Full-Stack: OCR-Webservice-Erweiterung – API- und OCR-Pipeline-Entwicklung

i&k Software GmbH, Büdelsdorf

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Erweiterung eines lokalen OCR-Webservice in einer vorgegebenen .NET-Framework-4.8-/ASP.NET-Web-API-2-Umgebung zur automatisierten Analyse weiterer Belegtypen. Der Dienst verarbeitet Dateien aus einem mandantenfähigen FileSystem-Storage, nutzt OCR- und Textlayer-Daten und liefert strukturierte JSON-Ergebnisse für nachgelagerte Fachsysteme.

Umgesetzt wurden automatische Kategorieerkennung und spezifische Parser für Flug-, Hotel-, Mietwagen-, Taxi-, ÖPNV- und Parkbelege. Dazu gehörten markerbasierte Heuristiken, Confidence-Bewertung, konfigurierbare Mindestschwellen sowie Pattern-Bausteine zur Extraktion von Beträgen, Umsatzsteuer, Datumsangaben, Währung, Klassifikation und Metadaten.

Ein Schwerpunkt war die Hotelbeleg-Verarbeitung mit ISO-Ländercode, erweiterter Steuerlogik für City Tax, Tourism Tax, Beherbergungsabgaben und 0-%-Steuerzeilen.

Ergänzt wurden OCR-Retry-Mechanismen, Rotation-Retry, OCR-Fallbacks, Enhance-Vergleich, konfigurierbare Bewertungslogik, OCR-Gate für ressourcenintensive Verarbeitung, strukturierte 422-Domainfehler, X-Correlation-Id-Logging, Dateityp-/Pfadauflösung, AppConfig-Parameter und technische Dokumentation.

Ergebnis:

Der bestehende OCR-Service erkennt zusätzliche Belegarten, extrahiert relevante Felder typbezogen und stellt die Ergebnisse als strukturierte JSON-Daten bereit.

Technologien:

C#, .NET Framework 4.8, ASP.NET Web API 2, IronOCR, JSON, XML/web.config, IIS, FileSystem-Storage

Backend: GoPro MultiCam-Steuerung für Event- und Fahrgeschäftsanwendungen

Plutos Company UG, Düsseldorf

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Konzeption und Entwicklung des GoPro Control Managers zur Steuerung und Überwachung mehrerer GoPro-Kameras im provisionierten Zielnetz. Die Anwendung nutzt definierte COHN-/Open-GoPro-Endpoints für Kameraerkennung, Start, Statusprüfung, Stop, Medienprüfung, Download, Diagnose und Konfiguration.

Umgesetzt wurden MultiCam-Abläufe für Einzel- und Gruppensteuerung, zentrales Video-Setup sowie Session-/KeepAlive-Logik während laufender Aufnahmen. Ergänzt wurden Download-Queue, Retry-Mechanismen, temporäre Dateien, optionaler Auto-Delete sowie eine konsistente Session-, Ordner- und Dateibenennung für zusammengehörige Aufnahmen.

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der technischen Einbindung der Kameras im Zielnetz, inklusive Provisionierung, Zertifikatsanbindung, HTTP/TLS-Kommunikation und GoPro-Labs-bezogener Betriebsbausteine.

Ergebnis:

Das System unterstützt produktiven Mehrkamera-Betrieb mit zentraler Steuerung, Medienverarbeitung, Download-Ablauf und Diagnosefunktionen.

Technologien:

C#/.NET, GoPro Open API, COHN, HTTP/TLS, Netzwerklogik, Provisionierung, Zertifikatsanbindung, GoPro Labs, MultiCam-Steuerung, Session-/KeepAlive-Logik, Download-Queue, Retry-Mechanismen, Diagnosefunktionen

Full-Stack: KI-gestützte Produktanalyse für Kleidung aus Fotos (Vision/OCR -> JSON)

ReaWorks (internes Showcase-Projekt)

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Full-Stack-Entwicklung eines End-to-End-Showcases zur strukturierten Digitalisierung von Kleidungsartikeln aus normalen Produktfotos. Pro Artikel können bis zu drei Bilder hochgeladen und automatisiert analysiert werden. Die Lösung kombiniert Bildsignale, Logo-/Label-Erkennung und OCR-Informationen zu einem workflow-tauglichen JSON-Output mit Quelle und Confidence je Feld.

