16.10.2026 aktualisiert

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Senior Data Engineer & Architekt | Datenintegration, Datenplattformen, ETL | GCP, BigQuery, SAP

Mannheim, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
M.Sc. Informatik
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Über mich

Über 20 Jahre IT-Erfahrung, seit 2011 Datenintegration, Datenplattformen und ETL für große deutsche Banken und die chemische Industrie. Ich kläre Anforderungen mit den Fachbereichen, entwerfe die Architektur und setze sie um. Zuletzt: ETL-Framework auf Google Cloud für eine Großbank.

Skills

AI AgentsGitHub ActionsHTMLJavaJavaScriptSAP Sybase ASEAPIsApache AirflowAmazon Web ServicesBash ShellGoogle BigQueryGeschäftsprozesseUNIXC++CSSCloud ComputingContinuous DeliveryContinuous IntegrationKreditderivateKreditmanagementData ArchitectureData IntegrationETLDatenmodellData WarehousingLinuxPerlPythonLiquiditätsrisikoMarktrisikoMySQLNode.jsOpen Data ProtocolOracle DatabasesFinancial Crime ComplianceAnforderungsanalyseSAP HANASQLTechnische LeitungTypeScriptWertpapiereGoogle CloudApache SparkIT-ArchitekturGitLabSAP FioriSAP UI5Restful ApisActimizeDaten-Pipeline
Über 20 Jahre IT-Erfahrung, seit 2011 Datenintegration, Datenplattformen und ETL für große deutsche Banken und die chemische Industrie. Ich kläre Anforderungen mit den Fachbereichen, entwerfe die Architektur und setze sie um.

Zuletzt
Head of Data Engineering bei einer Großbank: unternehmensweites ETL-Framework auf Google Cloud aufgebaut.

Schwerpunkte
  • Datenintegration: Daten aus vielen Quellen an einer Stelle zusammenführen
  • Datenplattformen und ETL-Frameworks auf Google Cloud
  • ETL für Risikosysteme von Banken: Marktpreis- und Liquiditätsrisiko, Anti-Financial-Crime-Monitoring
  • Datenmodelle in SAP HANA, zum Beispiel für das Credit Management
  • CI/CD mit automatisierten Tests und Deployment

Rund um die Daten
Fehlt im Projekt etwas rund um die Daten, übernehme ich es mit:
  • Eingabemasken und Reports
  • PDF-Export
  • Excel-Upload mit Einlesen der Daten
  • Skripte für Automatisierung
  • Fehleranalyse in Nachbarsystemen

Technologien
  • Google Cloud: BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataproc/Spark
  • SAP: HANA, Calculation Views, Smart Data Access, XSA, BW
  • Sprachen: Python, SQL, JavaScript, TypeScript
  • Quellen und Schnittstellen: REST API, OData, CSV/Excel, BI-Systeme
  • CI/CD: GitHub Actions, GitLab

KI in eigenen Projekten
  • MCP-Server in TypeScript und Python
  • Agentische Workflows mit Claude Code und Gemini CLI

Abschluss
M.Sc. Informatik (TU Darmstadt)

Projektdetails und CV auf Anfrage.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2013

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache

Projekthistorie

Freelance Data Engineer & Architekt

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Projekte für Großbanken und einen Chemiekonzern, meist über mehrere Jahre:
  • Banken: Datenintegration und ETL für Risikosysteme und für das Anti-Financial-Crime-Monitoring
  • Chemische Industrie: Datenintegration und Anwendungen auf SAP HANA für das Credit Management

Projektdetails und CV auf Anfrage.

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