17.03.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Engineer/AI Engineer (AWS/on-premise)
Wiesbaden, Deutschland
Nur Remote
WirtschaftsinformatikSkills
MidjourneyJavaKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesCloudfrontAmazon Elastic Compute CloudAmazon S3Data AnalysisArchitekturBusiness AnalysisCloud ComputingDatenbankenContinuous IntegrationInformation EngineeringETL
Wesentliche ErfahrungAI & Knowledge Systems Architecture
Data Engineering & Platform Design
Knowledge Graphs & Advanced Analytics
AI / NLP & Generative Systems
Cloud, Platform & Application Engineering
Business & System Design
Technologien
Design von RAG-Architekturen (VectorRAG, GraphRAG, Hybrid)
Strukturierte Informationsverarbeitung & Retrieval-Design (Graph + Embeddings + NLP)
Entwicklung transparenter, steuerbarer AI-Systeme (Monitoring, Tracing, Evaluation)
Bewertung und gezielter Einsatz von Agentic Frameworks (LangChain, LangGraph etc.)
Data Engineering & Platform Design
Aufbau skalierbarer Datenplattformen (on-premise & AWS)
Design von robusten Pipeline-Architekturen (Batch, Streaming, Reprocessing)
Verarbeitung großer Datenmengen (bis 30B+ Datensätze)
Workload-Orchestrierung und Datenfluss-Design
Knowledge Graphs & Advanced Analytics
Modellierung und Aufbau von Knowledge Graphs (Neo4j)
Graph Data Science (Community Detection, Relationship Analysis)
Strukturierung komplexer Domänen (z. B. POLE: Person, Object, Location, Event)
AI / NLP & Generative Systems
Kombination von klassischem NLP und LLM-basierten Verfahren
Entwicklung von Causal Analysis & Information Extraction Pipelines
Integration von LLMs in produktive Workflows (RAG, Chat, Analyse-Systeme)
Erstellung und Nutzung von Evaluationsdatensätzen
Cloud, Platform & Application Engineering
AWS (Glue, Athena, Lambda, S3, DynamoDB, OpenSearch, etc.)
Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift, Docker)
API-Design (REST, GraphQL) und CI/CD
Business & System Design
Business Analysis und Übersetzung fachlicher Anforderungen in Systemarchitektur
Architekturberatung in regulierten Umgebungen (z. B. BKA, NIS2-Kontext)
Stakeholder-Kommunikation und technische Entscheidungsfindung
Technologien
Python, Scala, TypeScript, Go, Java, SQL, Cypher
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse