20.05.2026 aktualisiert

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100 % verfügbar

AI Engineer

Bäch, Schweiz
Weltweit
Master, University of Zürich
Bäch, Schweiz
Weltweit
Master, University of Zürich

Skills

Künstliche IntelligenzBig DataMachine LearningNatural Language ProcessingNumPyTensorFlowAzure Machine LearningJupyter NotebookData SciencePostmanPyTorchDeep LearningpandasScikit-learnMachine Learning OperationsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Experienced AI Engineer with expertise in machine learning, data science, and natu-
ral language processing. Proficient in developing and deploying AI-driven insights,
managing data pipelines, and implementing analytics solutions on cloud platforms
like Snowflake and AWS. Skilled in Python, SQL, and big data processing, with a
strong background in risk analytics and sentiment analysis.
Experience
April 2024 - AI Engineer & Consultant Geconex Consulting AG
Heute • Prepared large-scale data sets, analyzed and built data structures,
and handled machine solutions for data processing and result eval-
uation
• Strategically planned and managed projects, ensuring alignment
with distributed training objectives
• Transformed business requirements into powerful AI solutions from
conception to integration
• Led AI projects, including building data pipelines, data manage-
ment, and implementation
• Implemented deep learning frameworks for classification tasks and
deployed ML models in the cloud
• Collaborated and coached teams for integrating ML models into
production systems
Tools: Python, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, SQL,
AWS, Azure, JIRA, Confluence
Aug 2023 - UKG Integration Engineer | Data Scientist Geconex Consulting AG
März 2024 • Developed, implemented, and maintained programs, enterprise ap-
plication integration, and software program solutions
• Analysed large data sets with Pandas, NumPy, and SQL to identify
patterns and optimize ML accelerators
• Developed natural language processing models for text classifica-
tion, document processing, and text generation
• Presented technical solutions and data collection strategies to su-
pervisors and clients for approval and implementation
• Collaborated with other developers to carry out integration projects
and procedures
Tools: Python, NumPy, Pandas, NLTK,JavaScript, Postman, RESTful
API, JSON & XML
März 2023 - UKG Solution Consultant Geconex Consulting AG
Juli 2023 • Analyzed customer requirements and problems and translated
business requirements into technical solutions
• Implemented AI-based WFM software, leveraging distributed train-
ing techniques for scalability
Dez 2021 - Machine Learning Engineer Liacomm AI
Feb 2023 • Designed and developed algorithms for machine learning and deep
learning applications and systems
• Solved complex problems with multi-layered data sets and opti-
mized existing libraries and frameworks for programming
• Projects: Resume screening for ATS software, website creation, to-
do task, grayscale image converter Tools: Python, Flask, Django,
JavaScript, HTML, CSS, TensorFlow

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Generative AI & Large Language Models (LLMs)

Liacomm Consulting GmbH

Medien und Verlage

AI-Powered Text Summarizer for News Articles
  1. Entwicklung eines KI-gestützten Tools zur automatischen Zusammenfassung langer Nachrichtenartikel
  2. Verarbeitung von Artikeln über URL-Eingabe oder direkten Texteingabe-Workflow
  3. Integration von Large Language Models (LLMs) wie GPT, Claude oder Open-Source-LLMs
  4. Erstellung von Prompt-Engineering-Strategien zur Generierung prägnanter Zusammenfassungen
  5. Automatische Ausgabe der wichtigsten Informationen in kompakten Bullet Points
  6. Fokus auf effiziente Informationsverarbeitung und Content-Automatisierung
Technologien: Python, NLP, Prompt Engineering, OpenAI API, Claude API, Transformers

Generative AI – Text Generation

Liacomm Consulting GmbH

Internet und Informationstechnologie

  1. Entwicklung einer performanten FastAPI-Anwendung zur Textgenerierung mit Large Language Models (LLMs)
  2. Aufbau asynchroner API-Endpunkte für schnelle Verarbeitung von Textanfragen
  3. Integration von Open-Source-LLMs (z. B. Hugging Face) oder externen APIs wie OpenAI
  4. Entwicklung einer Backend-Architektur als Schnittstelle zwischen ML-Modellen und Client-Anwendungen
  5. Erstellung und Test von REST-APIs mit Postman
  6. Unterstützung möglicher Frontend-Integrationen mit JavaScript-basierten Anwendungen
  7. Fokus auf skalierbare Generative-AI-Services und moderne API-Architekturen
Technologien: Python, FastAPI, REST API, Hugging Face, OpenAI API, JavaScript, Postman, Async Programming

