Beschreibung
2.1. Allgemeine Skills• Fundierte Informatik-Ausbildung (bevorzugt Hochschul- oder Fachhochschulabschluss)
• Agiles Mindset und praktische Erfahrung im agilen Framework SAFe
• Sprache: Deutsch, Englisch
• Erfahrung in der Mitarbeit in Mittel-/Grossprojekten (komplexes technisches sowie sozia-les Umfeld)
• Sehr ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Erfahrung im Erstellen technischer Spezifikationen
2.2. Skills in Entwicklung, Betrieb und Support der Big Data Technologie
• Mehrjährige Erfahrung auf Professional Level im Umfeld von Hadoop (HDFS, Hive, Im-pala, HBase, Yarn)
• Mehrjährige Erfahrung auf Professional Level mit Oracle-DB
• Mehrjährige Erfahrung in Support und Überwachung
• Erfahrung auf Professional Level im Shell Scripting (Bash)
• Beherrschen des SW-Engineering und Analytics Tool Stacks: Git, BitBucket, Spark, Python, Scala, R, Java
• Beherrschen der Kollaborations-Tools: Jira, Confluence
• Erfahrung und grundlegende Kenntnisse in Integrationsarchitekturen
• Kenntnis grundlegender Architektur Pattern
2.3. Skills in Entwicklung, Betrieb und Support der ETL Technologie
• Mehrjährige Erfahrung auf Professional Level im Datenintegrationsumfeld mit ETL-Tools (bevorzugt Informatica
PowerCenter)
• Mehrjährige Erfahrung auf Professional Level mit Oracle-DB
• Erfahrung auf Professional Level im Shell Scripting (Bash)
• Beherrschen von Teilen des SW-Engineering Tool Stacks: Ansible, BitBucket
• Beherrschen der Kollaborations-Tools: Jira, Confluence
• Erfahrung und grundlegende Kenntnisse in Integrationsarchitekturen
• Kenntnis grundlegender Architektur Pattern
2.4. Skills in SW Architektur EAP
• Mehrjährige Erfahrung auf Senior Level in der verantwortlichen Erarbeitung von SW Archi-tekturen
• Cloud-Technologie: Azure, OpenShift, Kubernetes, Snowflake
• Erfahrung in Integrationsarchitekturen und Architektur von Analytics Lösungen
• Kenntnis grundlegender Architektur Pattern
• Erfahrung in Microservices Architekturen
• Dokumentation von SW Architekturen (UML)
• Erfahrung in der Entwicklung von Analytics Lösungen auf Azure Cloud
2.5. Skills in Entwicklung, Betrieb und Support der EAP Technologie
• Mehrjährige Erfahrung auf Senior oder hohem Professional Niveau in der Migration und Entwicklung von Analytics Lösungen mit Cloud-Technologie: Azure, OpenShift, Kuberne-tes, Snowflake, Airflow
• Beherrschen des SBB SW-Engineering und Analytics Tool Stacks: Git, BitBucket, Spark, Python, Scala, R, Java,
Kafka
• Beherrschen der Kollaborations-Tools: Jira, Confluence
• Erfahrung und grundlegende Kenntnisse in Integrationsarchitekturen
• Kenntnis grundlegender Architektur Pattern
• Erfahrung in Microservices Architekturen