03.08.2026 aktualisiert

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AI Solution Architect & AI Platform Engineer

Köln, Deutschland
Weltweit
Bilinguales Abitur
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Profilanlagen

Sajad Ghawami CV EN.pdf
Sajad Ghawami CV.pdf

Über mich

Freiberuflicher AI Solution Architect, 10+ Jahre Software-Architektur. Architektur-Verantwortung für 200+ KI-Use-Cases, davon 20-30 selbst als Forward Deployed Engineer umgesetzt. Schwerpunkt: KI-Plattformen statt Einzelanwendungen - RAG-Services, LLM-Gateways, Agenten-Workflows, App-Builder.

Skills

GenAIAzure OpenAIAPIsAmazon Web ServicesArchitekturMicrosoft AzureNode.jsNext.jsSolution ArchitectureChatbotsLarge Language ModelsPrompt EngineeringGenerative AIBackendKubernetesGraphQLTerraform
AI-Plattformen & Architektur
• Zentrale RAG-Services als konsumierbare API, LLM-Gateways mit Multi-Model-Abstraktion, Self-Service App-Builder (No-Code), Multi-Tenancy mit Workspace-Isolation

Conversational AI
• Chatbots, Chat-Interfaces, digitale Assistenten, Prompt Engineering, Streaming / SSE

Agents & Orchestrierung
• Tool-/Function-Calling, mehrstufige Agenten-Workflows, MCP (Model Context Protocol), visuelle Workflow-Engines

RAG & Retrieval
• Vanilla RAG, Hybrid RAG, Multi-Hop Retrieval, GraphRAG, Semantic Chunking, pgvector
• Natural Language Querying: LLM-generierte ASTs, deterministischer Compiler, Schema-aware Fuzzy Matching
• Document Processing: PDF-Parsing, OCR, Office-Format-Extraktion

RAG-Evaluation & Qualitätssicherung
• Golden Datasets, Retrieval-Metriken (Recall@k, Precision, MRR), LLM-as-Judge, RAGAS

LLM-Provider & Tooling
• Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Ollama (lokale Modelle), Vercel AI SDK, LangChain, Langfuse

Vision & Multimodal
• Vision-/Multimodal-Modelle, Video-Pipelines, ffmpeg, OCR

Platform Engineering & Cloud
• Terraform / IaC, automatisiertes Workspace-Provisioning, Kubernetes, Helm, AKS, Docker, Docker Compose
• Azure (App Services, Functions, Blob & Queue Storage, Key Vault, Entra ID), AWS (S3), GCP (Vertex AI), Vercel
• CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions

Identity, Security & Governance
• Entra ID / Azure AD, Keycloak, OIDC / SAML, RBAC-Design, Azure Key Vault
• PII-Redaction, Datenklassifizierung, Guardrails gegen Prompt Injection, Audit-Logs
• GDPR, DORA, ISO 27001

Sprachen & Technologien
• TypeScript (primär), JavaScript, Python, HCL (Terraform), HTML, CSS/SCSS

Backend & APIs
• Node.js, Express, Azure Functions (serverless), REST, GraphQL, Prisma ORM, Zod, NextAuth, Microsoft Graph API (SharePoint, Office 365)

Datenbanken
• PostgreSQL (mit pgvector), JSONB, Sparse GIN Indexes, MongoDB, Redis

Frontend
• React, Next.js, Tailwind CSS, Radix UI, Redux, Framer Motion, D3.js, Chart.js, Storybook, Lingui / next-intl (i18n)

Architektur & Patterns
• Multi-Tenant SaaS mit Single-Deployment-Isolation, Microservices, Serverless, Monorepo (Turborepo), Event-/Queue-basierte Verarbeitung, On-Premise für regulierte Industrien

Enablement & Delivery
• Use-Case-Konzeption mit Fachbereichen, Schulungen & Workshops, Referenzarchitekturen, Pre-Sales (Scoping, Lösungsarchitektur, Aufwandsschätzung)

Tools & Methoden
• Git, pnpm, Turbo, Vitest, Playwright, Cypress, Linear, Notion, JIRA, Scrum / Agile

Sprachen

ArabischMutterspracheDeutschMutterspracheEnglischMutterspracheFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

AI Solution Architect

TÜV Rheinland AG
Konzernweite AI-Plattform - globaler Rollout an über 10.000 Nutzer
• RAG-Hub: zentraler RAG-Service als Plattform-Komponente, Teams konsumieren eine API statt eigene Pipelines zu bauen; über 20.000 Dokumente indexiert
• App-Builder: visuelle Workflow-Engine (Drag & Drop), Fachbereiche bauen KI-Apps ohne Code; Orchestrierung mehrstufiger Agenten-Workflows mit Tool-/Function-Calling
• Multi-Tenancy: Workspace-Isolation pro Fachbereich, mandantengetrennte Daten- und Indexhaltung
• Evaluation: Golden Datasets, Retrieval-Metriken (Recall@k, MRR), LLM-as-Judge
• Governance: Rollen- und Permission-Modell, Kostenzuordnung pro Team, Monitoring
• Infrastructure as Code: Azure-Infrastruktur und Workspace-Provisioning via Terraform; Microservices auf Kubernetes (AKS) mit Helm, CI/CD via GitLab CI
• Enablement: Onboarding der Fachbereiche, Dokumentation, interne Demos
• Fachliche Führung eines Entwicklungsteams (6-10 Personen)
• Testautomatisierung: End-to-End-Tests (Playwright) und Unit-/Integrationstests (Vitest) als Gates in der CI/CD-Pipeline
• TypeScript, Next.js 14, PostgreSQL, pgvector, Azure OpenAI, Vercel AI SDK, LangChain, Terraform, Kubernetes, Helm, Playwright, Vitest

