27.10.2026 aktualisiert
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info: nicht verfügbar bis 17.01.2027
Senior Data Scientist, AI Engineer, Data and Integration Solutions Specialist, IoT Engineer
Schwanstetten, Deutschland
Nur Remote
Doctor of Philosophy - PhD, Underwater RoboticsÜber mich
Senior Data Scientist und AI Engineer mit mehr als 8 Jahren Erfahrung in Machine Learning, NLP und Data Engineering, ergänzt durch starke Kompetenz in Integrations und Prozesslösungen für den DACH Markt, besonders in buchhaltungsnahen und regulierten Geschäftsumgebungen.
Skills
Künstliche IntelligenzAlgorithmus-EntwurfData GovernanceDatenqualitätEmbedded SystemsPythonMachine LearningNatural Language ProcessingE-AccountingPredictive AnalyticsTensorFlowIntegration (Software)Data SciencePyTorchDATEV
Ich unterstütze Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning, NLP, Data Engineering und technisch robuster Prozessintegration.
Der Fokus liegt auf End to End Projekten, von Datenaufnahme und Exploration über Modellierung und Validierung bis Deployment, Monitoring und Integration in stabile Geschäftsprozesse.
Technologisch arbeite ich mit Python, SQL, Spark sowie modernen ML und NLP Frameworks wie scikit learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers und spaCy. Inhaltlich decke ich Predictive Analytics, Klassifikation, Regression, Zeitreihen, semantische Analyse, Information Extraction und signalnahe Algorithmen ab, inklusive Anwendungen in ressourcenlimitierten und technischen Umgebungen.
Zusätzlich bringe ich Erfahrung in Data Governance, Datenqualität, ETL und ELT, technischer Dokumentation und strukturierten Datenmodellen mit. In DACH Projekten ist besonders wertvoll, dass technische AI und Data Lösungen mit Integrations, Automatisierungs und Prozessanforderungen aus buchhaltungsnahen und regulierten Umgebungen verbunden werden können, inklusive Schnittstellenorientierung, Datenvalidierung und belastbarer Umsetzung.
Machine Learning & AI Development
Advanced expertise in designing and implementing AI workflows, machine learning models, and deep learning solutions using PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and Transformers for semantic analysis, predictive modeling, and signal processing applications
Data Engineering & Programming
Comprehensive skills in Python, SQL, Spark, ETL/ELT processes, data modeling, and data quality management for building reliable data pipelines and governance frameworks
Underwater Robotics & Communication Systems
Specialized knowledge in underwater robotics technologies, communication systems, and embedded AIoT solutions with focus on real-time algorithm optimization and system integration
Natural Language Processing
Expertise in NLP techniques, text analytics, and spaCy for semantic analysis and language understanding applications
Data Governance & Integration
Skills in standardization, documentation, enterprise data structures, and knowledge-graph frameworks for intelligent search and automation
Algorithm Development
Proficiency in developing AI-driven algorithms, signal-processing solutions, and embedded systems for complex environments
Research & Publications
Experience in peer-reviewed research work focusing on semantic analysis, NLP, and underwater communication technologies
IoT & Data Science
Capabilities in IoT solutions, portfolio analysis, data monitoring, and data-driven decision support systems
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2019
Sprachen
DeutschgutEnglischverhandlungssicherGriechischMuttersprache
Projekthistorie
Established and operate EduKurse as an independent consultancy focused on AI, data engineering, and intelligent systems. Design and implement AI workflows and machine-learning models for semantic, predictive, and signal-based analytics. Develop knowledge-graph and data integration frameworks for intelligent search and automation.
Designed and implemented AI-driven and signal-processing algorithms for deployment in harsh and complex environments. Developed embedded AIoT solutions, from data processing to system integration. Validated and optimized real-time algorithms in collaboration with international partners.
Delivered applied machine-learning projects for industrial and research clients, focusing on predictive analytics and NLP-based text understanding. Migrated analytical workflows from MATLAB to Python, improving transparency, scalability, and reproducibility. Designed and deployed time-series forecasting models for operational and financial datasets.