09.09.2026 aktualisiert
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Business & IT Systems Architect | Process Engineering, AI Automation & Technical Delivery
Berlin, Deutschland
Weltweit
B.A. Betriebswirtschaft, Hochschule Mittweida (2009-2015)Über mich
Ich analysiere komplexe Geschäfts- und IT-Systeme, identifiziere Ursachen und Abhängigkeiten und entwickle tragfähige Lösungen. Dabei verbinde ich Enterprise-Erfahrung, systemisches Denken und technische Architekturkompetenz – von Prozessoptimierung bis AI-Automatisierung und Delivery.
Skills
Product OwnerKünstliche IntelligenzBusiness Process ManagementBusiness AnalysisCloud-EngineeringGitHubPostgreSQLLinux-AdministrationProzessarchitekturProzessautomatisierungProduct OwnershipRequirements EngineeringSolution ArchitectureSystemarchitekturTesten der Systemintegration
Business & IT Systems Architecture
Analyse und Architektur komplexer Geschäfts- und IT-Systeme: Prozesse, Datenflüsse, Schnittstellen, Zustände, Abhängigkeiten und technische Zielbilder. Fokus auf Systemursachen statt isolierte Symptombehandlung.
Process Analysis & Energy Operations
Fachlich-technische Fehleranalyse, Root Cause Analysis, Datenqualität und Automatisierung operativer Prozesse. Erfahrung mit Powercloud, Zahlungs- und Forderungsmanagement sowie Ausnahmeprozessen in der Energiewirtschaft.
Enterprise Transformation & Technical Product Ownership
Salesforce-/CRM-Transformation, Discovery, Requirements Engineering, Solution Scoping, Product Ownership und Steuerung interdisziplinärer Teams. Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in priorisierte Specs und lieferfähige Lösungen.
AI Systems & Agentic Engineering
Architektur von LLM- und Multi-Agent-Systemen mit Tool-/MCP-Integration, Rollen- und Zustandsmodellen, Dispatchern, Queues und kontrollierter Ausführung. Aufbau agentischer Engineering-Workflows von Auftrag und Codeerstellung bis zu PR, Test und Review. Umsetzung u. a. in einer eigenen Agenten-Fabrik.
Data Engineering & Automation
Aufbau datengetriebener Systeme mit API-/Web-Ingestion, Crawling, Extraktion, Normalisierung, Entity Resolution, Deduplizierung, Historisierung, Retrieval und Scoring. Verarbeitung heterogener Datenquellen und Workflow-Automatisierung.
Platform Engineering & Reliability
Betrieb selbst gehosteter Linux-/AI-Infrastruktur, lokaler und Cloud-basierter Inferenz sowie CI/CD-Umgebungen. Observability, Failure Handling, Quality Gates, automatisierte Tests, nachvollziehbare Freigaben und Auditierbarkeit.
Product & UX Architecture
Informationsarchitektur, User Flows und technische Konzeption komplexer Webanwendungen; Abstimmung von Frontend, APIs, Backend und Infrastruktur.
SELECTED TECH STACK & CAPABILITIES
AI/Agents: LLMs, Agent Orchestration, Tool Calling, MCP, RAG, Vector Search, vLLM, OpenCode, Claude Code, Cursor, div. OpenSource-Lösungen.
Data/Integration: PostgreSQL, Redis, Weaviate, REST/JSON/XML APIs, Webhooks, Web Crawling, ETL-Pipelines, Datenvalidierung, Deduplizierung, Scoring, Provenance.
Infrastructure: Linux (Ubuntu/Debian), Bare Metal, Docker/Compose, Terraform, Kubernetes, GPU-/Cloud-Inferenz, Runpod.
Engineering/Delivery: Git, GitHub, Forgejo, GitHub Actions, Self-Hosted Runners, CI/CD, PR-/Review-Gates, Contract-/Regressionstests, Mutationstests, Release-/Deploy-Automation.
Observability/Governance: Prometheus, Grafana, Uptime Kuma, Authentik, Zero Trust, rollenbasierte Zugriffe, Audit Trails, State Machines, Ledger, Human Approval.
Web/Product: TypeScript, React, Next.js, API- und UI-Architektur.
Enterprise: Powercloud, Salesforce/CRM, SAP (u.a. IS-U), Business Analysis, Requirements Engineering, Technical Product Ownership.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Konzeption und Aufbau einer AI-gestuetzten Recruiting- und Company-Intelligence-Plattform mit agentischer Engineering-Organisation. End-to-End-Datenpipelines aus APIs, ATS-Systemen und Webquellen; Normalisierung, Deduplizierung, Revalidierung, Signale und Scoring. Aufbau eines kontrollierten Multi-Agent-Delivery-Systems mit MCP, CI, unabhaengigen Reviews, Merge-Gates und Liveness-Mechanismen. Betrieb eigener AI-/Daten-Infrastruktur und Integration lokaler sowie Cloud-basierter Inferenz.
Analyse komplexer operativer Prozesse und systemischer Buchungsfehler in PowerCloud; Fokus auf Zahlungsverkehr und Forderungsmanagement. Mitwirkung beim Abbau historischer Forderungsbestaende von >100 Mio. EUR auf <25 Mio. EUR sowie bei der Erhoehung der Dunkelverarbeitung. Identifikation von Automatisierungspotenzialen; Einfuehrung agentischer Ansaetze befindet sich im Aufbau.
Aufbau eines eigenen Photovoltaik-Handwerksbetriebs und konsequente Digitalisierung der operativen Wertschoepfung. End-to-End-Prozesse von Vertrieb und Angebot ueber Projektabwicklung bis Dokumentation, Kundenkommunikation und Service digitalisiert. Digitale Tools und Automatisierungen eingesetzt, um einen kleinen Betrieb mit moeglichst wenig administrativem Overhead zu fuehren.