Fachberatung, Projektleitung und Business Analyse im Regulatorik, BI, DWH und CRM Umfeld

Für einen Projektfinanzierer, der die Tochter einer Bank ist sollen der Anwendungsbereich der Prozesse und Dokumente zur Data Governance angepasst und überarbeitet werden. Darüber hinaus soll das Business Glossar geprüft und erweitert werden. Dies soll insbesondere auch im Hinblick auf die Datenqualitätsobjekte wie etwa DQ-Prüfungen geschehen. In den folgenden Aufgaben bin ich tätig:

• Fachliche Modellierung von Objekten in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen und Business Analysten.
• Erarbeiten und Koordination von Datenliefervereinbarungen.
• Koordination mit der zentralen Data Governance Einheit des Konzerns.
• Definition von DQ-Prüfungen mit fachlichen Ansprechpartnern und Dokumentation von DQ-Prüfungen.
• Fachliche Modellierung von Objekten in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen.
• Review von Prozessen und Dokumenten zur Data Governance.

 

DV-Umfeld:

D-Quantum, DB Visualizer, Power Designer, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), SQL, VBA, DB2

Für eine Bank sollen technische Metadaten in ein Data Managementtool automatisiert geladen werden. Darüber hinaus sollen neue statistische Analysen für Datenqualitätsmessungen eingeführt und bestehende erweitert werden. Weiterhin soll das Data Management Tool besser an bestehende Fachprozesse wie etwa Anforderungsprozess angepasst werden. In den folgenden Aufgaben bin ich tätig:

• Konzeptionierung von Mappings für technische Metadaten zu Entitäten in einem Data Management Tool.
• Entwurf und Umsetzung von statistischen Analysen von Datenqualitätsmessungen.
• Erweiterung von statistischen Auswertungen zur Datenqualität.
• Konzeption der Verzahnung von Data Managementtool und Fachprozessen.
• Unterstützung des Product Owners auf Kundenseite in allen Themen (z.B.: Backlog Priorisierung, Backlog Refinement etc.).
• Definition von technischen Connectoren für den Import von technischen Metadaten.
• Definition neuer Reports.

 

DV-Umfeld:

D-Quantum, SAS Macro, SAS Base, DB Visualizer, Power Designer, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), SQL, HP Quality Center, VBA, DB2

Bei einer Bank wurde im Rahmen einer BCBS239 Complianceprüfung durch die EZB Findings festgestellt. Ziel des Projekts ist es diese Findings fristgerecht zu schließen. Ferner soll eine neue Metadatensystematik inklusive Fachobjektmodell aufgebaut, sowie ein neues Tool für das Data Management eingeführt werden. Inhalte des bisherigen Data Management Tools sollen in die neue Systematik überführt und in das neue Tool übernommen werden. Meine Projektaufgaben sind die Folgenden:

• Koordination der Fachbereiche für Maßnahmen um Findings zu schließen.
• Konzeption eines integrierten Data Management Ansatzes (Data Governance, Data Quality, Datenliefervereinbarungen etc.)
• Definition von neuen Fachprozessen im Data Management
• Überführung von bisherigen Data Management Prozessen in ein neues Tool.
• Koordination der Qualitätssicherung von bestehenden fachlichen Metadaten und Modellierungen.
• Erstellen und Tracking von Projektplänen.
• Erarbeitung eines Minimum Viable Products um den neuen Data Management Ansatz zu verproben.

 

DV-Umfeld:

Kafka, Loan IQ, Rochade DI, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), SAP FSDM, BPMN, SQL, VBA

Für eine Bank soll für fachliche und technische Datenobjekte in einem bankweiten Business Glossar die Messung der Datenqualität optimiert werden. Hierzu wurde ein Proof of Concept (PoC) durchgeführt und in diesem Folgeprojekt wird der PoC in die Linie überführt. Darüber hinaus soll das Business Glossar in der Funktionalität erweitert werden. In den folgenden Aufgaben bin ich tätig:

• Konzeption der Überführung in den Linienbetrieb.
• Unterstützung des Product Owners auf Kundenseite in allen Themen (z.B.: Backlog Priorisierung, Backlog Refinement etc.).
• Erstellen und Tracking von Projektplänen.
• Erarbeiten von Anforderungen an neue Funktionalitäten für des Business Glossars in Workshops mit dem Fachbereich.
• Erweitern des fachlichen und technischen Designs des Business Glossars.
• Aufbau von statistischen Auswertungen zur Datenqualität.
• Definition neuer Reports.

