03.08.2026 aktualisiert


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Premiumkunde
100 % verfügbarAI Solution Architect & AI Platform Engineer
Köln, Deutschland
Weltweit
Bilinguales AbiturÜber mich
Freiberuflicher AI Solution Architect, 10+ Jahre Software-Architektur. Architektur-Verantwortung für 200+ KI-Use-Cases, davon 20-30 selbst als Forward Deployed Engineer umgesetzt. Schwerpunkt: KI-Plattformen statt Einzelanwendungen - RAG-Services, LLM-Gateways, Agenten-Workflows, App-Builder.
Skills
GenAIAzure OpenAIAPIsAmazon Web ServicesArchitekturMicrosoft AzureNode.jsNext.jsSolution ArchitectureChatbotsLarge Language ModelsPrompt EngineeringGenerative AIBackendKubernetes
AI-Plattformen & Architektur
• Zentrale RAG-Services als konsumierbare API, LLM-Gateways mit Multi-Model-Abstraktion, Self-Service App-Builder (No-Code), Multi-Tenancy mit Workspace-Isolation
Conversational AI
• Chatbots, Chat-Interfaces, digitale Assistenten, Prompt Engineering, Streaming / SSE
Agents & Orchestrierung
• Tool-/Function-Calling, mehrstufige Agenten-Workflows, MCP (Model Context Protocol), visuelle Workflow-Engines
RAG & Retrieval
• Vanilla RAG, Hybrid RAG, Multi-Hop Retrieval, GraphRAG, Semantic Chunking, pgvector
• Natural Language Querying: LLM-generierte ASTs, deterministischer Compiler, Schema-aware Fuzzy Matching
• Document Processing: PDF-Parsing, OCR, Office-Format-Extraktion
RAG-Evaluation & Qualitätssicherung
• Golden Datasets, Retrieval-Metriken (Recall@k, Precision, MRR), LLM-as-Judge, RAGAS
LLM-Provider & Tooling
• Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Ollama (lokale Modelle), Vercel AI SDK, LangChain, Langfuse
Vision & Multimodal
• Vision-/Multimodal-Modelle, Video-Pipelines, ffmpeg, OCR
Platform Engineering & Cloud
• Terraform / IaC, automatisiertes Workspace-Provisioning, Kubernetes, Helm, AKS, Docker, Docker Compose
• Azure (App Services, Functions, Blob & Queue Storage, Key Vault, Entra ID), AWS (S3), GCP (Vertex AI), Vercel
• CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
Identity, Security & Governance
• Entra ID / Azure AD, Keycloak, OIDC / SAML, RBAC-Design, Azure Key Vault
• PII-Redaction, Datenklassifizierung, Guardrails gegen Prompt Injection, Audit-Logs
• GDPR, DORA, ISO 27001
Sprachen & Technologien
• TypeScript (primär), JavaScript, Python, HCL (Terraform), HTML, CSS/SCSS
Backend & APIs
• Node.js, Express, Azure Functions (serverless), REST, GraphQL, Prisma ORM, Zod, NextAuth, Microsoft Graph API (SharePoint, Office 365)
Datenbanken
• PostgreSQL (mit pgvector), JSONB, Sparse GIN Indexes, MongoDB, Redis
Frontend
• React, Next.js, Tailwind CSS, Radix UI, Redux, Framer Motion, D3.js, Chart.js, Storybook, Lingui / next-intl (i18n)
Architektur & Patterns
• Multi-Tenant SaaS mit Single-Deployment-Isolation, Microservices, Serverless, Monorepo (Turborepo), Event-/Queue-basierte Verarbeitung, On-Premise für regulierte Industrien
Enablement & Delivery
• Use-Case-Konzeption mit Fachbereichen, Schulungen & Workshops, Referenzarchitekturen, Pre-Sales (Scoping, Lösungsarchitektur, Aufwandsschätzung)
Tools & Methoden
• Git, pnpm, Turbo, Vitest, Playwright, Cypress, Linear, Notion, JIRA, Scrum / Agile
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschMutterspracheEnglischMutterspracheFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Konzernweite AI-Plattform - globaler Rollout an über 10.000 Nutzer
• RAG-Hub: zentraler RAG-Service als Plattform-Komponente, Teams konsumieren eine API statt eigene Pipelines zu bauen; über 20.000 Dokumente indexiert
• App-Builder: visuelle Workflow-Engine (Drag & Drop), Fachbereiche bauen KI-Apps ohne Code; Orchestrierung mehrstufiger Agenten-Workflows mit Tool-/Function-Calling
• Multi-Tenancy: Workspace-Isolation pro Fachbereich, mandantengetrennte Daten- und Indexhaltung
• Evaluation: Golden Datasets, Retrieval-Metriken (Recall@k, MRR), LLM-as-Judge
• Governance: Rollen- und Permission-Modell, Kostenzuordnung pro Team, Monitoring
• Infrastructure as Code: Azure-Infrastruktur und Workspace-Provisioning via Terraform; Microservices auf Kubernetes (AKS) mit Helm, CI/CD via GitLab CI
• Enablement: Onboarding der Fachbereiche, Dokumentation, interne Demos
• Fachliche Führung eines Entwicklungsteams (6-10 Personen)
• Testautomatisierung: End-to-End-Tests (Playwright) und Unit-/Integrationstests (Vitest) als Gates in der CI/CD-Pipeline
• TypeScript, Next.js 14, PostgreSQL, pgvector, Azure OpenAI, Vercel AI SDK, LangChain, Terraform, Kubernetes, Helm, Playwright, Vitest
E-Mail-Automatisierung mit KI-gestützter Bestellungsextraktion aus PDFs
• Serverless mit Azure Functions, Microsoft Graph API für E-Mail-Verarbeitung
• Azure Blob Storage & Queue Services für asynchrone Verarbeitung
• TypeScript, Azure Functions, pdf-parse, node-poppler, GitHub Actions
Automated Content Platform - produktiv im Einsatz
• Automatisierte Content-Generierung auf Basis historischer Artikel und Live-News-Aggregation
• RAG-Pipeline als Wissensdatenbank für Stil- und Faktengrundlage
• TypeScript, Next.js, PostgreSQL, Azure OpenAI