30.06.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
AI Systems Engineer | Agentic AI & RAG Architect
Augsburg, Deutschland
Nur Remote
Mittlere ReifeÜber mich
Freelance AI Systems Engineer für produktionsreife Agentic-AI, LLMOps & RAG-Architekturen. Spezialisiert auf Python-Backends, Vektordatenbanken & automatisierte Pipelines. Verbringe tiefe Software-Infrastruktur mit visueller Perfektion. 100% remote.
Skills
AI AgentsRAGSupabaseJavaScript3D Modellierung3D Artist3D-Rendering3D-VisualisierungAdobe After EffectsAdobe PhotoshopKünstliche IntelligenzKünstliche Neurale NetzwerkeHTML5Cinema 4DCSS
Hallo,
ich bin Elvijs, freiberuflicher AI Systems Engineer, Backend-Entwickler und 3D Artist aus Augsburg (Deutschland). Ich verbinde technische Expertise in der Entwicklung produktiver KI-Systeme mit jahrelanger Erfahrung in fotorealistischer 3D-Modellierung und Medien-Automation.
Kernkompetenzen & Leistungen:
- AI Engineering & Backend Development: Konzeption und Implementierung produktiver Agenten-Systeme (Agentic AI), LLMOps und RAG-Architekturen. Entwicklung skalierbarer Python-Backends, Anbindung von Vektordatenbanken (pgvector, Oracle 26ai) sowie effiziente Containerisierung mittels Docker.
- KI-Video-Automation & Synthetische Medien: Erstellung fotorealistischer KI-Video-Avatare und automatisierter Content-Pipelines für Marketing, E-Learning und Social Media.
- Präzise 3D-Modellierung & Texturing: Clean Topology, Low- bis Mid-Poly, Hard-Surface & organisch. Realistische PBR-Workflows.
- Architektur-, Interior- & Produkt-Visualisierung: High-End-Visuals für Immobilien sowie fotorealistische Renderings für Produkte, Uhren und Möbel (Blender / 3ds Max / UE).
Software- & Tech-Stack:
- AI & Software Development: Python (Advanced Core, Typing, Testing), LangGraph, RAG, Agentic AI Frameworks, API-Design, Oracle 26ai, PostgreSQL / pgvector, .NET WebAPI, RabbitMQ, Docker Containerization.
- KI- & Generative Tools: Prompt Engineering (LLMs, VLMs), Workflow-Automatisierung (n8n, Make), generative Video- und Bild-Pipelines.
- 3D & Texturing: Blender (Modeling, UV, Texturing, Rendering), Substance Painter, 3ds Max + V-Ray / Corona Renderer, Unreal Engine.
Rechtliche Sicherheit & Compliance:
- EU AI Act Essentials: Zertifiziert über den KI-Campus. Rechtssichere und DSGVO-konforme Umsetzung beim Einsatz von generativer KI in Softwaresystemen.
- Cybersecurity & Datenschutz: Zertifiziert durch Cisco. Sicherer Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten, Repositories, Skripten und Medieninhalten.
Highlights & Portfolio:
- Tech Website: landmansit.de
- AI Demo-Plattform: Hotel-Demo RAG-System (PW auf Anfrage)
- 3D Portfolio (Behance): behance.net/elvijslandmans
- Modern House (3ds Max): Behance Showcase
Verfügbarkeit & Konditionen:
- Verfügbarkeit: Sofort & flexibel (100% Remote / Hybrid Raum München-Augsburg).
- Sprachen: Deutsch (fließend), Englisch (gut), Russisch (Muttersprache), Lettisch (Muttersprache).
- Konditionen: Stundensatz IT-Projekte 110 € netto (Tagessatz 880 €) oder per Festpreis nach Umfang.
Kontaktieren Sie mich gerne direkt per E-Mail für die Umsetzung Ihrer KI-Infrastruktur oder Visualisierungen.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2022
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischgutRussischMutterspracheLettischMuttersprache
Projekthistorie
End-to-End-Entwicklung einer marktreifen SaaS-Plattform zur automatisierten Generierung von LinkedIn-Postings, Unternehmenspräsentationen und multimedialen Inhalten.
Kernaufgaben & Highlights:
- Konzeption & Implementierung automatisierter Content-Pipelines für Text, dynamische Daten-Graphen sowie synchrone KI-Audio-Generierung.
- Vollständige Integration kommerzieller Infrastruktur: Benutzerauthentifizierung (Auth), Abonnements & Billing via Stripe API.
- Vorbereitung für Multi-Tenant-Server-Deployment und produktive Skalierung.
Tech-Stack: Python, FastAPI, React/TypeScript, Voice/TTS-Integration, Stripe API, Auth, Docker, LLM-Orchestrierung.
Entwicklung des MVP für ein hochskalierbares Enterprise-ERP-System (landmans Core) mit nativer lokaler KI-Infrastruktur.
Kernaufgaben & Highlights:
- Konzeption & Aufbau autonomer Multi-Agenten-Workflows und RAG-Architekturen zur automatisierten Dokumenten- und Datenverarbeitung.
- Entwicklung performanter Backend-APIs in .NET (WebAPI) und Python.
- Integration von PostgreSQL mit pgvector für Vektorsuche und RabbitMQ als Message-Broker für asynchrone Task-Orchestrierung.
- Aufbau lokaler LLM-Pipelines und S3-kompatibler Objekt-Speicher (MinIO) in isolierten Docker-Umgebungen.
Tech-Stack: Python, .NET WebAPI, React, TypeScript, PostgreSQL (pgvector), RabbitMQ, MinIO, Docker, Ollama.
• Konzeptionierung und Entwicklung eines intelligenten KI-Chatbots für die Hotellerie (Digital-Concierge).
• Implementierung von RAG-Systemen zur automatisierten Beantwortung von Kundenanfragen, Zimmerbuchungen und Rezeptionsentlastung.
• Technologien: JavaScript, HTML5, CSS3, LLM-Integration.
• Live-Demo verfügbar unter: https://elvijslan-stack.github.io/hotel-demo/