Umgesetzt wurden Demo-UI, Analyze API für Multipart-Uploads und eine modulare Analyse-Pipeline zur Bild- und Textauswertung. Kern der Demo ist eine Multi-Photo-Consensus-Logik: Informationen aus Gesamtansicht, Detailaufnahme und Etikett werden gewichtet zusammengeführt, um konsistentere Ergebnisse als bei einer isolierten Einzelauswertung pro Bild zu erzeugen.

Ergänzt wurden OCR-Auswertung von Care-Labels und Materialhinweisen, Brand-/Logo-Erkennung, heuristische Farb-/Musteranalyse, JSON-Schema-Design sowie ein erweiterbarer Aufbau für feinere Taxonomien und Review-/QC-Workflows.

Ergebnis:

Die Demo liefert strukturierte Artikeldaten mit value, confidence und source je Feld und ist für nachgelagerte Prozesse wie Sortierung, Listing-Erstellung, Qualitätsprüfung oder System-/Shop-Anbindung vorbereitet.

Technologien:

Next.js App Router, TypeScript, Analyze API, Multipart Uploads, Google Cloud Vision, OCR/Text Extraction, Sharp, Tailwind CSS, JSON Schema Design, A11y/WAI-ARIA

Full-Stack: Mehrmandantenfähiger OCR-Webservice mit REST-API und Demo-Frontend

i&k software GmbH

Internet und Informationstechnologie

Aufgabe im Projekt:

Konzeption und Implementierung einer lokalen OCR-Web-API in einer vorgegebenen .NET-Framework-4.8-Umgebung auf Basis von IronOCR. Ziel war ein mandantenfähiger OCR-Webservice zur Analyse von Belegen und Bereitstellung strukturierter Ergebnisse.

Umgesetzt wurden REST-Endpoints für Analyse und Health-/Ready-Checks, ein mandantenfähiger FileSystem-Storage mit Pfadkonventionen und Guards sowie eine Preprocessing-Pipeline für OCR- und PDF-Verarbeitung.

Schwerpunkte waren Timeout, MaxParallel-Steuerung per SemaphoreSlim, Seitenlimits, Größen-/Pixel-Guards und Textlayer-Heuristik für PDFs mit Auto-Bypass bzw. konfigurierbaren Modi.

Aufgebaut wurden Parser zur Dokumentklassifikation und Extraktion strukturierter Felder, Fehler- und Tracing-Konzept mit HTTP-Fehlercodes, X-Correlation-Id, strukturiertes Logging sowie zentrale Konfiguration für Limits, Guards, Feature-Switches und Security.

Ergänzend wurden ein React/Vite-Frontend zur Ergebnisvisualisierung und ein vorgeschaltetes ASP.NET-Core-8-Backend umgesetzt. Das Backend übernimmt CORS-Handling, DTO-Mapping, Mandanten-/Pfadlogik und Proxy auf den .NET-4.8-Dienst.

Ergebnis:

Mandantenfähiger OCR-Webservice mit REST-API, Health-Prüfung, Parser-Grundstruktur, Fehlerdiagnose, Konfiguration, Frontend-Visualisierung und .NET-8-Backend.

Technologien:

C#, .NET Framework 4.8, ASP.NET Web API 2, IronOCR, ASP.NET Core 8, React, Vite, REST, JSON, DTOs, FileSystem-Storage, SemaphoreSlim, IIS, CORS, Logging

64-bit C++ Trading-DLL & PowerLanguage-Schnittstelle für MultiCharts

Proventus Treuhand und Verwaltung AG (Vaduz, LI)

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage zur hochpräzisen Datenspeicherung und Anbindung an PL-Strategien und Indikatoren. Ziel war eine schnelle externe Komponente für Backtests und Livebetrieb mit konsistentem Verhalten.

Umgesetzt wurden eine speicheroptimierte 3D-Datenstruktur auf Float-Level, Reset- und Persist-/Restore-Mechanik für wiederverwendbare Zustände sowie eine schlanke API für schnellen Zugriff aus PowerLanguage.