 

DV-Umfeld:

D-Quantum, Informatica, DB Visualizer, Power Designer, SAS Macro, SAS Base,  MS Office (Word, Excel, PowerPoint), SQL, HP Quality Center, VBA, DB2

Für eine Bank soll für fachliche und technische Datenobjekte in einem bankweiten Business Glossar die Messung der Datenqualität optimiert werden. Hierzu wird ein Proof of Concept (PoC) durchgeführt und das Business Glossar erweitert. Aus dem PoC wird ein Konzept zur Messung der gesamten Datenqualität abgeleitet. In den folgenden Aufgaben bin ich tätig:

• Konzeption des PoCs und das Erstellen des Gesamtkonzepts zur Messung der Datenqualität.
• Unterstützung des Product Owners auf Kundenseite in allen Themen (z.B.: Backlog Priorisierung, Backlog Refinement etc.).
• Erstellen und Tracking von Projektplänen.
• Erarbeiten von Anforderungen an neue Funktionalitäten für des Business Glossars in Workshops mit dem Fachbereich.
• Erweitern des fachlichen und technischen Designs des Business Glossars.
• Erarbeitung eines Zusammenspiels zwischen Business Glossar und Prozessdokumentationstool.
• Aufbau von statistischen Auswertungen zur Datenqualität.
• Definition neuer Reports.

 

DV-Umfeld:

D-Quantum, Informatica, DB Visualizer, Power Designer, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), SQL, HP Quality Center, SAS Macro, SAS Base,  VBA, DB2, Adonis

 

Im Rahmen von BCBS239 hat eine Bank ein Data Management Tool aufgesetzt um fachliche und technische Metadaten zu dokumentieren. Ziele in diesem Projekt sind Optimierungen des Data Management Tools mit dem Fachbereich zu erarbeiten und umzusetzen. Darüber hinaus sollen der den fachliche Datenhaushalt verbessert werden und eine Datenbank zu Datenqualitätsmessungen angebunden werden. In den folgenden Aufgaben bin ich tätig:

• Konzeption eines Mappings von der Zulieferung aus einer Datenqualitätsdatenbank zum Data Management Tool.
• Erarbeiten von Anforderungen an neue Funktionalitäten in Workshops mit dem Fachbereich.
• Workshops mit Fachbereichen mit dem Ziel den fachlichen Inhalt des Data Management Tools zu verbessern.
• Erweitern des fachlichen und technischen Designs des Data Management Tools
• Definition und Umsetzung neuer Reports.
• Fachliche Begleitung eines PoCs für des Messung der Datenqualität

DV-Umfeld:
SAS Macro, SAS Base, D-Quantum, Informatica, DB Visualizer, Power Designer, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), SQL, HP Quality Center, VBA, DB2

Eine Bank verwendet Data Management Tool um fachliche und technische Metadaten zu dokumentieren. Ziele in diesem Projekt sind den fachlichen Datenhaushalt zu verbessern und Optimierungen des Data Management Tools mit dem Fachbereich zu erarbeiten und umzusetzen. In den folgenden Aufgaben bin ich tätig:

• Aufbereitung von Modellierungsregeln
• Workshops mit Fachbereichen mit dem Ziel den fachlichen Inhalt des Data Management Tools zu verbessern.
• Erarbeiten von Anforderungen an neue Funktionalitäten in Workshops mit dem Fachbereich.
• Definition und Umsetzung neuer Reports.
• Delta Datenuploads in das Data Management Tool
• Erweitern des fachlichen und technischen Designs des Data Management Tools

DV-Umfeld:
SAS Macro, SAS Base, D-Quantum, DB Visualizer, Power Designer, MS Office (Word, Excel, PowerPoint), SQL, HP Quality Center, VBA

Bei einer Bank wurde ein Metadatenmanagementtool eingeführt um die BCBS239 Compliance herzustellen. In diesem Metadatenmanagement werden beispielsweise Geschäftsobjekte, Attribute und Geschäftsfunktionen sowie Verknüpfungen in die Technik als Metadaten dokumentiert. Ziele in diesem Projekt sind die fachlichen Anforderungen an die Verbesserung der Funktionalität des Tools in Bezug auf Datenliefervereinbarungen aufzunehmen und eine fachliche Spezifikation an eine automatische Schnittstelle für Datenqualität (DQ) Ergebnislieferung zu erstellen. In den folgenden Aufgaben bin ich tätig:

• Mapping des fachlichen Prozesses für Datenliefervereinbarung auf Funktionalitäten des Metadatenmanagementtools.
• Erarbeiten von Anforderungen an neue Funktionalitäten in Workshops mit dem Fachbereich.
• Definition und Umsetzung neuer Reports für Datenliefervereinbarungen
• Delta Uploads in das Metadatenmanagementtool
• Definition eines fachlichen Datenmodells für Datenqualitätsmessungen
• Ableiten von bankweiten Lieferanforderungen für DQ Ergebnisse
• Erstellen des Feinkonzeptes für DQ Ergebnislieferungen

DV-Umfeld:
SAS Macro, SAS Base, D-Quantum, DB Visualizer, Power Designer, MS Office
(Word, Excel, PowerPoint), SQL, HP Quality Center, VBA

Eine Bank stellt ihre Marktdatenversorgung auf die Marktdaten eines externen Dienstleisters um. Im Rahmen dieser Umstellung bin ich in den folgenden Aufgaben tätig:

• Erstellen der fachlichen Dokumentation
• Erstellen der technischen Dokumentation

DV-Umfeld:
MS Office (Word, Excel, PowerPoint), VBA

Ein detailliertes Profil werde ich Ihnen gerne auf Anfrage zukommen lassen. Gerne können wir dann auch Details zu Ihrem Anliegen besprechen.

Viele Grüße