22.04.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
100 % verfügbar

Senior AI / GenAI Project Manager & Business Analyst

-, Deutschland
Weltweit
M.Sc. International Business Economics
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M.Sc. International Business Economics

Skills

GitHub CopilotAzure DevOpsSAP S/4HANAAgile MethodologieKünstliche IntelligenzComputer VisionBusiness DevelopmentBusiness AnalysisKryptographieCertified Scrum Product OwnerDatenmanagementDatenvisualisierungDesign ThinkingGitHubInformation RetrievalInnovationsmanagementVersicherungenPythonProjektmanagementNatural Language ProcessingPrototypingQuantum ComputingMicrosoft Power BITransformationsmanagementRoboticsSAP Solution ManagerSoftware QualitätssicherungStakeholder ManagementJupyter NotebookCertified Scrum MasterSAP SignavioLarge Language ModelsGenerative AICustomer Identity Access ManagementVBA Programming LanguageUnreal EngineSailPointMixed RealityServicenow
Erfahrener Projektmanager und Consultant für Digital‑, AI‑ und Innovationsprojekte in regulierten Branchen wie Pharma, MedTech, Life Sciences und Versicherungen. Umfangreiche Erfahrung in der Steuerung komplexer Technologie‑Initiativen – von SAP‑S/4HANA‑Rollouts über GenAI‑Lösungen bis hin zu Cybersecurity‑ und Innovationsprogrammen.

Stark in der Strukturierung komplexer Anforderungen, im Stakeholder‑ und Governance‑Management sowie in der Übersetzung neuer Technologien in konkreten Business‑Mehrwert. Routiniert in agilen Vorgehensmodellen, Workshops, Assessments und Management‑entscheidungen. Klare Schnittstellenrolle zwischen Business, IT und Management mit Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und nachhaltige Umsetzung.

Sprachen

ChinesischGrundkenntnisseDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherSlowakischMutterspracheSpanischgutTschechischverhandlungssicher

Projekthistorie

Projektmanager SAP S/4HANA Global Rollout – Life Sciences

Pharma und Medizintechnik

10-50 Mitarbeiter

  1. Projekt‑ und Stream‑Leitung im SAP‑S/4HANA‑Umfeld (Global Template, Rollout‑Szenarien)
  2. Fachliche und operative Führung internationaler Teams (Architektur, Entwicklung, IT‑Security)
  3. Verantwortung für Release‑, Scope‑, Termin‑ und Ressourcenplanung über mehrere Projektphasen
  4. Steuerung und Koordination globaler Stakeholder auf Management‑ und Arbeitsebene
  5. Etablierung und Sicherstellung von Projekt‑Governance, Reporting und KPI‑Strukturen
  6. Aktives Risiko‑, Issue‑ und Change‑Management im internationalen Projektkontext
  7. Sicherstellung von Compliance‑, Audit‑ und regulatorischen Anforderungen (z. B. GxP, SOX)
  8. Optimierung von Prozessen zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit
  9. Unterstützung des Managements durch steuerungsrelevante Reports und Entscheidungsgrundlagen
  10. Beitrag zur Stabilisierung und Qualitätssicherung des globalen Berechtigungs‑ und Sicherheitskonzepts

Projektmanager für Post‑Quantum Cybersecurity Assessment

Pharma und Medizintechnik

< 10 Mitarbeiter

  1. Projekt‑ und Teilprojektleitung für ein Post‑Quantum Cybersecurity Assessment
  2. Koordination und Steuerung von Risiko‑ und Bedrohungsanalysen über heterogene IT‑Landschaften
  3. Identifikation, Bewertung und Priorisierung quantenrelevanter Anwendungen, Systeme und Datenflüsse
  4. Planung, Moderation und Nachbereitung von Workshops, Interviews und Assessments mit Fach‑ und IT‑Stakeholdern
  5. Analyse kryptographischer Verfahren und Abhängigkeiten im Kontext Post‑Quantum‑Threat‑Szenarien
  6. Enge Abstimmung mit Cybersecurity‑Experten, Kryptographie‑Spezialisten und externen Technologie‑Partnern
  7. Ableitung von Maßnahmen, Handlungsempfehlungen und einer Future‑State‑Roadmap
  8. Erstellung einer managementtauglichen Entscheidungsgrundlage für die zukünftige Cyber‑ und Kryptographie‑Strategie
  9. Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance im Entscheidungsprozess

Analyst für GenAI‑basierte Angebots‑ und CV‑Automatisierung (Internal Tooling)

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

  1. Analyse von Ausschreibungs‑, RfP‑ und Kundenanforderungen zur Ableitung strukturierter fachlicher und technischer Requirements
  2. Konzeption eines GenAI‑basierten Angebots‑ und CV‑Generators auf Basis einer RAG‑Architektur (Retrieval Augmented Generation)
  3. Entwicklung von Regelwerken und Logiken zur automatischen, projektspezifischen Anpassung von CVs an Bewertungskriterien und Skill‑Anforderungen
  4. Definition von Qualitäts‑, Relevanz‑ und Konsistenzkriterien für LLM‑basierte Inhalte
  5. Validierung, Testing und Qualitätssicherung von AI‑Outputs (Prompt‑Design, Ergebnisbewertung, Iterationen)
  6. Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs‑ und Data‑Teams in agilen Vorgehensmodellen (Scrum/Kanban)
  7. Unterstützung bei Prototyping, MVP‑Entwicklung und kontinuierlicher Optimierung der Lösung
  8. Beitrag zur Standardisierung und Skalierung AI‑gestützter Geschäftsprozesse

