29.10.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Solutions Architect & GenAI Engineer | RAG, AI-Agent & MCP | Python, AWS Bedrock, Azure OpenAI
Herne, Deutschland
Herne +25 km
M.Sc. Embedded SystemsÜber mich
AI Solutions Architect und GenAI Engineer, Python seit 2008, 18+ Jahre Engineering und Produkt (HP, Rackspace, Phoenix Contact, BioNTech). Ich bringe LLM-, RAG- und Agenten-Lösungen vom Use Case in die Produktion, hands-on in Python, auf AWS, Azure und Google Cloud. Remote aus Herne (NRW), ab sofort
Skills
AI AgentsRAGLLMOpenAIBedrockAzure OpenAILangChainKünstliche IntelligenzAutomatisierungDjangoPythonSoftware ArchitectureAWS CLISolution ArchitectureFlask
Ich konzipiere und baue KI-Systeme, die ein konkretes Geschäftsproblem lösen, vom Use Case über die Architektur bis zum getesteten, produktiven System. Aktuell AI Solutions Architect (fraktional, mit CAIO-Verantwortung) bei Interas Labs.
Was Sie beauftragen können
• Dokumente und Wissensbestände per RAG und Document AI durchsuchbar machen
• KI-Agenten und MCP-Server, die sicher auf Ihre Systeme und Daten zugreifen
• LLM-Anwendungen in Python auf Amazon Bedrock, Azure OpenAI oder On-Premise, mit Tests und Dokumentation
• KI-Architektur, Modellauswahl, Governance (DSGVO, EU AI Act) und Roadmap
• Workshops und KI-Einführung, damit Ihr Team die Lösung selbst betreibt
Schwerpunkte
1. LLM und RAG: hybrides Retrieval (BM25 + Reranking), Document AI, LLM-Evaluation, Prompt Engineering
2. AI-Agenten: Multi-Agenten-Systeme, MCP-Server, LangChain, Claude Code
3. Modelle: Claude (Spezialisierung: 3 Claude-Code-Plugins, Open-Source-Tools, Anthropic-Academy-Zertifikate), GPT, Gemini; Amazon Bedrock (aktuelles Projekt), Azure OpenAI und AI Foundry, Vertex AI; On-Premise-LLMs (Llama, Qwen, Ollama)
4. Engineering: Python (seit 2008; FastAPI, Flask), SQL/PostgreSQL, OpenSearch, Databricks, Docker, Terraform; Unit- und Integrationstests, CI/CD, GitLab/GitHub
5. Regulierte Umfelder: drei Jahre Pharma (BioNTech), Compliance und Risk, DSGVO-konforme KI, EU AI Act
6. Beratung: Use-Case-Analyse, Roadmaps, Workshops, Stakeholder bis C-Level
Ergebnisse
• RAG-Plattform für einen Kunden (NDA): Großteil der Architektur gebaut, alle Dokumenttypen, MCP-Server für einen produktiven Chatbot
• Delivery-Lead einer KI-Agenten-Plattform auf AWS vom PRD bis zum Release
• 7 Open-Source-KI-Tools, ca. 140.000 Zeilen Python/TypeScript: github.com/rolan86
• BioNTech: LLM-Assistent an einem Tag gebaut; KI-Potenziale mit 35+ Stakeholdern bis C-Level
• HP: Python-Automatisierung von Sicherheitsprozessen, 90 % weniger Aufwand
• Phoenix Contact: 3 Energiedaten-Produkte bis Launch, 30 % mehr Registrierungen, 30 % geringere Infrastrukturkosten
Einsatz: remote, Vor-Ort in NRW gut möglich; 60 % Auslastung, Erhöhung je nach Projekt möglich. Englisch (Muttersprache), Deutsch (beruflich, technische Workshops). Whitepapers: dmello-advisory.com/forschung. Referenzen auf Anfrage.
English: AI Solutions Architect and GenAI engineer, Python since 2008. LLM, RAG and agent systems (MCP, Claude, Bedrock, Azure OpenAI) from use case to production. Native English speaker.
Stichworte: AI Architect, GenAI Engineer, AI Engineer, KI-Architekt, KI-Berater, Python-Entwickler, LLM, RAG, Document AI, KI-Agenten, MCP, Claude, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, LangChain, Databricks, AI Governance, EU AI Act, Terraform
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschgutEnglischMutterspracheHindiverhandlungssicherJapanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
KI-Agenten-Infrastrukturplattform auf AWS und Dokumentenintelligenz-RAG für einen Kunden.
Verantwortung fuer KI- und Produktstrategie der EU Business Unit; Steuerung der KI-Projektumsetzung und deren Ausrichtung an strategischen Zielen. Einfuehrung von Claude- und LLM-Tooling intern und bei Kunden; Konzeption und Durchfuehrung von KI-Weiterbildungsprogrammen fuer Engineering-Teams.
AI Workflow Sprint: einwoechige Engagements, die den zeitintensivsten Workflow identifizieren und funktionierende KI-Automatisierungen liefern. Beratung von Unternehmen zu KI-Strategie und Governance, Durchfuehrung von KI-Adoption-Workshops und schnelle Prototypenlieferung fuer Kunden in ganz Europa.
Konzeption und Entwicklung von 7 Open-Source-KI-Tools (ca. 140.000+ Zeilen Python und TypeScript): Multi-Agent-Systeme, LLM-Evaluationsframeworks, Claude-Code-Infrastruktur.