt – entstanden aus 12 Jahren Arbeit mit DATEV-Daten in einer Steuerberatungsumgebung.
Offener Quellcode: github.com/wahabali/agent-audit und github.com/wahabali/buchhalter-ai
Stack: Python, LangGraph, SQLite, Streamlit, fpdf2, Claude API, DATEV EXTF
Vierstufige Agenten-Pipeline auf LangGraph: Signal-Sammlung per SQL-Tool-Use, Risikobewertung 0–100 durch das LLM, Entwurf personalisierter Kundenansprache, danach ein verpflichtender Human-in-the-Loop-Review (freigeben, bearbeiten, ablehnen) – kein Text verlässt das System ohne Freigabe. 20 Kundenfälle laufen parallel, jeder Lauf ist in LangSmith vollständig nachvollziehbar.
Aus dem Projekt entstand agent-budget (pip-Paket): ein Router, der jede Anfrage vor dem teuren Aufruf nach Komplexität auf Haiku/Sonnet/Opus verteilt, mit hartem Budget-Cap pro Lauf. Ergebnis: 3 € auf 0,20 € pro Durchlauf, 30 Tests grün.
Offener Quellcode: github.com/wahabali/churn-agent und github.com/wahabali/agent-budget
Stack: Python, LangGraph, Claude API (Haiku/Sonnet/Opus), LangSmith, Streamlit, pytest
Eine RAG-Plattform vom Proof-of-Concept bis in den produktiven, unternehmensweiten Einsatz gebracht: Steuerberaterinnen und Steuerberater fragen Rechtsdokumente in natürlicher Sprache ab, alle Mitarbeitenden arbeiten in einer governten Umgebung mit freigegebenen Prompt-Vorlagen statt in unkontrollierten Einzel-Accounts.
Schwerpunkte: Dokumenten-Ingest und Chunking auf juristischen Texten, Retrieval-Qualität und Quellenbelege, Rollen- und Berechtigungsmodell, Governance- und Freigabeprozess sowie die Adoption im Haus – die Plattform wurde ohne Top-down-Mandat eingeführt und wuchs über Anwendungsfälle in den Fachabteilungen.
Rolle: AI Engineer / Lead
Stack: Azure, Vector-Retrieval, LLM-API, Prompt-Templating, Azure AD-Berechtigungen, Python