NLP-Modelle für Textklassifikation & Dokumentenverarbeitung

Die Schweizerische Post AG

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

  1. Entwicklung von NLP-Modellen für:
  2. Textklassifikation
  3. Dokumentenverarbeitung
  4. Textgenerierung
  5. Analyse großer Datensätze zur Mustererkennung und Optimierung von ML-Prozessen
  6. Präsentation technischer Lösungen gegenüber Kunden und Stakeholdern
Technologien: Python, NLTK, Pandas, NumPy, SQL, REST APIs, JSON/XML

Cloud-basierte AI & ML Lösungen

Die Schweizerische Post AG

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

  1. Entwicklung und Deployment von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen
  2. Aufbau von Datenpipelines und Datenmanagement-Systemen
  3. Implementierung von Deep-Learning-Frameworks für Klassifikationsaufgaben
  4. Integration von AI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme
  5. Zusammenarbeit mit Teams zur Produktionsintegration von ML-Modellen
Technologien: Python, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure, SQL, Scikit-Learn

Software Engineering & Web Development

Liacomm

Banken und Finanzdienstleistungen

Resume Screening System für ATS-Software
  1. Entwicklung eines KI-basierten Resume-Screening-Systems
  2. Automatisierung der Bewerberanalyse für ATS-Plattformen
Technologien: Python, Flask, Django, TensorFlow

Web Development
  1. Entwicklung verschiedener Webanwendungen:
  2. Website-Erstellung
  3. To-Do-Task-Anwendung
  4. Graustufen-Bildkonverter
Technologien: JavaScript, HTML, CSS, Python, Flask, Django


AI Engineering & Machine Learning

Universität Zürich
Master's Thesis Universität Zürich
  1. Entwicklung eines vollständigen Sentiment-Analyse-Systems zur automatischen Klassifikation von Kundenfeedback
  2. Verbesserung des F1-Scores von 0.82 auf 0.91
  3. Einsatz von ML- und Deep-Learning-Modellen wie:
  4. Naive Bayes
  5. SVM
  6. Logistic Regression
  7. LSTM
  8. GRU
  9. Datenbereinigung und Visualisierung mit Dashboards
Technologien: Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Linux, R

Data Scientist

UZH
Institut für Informatik
Anomaly Detection
  1. Durchführung von Faktoranalysen und experimentellen Modellierungen
  2. Entwicklung von Lösungen zur Anomalieerkennung
  3. Erstellung von Dashboards für Echtzeit-Datenmonitoring
Technologien: R, ggplot2, dplyr, data.table

Big Data & Information Retrieval

UZH
• NLP- und Information-Extraction-Projekte mit NLTK
• Verarbeitung großer Datenmengen mit Hadoop und MapReduce
• Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Textanalysen
Technologien: Hadoop, MapReduce, NLTK, Python

AI Engineer

UZH
Machine Translation & Text Generation
  1. Entwicklung von ML-Systemen für maschinelle Übersetzung
  2. Training von RNN-Modellen für Textgenerierung
  3. Fehleranalyse und Optimierung der Modellgenauigkeit
Technologien: TensorFlow, Python

NLP Engineer

Credit Suisse

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Multilingual Text Analysis & Historical Document Digitization
  1. Digitalisierung historischer Dokumente für Credit Suisse
  2. POS-Tagging mit Hidden-Markov-Modellen (HMM)
  3. Entwicklung multilingualer Textanalyse-Tools
  4. POS-Tagging for German, French and Italian Language
Technologien: Python, NLP, HMM

NLP Engineer

UZH
NLP Dynamic Programming & Text Processing Libraries
  1. Implementierung von NLP-Algorithmen mit Dynamic Programming
  2. Entwicklung eigener Python-Bibliotheken zur Textverarbeitung
  3. Arbeiten im Bereich Computational Semantics
Technologien: Python, NLP, NLTK

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