05.11.2025 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Full-Stack Software Engineer and Architect [Go, Python, JavaScript, Node.JS]
Wiesbaden, Deutschland
Weltweit
Master of ScienceSkills
JavascriptAmazon Web ServicesData AnalysisAutomatisierungTest AutomationPythonPostgresqlMachine LearningMariadbMysqlNode.JsNumpyScrumAnsibleScaled Agile FrameworkSeleniumOpenapiGoogle CloudKanbanPandasGitlab-CiKubernetesInformatikPlaywrightDockerMicroservices
Hard Facts:
- Python seit 10 Jahren
- JavaScript / NodeJS seit 15 Jahren
- Webentwicklung / CSS seit 15 Jahren
- Go seit 5 Jahren
- Docker / Kubernetes / ArgoCD seit 5 Jahren
- Hetzner / AWS / Google Cloud seit 5 Jahren
- Ansible Automatisierungen seit 5 Jahren
- Microservices / REST / OpenAPI seit 5 Jahren
- Postgres / MariaDB (MySQL) / Clickhouse seit über 10 Jahren
- Data Analytics / Pandas / Numpy / Machine Learning seit 5 Jahren
- Gitlab CI / Testautomatisierung / Playwright / Selenium seit über 5 Jahren
- Agile Softwaredevelopment / Scrum / SAFe (echte Praxiserfahrung) / Kanban
Hintergrund:
Michael Bykovski hat seinen Master in Informatik 2022 an der Hochschule Rhein-Main absolviert. Sein beruflicher Werdegang seit 2008 führte ihn durch viele interessante Stationen und Projekte als Software-Entwickler und -Berater. Zuletzt war er als Software Engineer bei //SEIBERT/MEDIA, Scholz & Volkmer und AOE tätig. Seit Juli 2021 ist er als Senior Full-Stack Developer bei der CompuTerra GmbH tätig. Darüber hinaus ist er seit Oktober 2019 Dozent an der Hochschule RheinMain in den Fächern Web-Engineering und Microservices. Für weitere Informationen zu seiner Person empfehlen wir den Besuch seiner Website unter https://bykovski.de/. Dort finden sich unter anderem seine persönlichen Show Cases und öffentlichen Vorträge und Repositories.
- Python seit 10 Jahren
- JavaScript / NodeJS seit 15 Jahren
- Webentwicklung / CSS seit 15 Jahren
- Go seit 5 Jahren
- Docker / Kubernetes / ArgoCD seit 5 Jahren
- Hetzner / AWS / Google Cloud seit 5 Jahren
- Ansible Automatisierungen seit 5 Jahren
- Microservices / REST / OpenAPI seit 5 Jahren
- Postgres / MariaDB (MySQL) / Clickhouse seit über 10 Jahren
- Data Analytics / Pandas / Numpy / Machine Learning seit 5 Jahren
- Gitlab CI / Testautomatisierung / Playwright / Selenium seit über 5 Jahren
- Agile Softwaredevelopment / Scrum / SAFe (echte Praxiserfahrung) / Kanban
Hintergrund:
Michael Bykovski hat seinen Master in Informatik 2022 an der Hochschule Rhein-Main absolviert. Sein beruflicher Werdegang seit 2008 führte ihn durch viele interessante Stationen und Projekte als Software-Entwickler und -Berater. Zuletzt war er als Software Engineer bei //SEIBERT/MEDIA, Scholz & Volkmer und AOE tätig. Seit Juli 2021 ist er als Senior Full-Stack Developer bei der CompuTerra GmbH tätig. Darüber hinaus ist er seit Oktober 2019 Dozent an der Hochschule RheinMain in den Fächern Web-Engineering und Microservices. Für weitere Informationen zu seiner Person empfehlen wir den Besuch seiner Website unter https://bykovski.de/. Dort finden sich unter anderem seine persönlichen Show Cases und öffentlichen Vorträge und Repositories.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Agile Methoden & Teamführung
- Nutzung agiler Methoden wie Scrum, Kanban und SAFe
- Unterstützung und Weiterentwicklung des Teams durch regelmäßige Schulungen und Code-Reviews
- Design und Umsetzung einer serviceorientierten Architektur sowie deren Applikationen
- Backend-Entwicklung mit Java, Spring Boot und Python
- Verwendung von PostgreSQL als Datenbank
- Entwicklung und Wartung von Frontend-Anwendungen mit Angular und TypeScript
- Integration und Dokumentation von APIs mit OpenAPI und GraphQL
- Development und Wartung von Microservices auf AWS (ECS, S3, ECR)
- Automatisierung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD und Jenkins
- Implementierung und Durchführung von End-to-End-Tests mit Cypress
- Einsatz von Tools und Techniken zur Sicherstellung von hoher Code-Qualität
- Einhaltung von Best Practices in der Softwareentwicklung
• Technische Leitung, Architekturdesign und Entwicklung eines Erkennungsalgorithmus mittels
YOLOv11 zur Identifikation und Analyse künstlicher Herzmuskeln in Videomaterial
• Durchführung des Trainings für das YOLOv11-Modell
• Begleitung und Überwachung des Labeling-Prozesses für 10.000 Datensätze
• Integration in eine bestehende Software sowie Aufbau einer ML-Pipeline für nachhaltiges Lernen.
• Sicherstellung der Code-Qualität und Einhaltung von Best Practices
• Entwicklung einer extrem optimierten Datenstrecke mithilfe von Python Queue, Prozess und Thread
Mechanismen
• Technische Leitung, Architekturdesign und Entwicklung eines Patientenportals mit einem
Recommender-System für dynamischen Content
• Backend-Entwicklung mit NodeJS, SQLite und dem Payload CMS Framework
• Frontend-Entwicklung mit React und ChakraUI
• Sicherstellung der Code-Qualität und Einhaltung von Best Practices