Ein Schwerpunkt lag auf der Interop-Schicht zur PL-Runtime mit sauberem Memory-Handling, stabiler Fehlerbehandlung, Thread-Safety, geringen Call-Overheads, Parameterkonventionen und Rückgabewerten/Fehlercodes.

Ergänzt wurden PowerLanguage-Funktionen als Schnittstelle zwischen Strategiecode und externer DLL, wiederverwendbare Funktionsbausteine für Datenzugriff, State/Reset, Persist/Load und Validierung sowie ein Lizenzierungsmodell mit kundenspezifischer Freischaltung, Versionierung und Feature-Flags.

Ergebnis:

Schnelle, wiederverwendbare DLL-/PowerLanguage-Anbindung für MultiCharts-Strategien mit persistierbaren Zuständen, stabiler Runtime-Integration und Lizenzsteuerung.

Technologien:

C++, 64-bit DLL, MultiCharts, PowerLanguage, Interop, Memory-Handling, Thread-Safety, Persist/Restore, Feature-Flags, Lizenzierung, Backtesting, Livebetrieb

Full-Stack: Monte-Carlo- & Risikoverteilungs-View für das Strategy-Analyse-Dashboard

Signalworks, Solingen

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Entwicklung einer Monte-Carlo- und Risikoverteilungs-View für ein Strategy-Analyse-Dashboard. Ziel war die interaktive Simulation und Visualisierung möglicher Equity-Verläufe, Endverteilungen und Risikokennzahlen auf Basis historischer Strategiedaten.

Umgesetzt wurden UI-entkoppelte Simulationen in Web Workern mit konfigurierbaren Modellen wie historischem Bootstrap, Block-Bootstrap, Normal- und Student-t-Verteilung. Steuerbar sind u. a. Drift, Volatilität, Horizont, Anzahl der Trials und optionale MAR-Ziele.

Die Ergebnisse werden als interaktive Charts dargestellt, darunter Final-Vermögensverteilung, Perzentil-Fan, Pfad-Hüllen, Drawdown-Verteilung sowie VaR/CVaR. Die View ist responsiv, i18n-ready, Dark-/Light-Mode-fähig, lazy-geladen und in den bestehenden Strategie-/Asset-State integriert.

Ergebnis:

Performante Monte-Carlo-Analyse mit interaktiver Risikovisualisierung, konfigurierbaren Simulationsmodellen und sauberer Einbindung in das bestehende Dashboard.

Technologien:

React, TypeScript, Web Worker, Recharts, Monte-Carlo-Simulation, Bootstrap/Block-Bootstrap, Student-t-Verteilung, VaR/CVaR, i18n, Dark/Light Mode, Lazy Loading

Full-Stack: Mehrsprachiges Strategie-Analyse-Dashboard für Performance- und Risikokennzahlen

Signalworks, Solingen

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Entwicklung eines responsiven, mehrsprachigen Strategie-Analyse-Dashboards zur Visualisierung von Trading-Performance, Risiko- und Verteilungskennzahlen. Ziel war eine übersichtliche Oberfläche für Strategien, Assets, Zeitreihen, Kennzahlen und interaktive Chart-Views.

Umgesetzt wurden dynamische View-Wechsel mit Lazy Loading, interaktive Recharts-Visualisierungen, Dark-/Light-Mode, ein eigenes i18n-System mit 8 Sprachen sowie breakpoint-sensitive Layouts vom Grid bis zur Ein-Spalten-Ansicht.

Ein zentralisiertes State-Management steuert Strategien, Assets, Chartdaten und View-Zustände. Ergänzt wurden Scroll-Hinweise, responsive Controls, komponentenbasierte Navigation und performancebewusste Grid-Layouts für größere Chart-Sammlungen.

Ergebnis:

Mehrsprachiges Strategie-Dashboard mit responsiver Chart-Architektur, interaktiven Performance-/Risikoauswertungen, Theme-Support und konsistenter Steuerung über Strategien und Assets.

Technologien:

React, TypeScript, Tailwind CSS, Recharts, State-Management, i18n, Lazy Loading, Dark/Light Mode, Responsive Design, Chart-Architektur

Backend: Telegram-, Signal- & Alert-Bots mit Python und PostgreSQL

Signalworks, Solingen

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Entwicklung von Telegram-, Signal- und Alert-Bots für Krypto-Monitoring, Benachrichtigungen und einfache Analyseabläufe. Ziel war die automatisierte Überwachung von Kurs-, Signal- und Statusdaten mit schneller Ausgabe über Messenger- und Alert-Kanäle.

