05.02.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarMicrosoft Azure & Power BI Consultant | Cloud, DWH, ETL & BI Developer | Data Engineer
Hamburg, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Wirtschaftsinformatik, M.A. Management & Controlling / Information SystemsÜber mich
Ich bin ein BI Consultant mit über 10 Jahren Erfahrung im MS BI Stack und Geschäftsführer der innomotion media GmbH. Ich habe als Entwickler, Berater und Projektleiter in verschiedenen Projekten gearbeitet. Dabei war ich sowohl für mittelständische Unternehmen wie auch für Großkonzerne im Einsatz.
Skills
Sql Data WarehouseAgile MethodologieKünstliche IntelligenzData AnalysisArchitekturConfluenceJiraAutomatisierungMicrosoft AzureBusiness IntelligenceKundenbeziehungsmanagementUnternehmensreportingStrategisches ManagementCloud ComputingDatenbanken
Data-crunching Business Intelligence: Von Datenaufbereitung, -integration, -analyse bis zur Automatisierung und „AI-readiness“.
- Datenintegration und ETL-Design:Integration neuer Quellsysteme (Dateien, API, Datenbanken, CRM und ERP Systeme wie Dynamics365, Navision, Business Central, SAP ERP, BW, S/4 HANA)
- Aufbau und Design von automatisierten ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, MS Azure/Fabric Data Factory sowie in MS SQL Server
- Datenbank- und Datenstrukturdesign
- Datenanalyse und Reporting:Entwicklung und Bereitstellung von Standard Reports sowie Dashboards mit PowerBI (auch paginiert mit SSRS) u.A. für Performance oder Kosten Analysen
- Modellierung von tabellarischen und multidimensionalen Datenbanken mit Azure Analysis Services und Microsoft SQL Server, Tabular Editor und semantische PowerBI Modelle
- Grundlegende Kenntnisse in QlikView sowie QlikSense als auch Tableau
- Durchführung von Migrationsprojekten zu PowerBI aus Excel, Qlik, Tableau, Oracle Hyperion
- Konzeption von Dashboards und Evaluierung von OpenTelemetry zur Observability (Performance, Fehlerquoten, Laufzeiten, Kosten) von LLM-Use-Cases
- Vorbereitung von Datenmodellen für KI-gestützte Analysen
- KI Visuals in PowerBI
- Azure Cloud-Technologien und Infrastruktur/Frameworks:Data Factory
- SQL Server
- Analysis Services
- Virtual Machines
- Storage Account
- Key Vault
- Databricks
- Synapse
- Datalake/Lakehouse
- Medallion Architektur
- Architektur und Lösungsdesign:Design und Implementierung von Cloud-Lösungen für standardisiertes Reporting und Self-Service-Analytik.
- Entwicklung von Ingestion-Prozessen, Schichtenmodellen, Referenz-Datenmodellen, Referenz-Implementationen, Entwicklungsrichtlinien, Data Governance und DevOps CI/CD.
- Bedarfsanalyse und Anforderungsmanagement:Analyse des wachsenden Bedarfs an Datenquellen, Datenmengen, fachlichen Aufbereitungen, Business Cases und Self-Service-Anforderungen.
- Unterstützung bei der Anforderungsanalyse und der Übersetzung in technische Lösungen für Business Cases.
- Strategische Planung und Abstimmung mit Management und Stakeholdern.
- Programmiersprachen und Tools:Programmiersprachen: Python, R, PowerShell
- Abfragesprachen: SQL, Google Big Query, MDX, DAX, M (Power Query)
- Tools: Microsoft SSIS, SSAS, SSRS, SQL Server, Azure DevOps (Boards, Repos, Pipelines), Terraform, Databricks, Fabric (Power BI, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse), Power Platform (Power Apps, Power Automate)
- Projektmanagement und Kommunikation:Übersetzung von Stakeholder-Anforderungen in technische Aufgaben
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern und externen IT-Dienstleistern im multikulturellen Umfeld
- Diverse Teilprojektleitungen und Verantwortung für Migrationsprojekte, Power BI Einführung sowie IT-Transformationen
- Arbeiten in agilen Projekten und Teams nach SCRUM, KANBAN und SCRUMBAN
- Atlassian Confluence & Jira Key User (fortgeschrittene Erfahrungen)
- Backlogmanagement mit Atlassian Jira und Azure DevOps
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Im Projekt „Power BI Entwicklung“ werden Berichte und Dashboards konzipiert, optimiert und im Power BI Service veröffentlicht. Dabei stehen Datenmodellierung und -transformation mit Power BI, SQL und Azure Synapse Analytics im Fokus, um eine performante und wartbare Architektur sicherzustellen. In enger Abstimmung mit den Fachbereichen werden Anforderungen und KPIs definiert sowie Supportleistungen für einen reibungslosen Betrieb bereitgestellt.
- Entwicklung und Optimierung von Berichten und Dashboards in Power BI
- Nutzung und Administration des Power BI Service zur Veröffentlichung und Verteilung von Inhalten
- Datenmodellierung und Transformation unter Verwendung von Power BI, SQL und Azure Synapse
- Analytics
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von KPIs und Anforderungen
- Support
- Sicherstellung einer performanten und wartbaren Datenarchitektur
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure Synapse Umgebung
- Unterstützung bei Architektur, Entwicklung, Optimierung sowie Betrieb von Azure Subscriptions, Power BI Tenant sowie Databricks Account
- Erstellen sowie Weiterentwickeln von globalen Reporting Lösungen mit Microsofttechnologie
- Dokumentation und Schulungen
- Beratung und Schulung der Geschäftsführung im Bereich Microsoft Fabric nach vorangegangen Migrationsprojekt von TARGIT zu Fabric
- Optimierung und Weiterentwicklung der Fabric Umgebung sowie Sales Reporting
- Schulung der Angestellten in der Nutzung und Entwicklung von Fabric mit Schwerpunkt auf Power BI