AI Engineer

Mitsubishi Electric Europe
E-Mail-Automatisierung mit KI-gestützter Bestellungsextraktion aus PDFs
• Serverless mit Azure Functions, Microsoft Graph API für E-Mail-Verarbeitung
• Azure Blob Storage & Queue Services für asynchrone Verarbeitung
• TypeScript, Azure Functions, pdf-parse, node-poppler, GitHub Actions

AI Solution Architect

Ströer Content Group
Automated Content Platform - produktiv im Einsatz
• Automatisierte Content-Generierung auf Basis historischer Artikel und Live-News-Aggregation
• RAG-Pipeline als Wissensdatenbank für Stil- und Faktengrundlage
• TypeScript, Next.js, PostgreSQL, Azure OpenAI

AI Solution Architect

MEDIA Central
Zentrale RAG-/Wissensplattform - Medien- und Dokumentenbestand per Chatbot durchsuchbar
• RAG-Pipeline mit Semantic Chunking (inhaltsbasierte Segmentierung statt fixer Token-Fenster)
• Embeddings und hybrides Retrieval (pgvector), Antworten mit Quellenangaben
• Rollen- und Berechtigungsmodell, damit Retrieval nur auf freigegebenen Inhalten arbeitet
• TypeScript, Next.js, PostgreSQL, pgvector, Azure OpenAI

Lead Architect - Enterprise AI Platform

fundament
Enterprise AI Platform
• Multi-Tenant Enterprise AI-Plattform für regulierte Industrien (Banking, Healthcare, Defense, Government)
• On-Premise Deployment mit Multi-Tenant-Isolation über Single Deployment
• Multi-Model/Multi-Cloud: Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS, Ollama
• RAG-Pipelines mit pgvector, Document Parsing (PDF, Office-Formate, OCR)
• Native SharePoint- & Office-365-Integration via Microsoft Graph API
• Terraform-managed Azure-Infrastruktur (12+ Client-Workspaces)
• Monorepo: Turborepo, pnpm, 22+ Shared Libraries
• PII-Redaction und Datenklassifizierung, Guardrails gegen Prompt Injection, revisionssichere Audit-Logs
• Testautomatisierung: E2E-Tests mit Playwright, Unit- und Integrationstests (Vitest), automatisiert in der Release-Pipeline
• TypeScript, Next.js 15, React 19, Prisma, PostgreSQL, Redis, Langfuse, Playwright, Vitest

AI Consultant - Use-Case-Konzeption & Schulungen

NetCologne, Vaillant Deutschland
AI-Enablement: Use-Case-Konzeption, Schulungen & Wissenstransfer
• Konzeption von KI-Use-Cases gemeinsam mit Fachbereichen: Identifikation, Bewertung nach Nutzen und Umsetzbarkeit, Ableitung der Zielarchitektur
• Durchführung von Schulungen und Workshops für Mitarbeitende - von Prompting-Grundlagen bis zum sicheren, richtlinienkonformen Umgang mit LLMs und internen KI-Tools
• Enablement der internen Teams über Referenzarchitekturen, Best Practices und Dokumentation

AI Engineer - Computer Vision

ClipMyHorse.TV Deutschland GmbH
AI Brand-Visibility-Analyse für Livestreams - Computer Vision & Sponsoring-Analytics
• Computer-Vision-Pipeline zur automatisierten Auswertung von Live-Übertragungen: Erkennung, Zuordnung und Vermessung von Sponsoren-Logos im laufenden Videobild
• Frame-Extraktion und adaptives Sampling aus Livestreams (ffmpeg), Logo-Detection und Markenklassifikation über Vision-/Multimodal-Modelle
• Quantifizierung der Brand Exposure pro Marke: Bildschirmflächenanteil, Position im Bild, Sichtbarkeitsdauer
• Queue-basierte, horizontal skalierende Verarbeitung hoher Videovolumina
• TypeScript, Python, ffmpeg, Vision-/Multimodal-Modelle, PostgreSQL, Azure Blob & Queue Storage

AI Engineer

Lindt & Sprüngli
Prompt-to-Analytics: natürliche Sprache zu Business-Analytics-Abfragen
• LLM-generierte Abstract Syntax Trees statt direkter SQL-Generierung, dahinter ein deterministischer Compiler
• Schema-aware Fuzzy Matching, Visualisierung mit Chart.js und D3, Excel-Import/Export
• Multi-Provider AI-Anbindung (Azure OpenAI, OpenAI)
• TypeScript, Next.js 14, React 18, Prisma, PostgreSQL, NextAuth, Docker

AI Engineer

Gira Giersiepen
Hub-Applikation mit KI-Integration und Video-Verarbeitung
• Vektor-Embeddings via pgvector, ffmpeg für Medienverarbeitung
• TypeScript, Next.js 14, React 18, Prisma, PostgreSQL, OpenAI, Docker Compose

AI Engineer

Stiftung Museum Kunstpalast
Datenpipeline für die Digitalisierung der Museumssammlung
• TMS-Datenimport, Bildextraktion, Excel-Template-Verarbeitung
• Python, Excel-Automation, TMS (The Museum System)

Solution Architect

Sharea
Multi-App Mobilitäts-Ökosystem: Backend, Mobile App, Provider Portal, Web-Präsenz
• NativeScript Mobile App mit eigenen SDK-Plugins
• Node.js, TypeScript, PostgreSQL, NativeScript, Next.js, Docker, GitLab CI

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