04.03.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Cloud Engineer & Data Scientist mit KI-Expertise
Frankfurt am Main, Deutschland
Weltweit
Master of Science (Angewandte Informatik)Über mich
Senior Data Engineer & Backend Architect | 8+ Jahre Cloud-Native Solutions | Python • AWS • PostgreSQL • Docker • Kubernetes | ETL-Pipelines & Microservices für Enterprise | Trilingual DE/EN/FR | Banking, Manufacturing, E-Commerce, Healthcare, Public Sector | Remote + International
Skills
JavaAPIsKünstliche IntelligenzAirflowAmazon Web ServicesData AnalysisArchitekturAutomatisierungAutomobilindustrieMicrosoft AzureBusiness IntelligenceAutomatisierung von GeschäftsprozessenCloud ComputingCloud-EngineeringCompliance
Cloud Engineering & DevOps Umfassende Expertise in AWS- und Azure-Cloud-Architekturen, inkl. Azure Databricks und Unity Catalog. Automatisierung von Infrastruktur mit Terraform/IaC sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines für produktionsreife Deployments auf Kubernetes (AKS).
Data Engineering & Analytics Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines, Lakehouse-Architekturen (Medallion) und ETL-Prozesse mit Apache Airflow, Azure Data Factory und Spark. Erfahrung mit Enterprise-Integrationen (SAP, SharePoint, SuccessFactors) in Azure-basierte Datenplattformen.
Machine Learning & AI Entwicklung und Produktivsetzung von ML-Modellen mit TensorFlow, PyTorch und scikit-learn. Implementierung von RAG-Systemen, LLM-Integrationen und KI-gestützten Automatisierungspipelines — mit messbarer Reduktion manueller Prozesse in Enterprise-Umgebungen.
Data Visualization & Business Intelligence Erstellung interaktiver Dashboards und Reports mit Power BI, Tableau sowie Plotly/Dash. Übersetzung komplexer Datensätze in handlungsrelevante Insights für Fach- und Führungsebene.
Automation & Workflow-Optimierung Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Make (Integromat) und n8n. Verbindung heterogener Systemlandschaften ohne Medienbrüche — von API-Integrationen bis zu vollautomatisierten Datenflüssen.
Datenbanken & Storage Fundierte Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken, Delta Lake, Data Lakehouse-Architekturen sowie Vector Databases für KI-Anwendungen. Governance und Datenkatalogisierung mit Unity Catalog.
Backend-Entwicklung & APIs Entwicklung von REST APIs, Microservices und Datenintegrations-Workern in Scala und Python. Erfahrung mit Spring Framework, Django sowie funktionalen Patterns für robuste Datenpipelines.
Container & Orchestrierung Produktiver Einsatz von Docker, Kubernetes (AKS/OpenShift) und Helm für skalierbare Anwendungsbereitstellung und Deployment-Automatisierung.
Programmiersprachen Python, Scala, Java, SQL, R, Rust — eingesetzt je nach Anforderung an Performance, Ökosystem und Anwendungskontext.
Blockchain & Web3 (in Entwicklung) Aktiver Aufbau von Kenntnissen in Solidity und Smart Contract-Entwicklung. Rust-Erfahrung als Grundlage für Web3-nahe Systemkomponenten.
Branchenerfahrung Projekterfahrung in Automotive & Manufacturing, Healthcare & Pharma, Logistics & Supply Chain, Retail & E-Commerce, Insurance sowie Public Sector. Vertraut mit branchenspezifischen Anforderungen an Datensicherheit, Regulatorik und skalierbare Systemarchitekturen.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischMutterspracheFranzösischMuttersprachePortugiesischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Datenanalyse von ETL-Prozessen zur Integration diverser Datenquellen in ein Data Warehouse für das Zuwendungs- und Verwendungen mit Informatica Powercenter
System Design und Implementierung von Compliance- und Kreditanwendungen, Anwendungsentwicklung und Test Driven Development in Ökosystemen wie Azure, Openshift Container Platform und IBM Mainframe, Technisches Produktmanagement von regulatorischen Compliance-Lösungen
Cloud Engineering: Datawarehouse-Migration auf AWS Redshift und S3-Speicher, Datawarehousing und DevOps: Refactoring von Data Warehouse auf AWS, Sichere Softwareentwicklung: Anwendungsentwicklung und Reporting