Beschreibung
- Als modernes Unternehmen entwickelt sich unser Mandant ständig weiter und geht dabei immer wieder neue Wege.
Data Scientist (m/w/d)
Referenz: -de
Beginn: 02/22
Dauer: 8 MM
Meine Aufgaben:
- Unterstützung des agile Team Pricing Simulation & Recommendations bei der Entwicklung und Implementierung von neuen Recommender Systemen.
- Durchführung der Modellentwicklungen in Python
- Implementierung und Durchführung für den Feature-Load, wozu gute SQL Kenntnisse erforderlich sind
Meine Qualifikation
- Bachelor oder Master Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Ausbildung / Praxiserfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von AI-basierten Empfehlungssystemen
- Vertraut im praktischen Einsatz der Python Libraries für Data Science (z.B.: Pandas, PyTorch, PySpark, SciKit-Learn)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (z.B. Teradata/Oracle)
- Vertiefte Statistikkenntnisse
- Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
Meine Vorteile:
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Homeoffice-Möglichkeit
Über uns:
IT-Spezialisten haben gute Karten – denn Hays sucht für Unternehmen aus der Wirtschaft und dem öffentlichen Sektor engagierte Experten, die gerne über den eigenen Tellerrand blicken und an ihren Herausforderungen wachsen. Wir stellen sicher, dass Sie von unserer langjährigen Erfahrung in der IT-Personalvermittlung profitieren und mit uns passende Aufgaben finden – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Projekte und Positionen.
Mein Kontakt bei Hays:
Mein Ansprechpartner:
Anna Katharina Schröder
Referenznummer:
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