18.05.2026 aktualisiert
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AI Researcher und Data Scientist mit Expertise in LLM und Prompt Engineering
Clausthal-Zellerfeld, Deutschland
Nur Remote
Master's in Computer ScienceÜber mich
CS grad & AI Engineer with 5+ years of experience building custom agentic workflows, RAG systems, and MCP servers. I build automated pipelines and robust data engineering solutions for telecom, logistics, and SaaS, translating complex business needs into production-ready, scalable AI systems.
Skills
AI AgentsAgile ModellierungKünstliche IntelligenzDatenbankenData IntelligenceTensorFlowAzure Machine LearningDatenbank-EnginesBusiness Intelligence Development StudioData SciencePrompt EngineeringDeep LearningAzure Data AnalyticsDaten-Pipeline
Deutsche Version
Agentic AI & Automation
Konzeption autonomer Multi-Agenten-Systeme (CrewAI, PydanticAI, Microsoft Agent Framework, Opencode, Calude Code, CoPilot) zur Workflow-Optimierung. Entwicklung maßgeschneiderter MCP-Server zur Verknüpfung von LLMs mit Entwicklungsumgebungen, Datenbanken und HIL-Testsystemen.
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LLMs & Prompt Engineering
Einsatz modernster Modelle (OpenAI, Anthropic, Azure). Expertise in Prompt Engineering mit Feedback-Schleifen sowie Parameter-effizientem Fine-Tuning (LoRA) für domänenspezifische Sprachen und BNF-Grammatiken.
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Advanced RAG Systems
Design von RAG- und GraphRAG-Architekturen unter Nutzung von Docling zur Wissensextraktion und automatisierten Dokumentationsgenerierung aus fragmentierten Legacy-Codebasen.
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Python & Deep Learning
Skalierbare Python-Entwicklung an der Schnittstelle zu Software Engineering. Entwicklung maßgeschneiderter neuronaler Netze mit PyTorch und TensorFlow (CNNs, VAE, Diffusionsmodelle).
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Data & Cloud Engineering
Konzeption und Überwachung robuster ETL-Pipelines (Python, JavaScript, n8n, Azure Logic Apps). Fundierte Erfahrung mit Data Warehouses und SQL-Datenbanken (SSIS/SSAS).
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BI, Backend & DevOps
Automatisierte Power BI Dashboards (erweitertes DAX/Power Query) mit API-Integration. Containerisierung von Microservices über Docker sowie Testautomatisierung in CI/CD (Jenkins, Git).
English Version
Agentic AI & Automation
Engineering autonomous multi-agent frameworks (CrewAI, PydanticAI, Microsoft Agent Framework, Opencode, Calude Code, CoPilot) for workflow optimization. Architecting custom MCP servers to seamlessly connect LLMs with local environments, databases, and HIL testing setups.
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LLMs & Prompt Engineering
Deploying state-of-the-art models (OpenAI, Anthropic, Azure). Specialized in prompt engineering with closed feedback loops and parameter-efficient fine-tuning (LoRA) for domain-specific languages and BNF grammars.
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Advanced RAG Systems
Designing advanced RAG and GraphRAG pipelines using Docling for high-fidelity knowledge recovery and automated documentation from fragmented, monolithic legacy codebases.
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Python & Deep Learning
Scalable Python programming bridging the gap between data science and software engineering. Building custom neural networks via PyTorch and TensorFlow (CNNs, VAEs, Diffusion models).
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Data & Cloud Engineering
Structuring and monitoring robust ETL pipelines using Python, JavaScript, and automation tools (n8n, Azure Logic Apps). Strong experience with Data Warehouses and SQL (SSIS/SSAS).
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BI, Backend & DevOps
Developing interactive Power BI dashboards (advanced DAX/Power Query) with API pagination. Containerizing microservices via Docker and automating test execution within CI/CD (Jenkins, Git).
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2018
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschgutEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Analyse und Implementierung neuester Techniken im Bereich Deep Learning und Large Language Models. Entwicklung von KI-Agenten und Prompt Engineering mit Feedback-Schleifen für Softwareprojekte.
Automatisierung der Testfallgenerierung für Zugplanungs- und Dispositionssysteme mit Agentic Framework (Crew AI). Technologien: LLM, Crew AI, MCP, Jenkins, Docker, Git, Python.
Generierung von Testfällen mit korrekten Aktionen und Aktionsreihenfolgen gemäß VW-spezifischer Sprache für funktionale Sicherheitsanforderungen. Technologien: LLM, LoRA, Fine-Tuning, Prompt Engineering, EDA Analysis, BNF Grammar, Python.