Projektmanager für Innovationsmanagement & Presales (AI / XR / Emerging Tech)

Pharma und Medizintechnik

  1. Steuerung und Weiterentwicklung einer Innovationspipeline mit einem Volumen von ca. 1 Mio. € p. a.
  2. Identifikation, Analyse und Qualifizierung innovativer Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette
  3. Entwicklung und Etablierung eines Bewertungs‑ und Priorisierungsframeworks für Innovations‑ und Technologie‑Use‑Cases
  4. Konzeption, Moderation und Auswertung von Design‑Thinking‑Workshops zur strukturierten Ideengenerierung
  5. Erstellung von Business Cases, Proposals, Pitch‑Unterlagen und Entscheidungsgrundlagen
  6. Enge Koordination und Abstimmung mit Stakeholdern aus Business, Fachbereichen, IT und Technologie‑Teams
  7. Aktive Unterstützung von Presales‑, Angebots‑ und Business‑Development‑Aktivitäten
  8. Zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Innovation, Fachbereichen und Technologieorganisation

Consultant und Projektmanagement für Computer‑Vision‑Strategie

Pharma und Medizintechnik

< 10 Mitarbeiter

  1. Durchführung strukturierter Stakeholder‑Interviews zur Erhebung fachlicher, technischer und organisatorischer Anforderungen
  2. Konzeption, Moderation und Auswertung von Design‑Thinking‑Workshops zur systematischen Identifikation relevanter Computer‑Vision‑Use‑Cases
  3. Analyse und Bewertung bestehender CV‑Initiativen, Piloten und Proof‑of‑Concepts
  4. Priorisierung von Use Cases anhand von Business‑Value, technischer Machbarkeit und regulatorischen Rahmenbedingungen
  5. Ableitung einer umsetzungsorientierten Ziel‑, Maßnahmen‑ und Technologie‑Roadmap
  6. Enge Koordination zwischen Fachbereichen, Data‑/AI‑Experten, IT und Management
  7. Bewertung von technischer Machbarkeit, Skalierbarkeit und Architektur‑Optionen für Computer‑Vision‑Lösungen
  8. Ausarbeitung einer konsolidierten CV‑Strategie‑Roadmap als Entscheidungsgrundlage für das Management

Projektmanager für GenAI‑Chatbot

Versicherungen

< 10 Mitarbeiter

  1. Projekt‑ und fachliche Leitung eines GenAI‑Chatbot‑Projekts auf Basis moderner LLM‑Architekturen
  2. Definition und Priorisierung fachlicher Anforderungen, Use Cases sowie Dialog‑ und Conversational‑Flows
  3. Steuerung der Entwicklung inkl. mehrsprachiger Chatbot‑Funktionalitäten
  4. Enge Abstimmung mit Stakeholdern aus Fachbereichen, IT, Compliance und Datenschutz
  5. Planung und Koordination von Umsetzung, Tests, Abnahmen und Go‑Live‑Vorbereitung
  6. Aufbau, Pflege und Optimierung von Trainings‑, Prompt‑ und Evaluationsdatensätzen
  7. Sicherstellung von Qualität, Performance, Skalierbarkeit und technischer Umsetzbarkeit der Lösung
  8. Unterstützung bei Governance‑, Risiko‑ und Compliance‑Fragestellungen im AI‑Kontext

Business Analyst für Produktivitätsanalyse AI‑gestützter Softwareentwicklung (GitHub Copilot)

Pharma und Medizintechnik

< 10 Mitarbeiter

  1. Konzeption und Durchführung einer Mixed‑Methods‑Studie (qualitativ & quantitativ) zur Messung von Produktivitätseffekten
  2. Definition, Erhebung und Analyse relevanter Entwickler‑ und Prozessmetriken (z. B. Durchlaufzeiten, Aktivitätsdaten, Nutzungsmuster)
  3. Vergleich und Bewertung von Entwicklungsprozessen vor und nach Einführung AI‑gestützter Tools
  4. Strukturierte Analyse und Visualisierung der Ergebnisse zur Ableitung belastbarer, datenbasierter Erkenntnisse
  5. Identifikation von Effizienz‑, Qualitäts‑ und Skalierungseffekten durch AI‑Unterstützung
  6. Aufbereitung der Studienergebnisse als Management‑ und Entscheidungsgrundlage für Innovations‑ und Führungsteams
  7. Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für den weiteren Einsatz von AI‑Assistenzlösungen

Projektmanager für Mixed‑Reality‑Lösung – Echtzeit‑Visualisierung von Klimadaten

Pharma und Medizintechnik

< 10 Mitarbeiter

  1. Projekt‑ und fachliche Leitung einer Mixed‑Reality‑Visualisierungslösung (MR/3D)
  2. Durchführung strukturierter Anforderungsanalysen und fachlicher Konzeption
  3. Übersetzung von UX‑ und Nutzeranforderungen in technische Mixed‑Reality‑ und Visualisierungskonzepte
  4. Steuerung und Koordination der Entwicklung, Implementierung und Abstimmung mit Technologie‑Teams
  5. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Technologie‑Stakeholdern
  6. Sicherstellung von Usability, Performance und technischer Machbarkeit der Lösung
  7. Vorbereitung und Durchführung von Präsentationen, Demos und Pitches vor Entscheidern und Gremien
  8. Rolle als Proxy Product Owner zur Sicherstellung von Nutzer‑ und Business‑Mehrwert

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