Umgesetzt wurden Python-basierte Bot- und Worker-Prozesse, PostgreSQL-Persistenz für Konfigurationen, Zustände und Ereignisse sowie Regeln für Trigger, Schwellenwerte und Benachrichtigungen. Ergänzt wurden Logging, Fehlerbehandlung und wiederholbare Jobs für laufende Überwachung.

Ergebnis:

Automatisierte Monitoring- und Alerting-Lösung für Krypto-Daten mit Messenger-Anbindung, persistierten Zuständen und konfigurierbaren Benachrichtigungen.

Technologien:

Python, PostgreSQL, Telegram Bot API, Signal, REST/APIs, Worker-Prozesse, Logging, Alerting, Krypto-Monitoring

Backend/Interop: 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage

Starmobil AG, Triesen

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage zur hochpräzisen Datenhaltung und Anbindung an PL-Strategien und Indikatoren. Ziel war eine schnelle externe Komponente für Backtests und Livebetrieb mit konsistentem Verhalten.

Umgesetzt wurden eine speichereffiziente 3D-Datenstruktur auf Float-Level, Reset-, Persist- und Restore-Funktionen sowie eine schlanke API für schnellen Zugriff aus PowerLanguage.

Ein Schwerpunkt lag auf der Interop-Schicht zur PL-Runtime mit thread-sicherem Design, Fehlerbehandlung, sauberem Memory-Handling, geringen Call-Overheads, Parameterkonventionen und Rückgabewerten/Fehlercodes.

Ergebnis:

Wiederverwendbare DLL-/PowerLanguage-Anbindung für MultiCharts-Strategien mit schneller Datenhaltung, persistierbaren Zuständen und stabiler Runtime-Integration.

Technologien:

C++, 64-bit DLL, MultiCharts, PowerLanguage, Interop, Memory-Handling, Thread-Safety, Persist/Restore, Backtesting, Livebetrieb

Backend/Interop: C++-Plug-ins und visuelle Tools für WHS NanoTrader

WH SelfInvest SA

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Entwicklung von C++-Plug-ins und visuellen Tools für WHS NanoTrader im Retail- und Institutional-Umfeld. Ziel war die Erweiterung der Plattform um eigene Indikator-, Signal-, Order- und Risikofunktionen für diskretionäre und automatisierte Handelsabläufe.

Umgesetzt wurden Indikator- und Signalmodule, modulare Entry-/Exit-Logik, fortgeschrittene Risiko-Filter sowie präzise Order- und OCO-Logik für den Livebetrieb.

Ein Schwerpunkt lag auf der engen Integration in die Plattform-API, stabiler Realtime-Verarbeitung und belastbarem Verhalten in laufenden Markt- und Orderprozessen.

Ergebnis:

Erweiterbare NanoTrader-Module für Analyse, Signalverarbeitung, Ordersteuerung und Risikofilter mit stabilem Betrieb in Realtime-Umgebung.

Technologien:

C++, WHS NanoTrader, NanoTrader API, Indikatoren, Signalmodule, Entry/Exit-Logik, OCO-Orders, Risiko-Filter, Realtime-Verarbeitung, automatisierte Workflows

Backend/Interop: C#-Steuerung für automatisierte Futures-Systeme

BosTrade GmbH, Karlsruhe

Banken und Finanzdienstleistungen

Aufgabe im Projekt:

Weiterentwicklung automatisierter Futures-Trading-Systeme mit Fokus auf schnelle Ausführung, zentrale Steuerung und stabilen Livebetrieb. Ziel war die Orchestrierung mehrerer Handelssysteme über eine C#-Steuerapplikation und technische Brücken zu bestehenden Trading-Plattformen.

Umgesetzt wurden eine C#-Steuerapplikation, eine DLL-Bridge zwischen C# und C++ sowie bidirektionale Daten- und Order-Kommunikation mit MultiCharts, TradeStation und NanoTrader. Ergänzt wurden Live-Monitoring, Logging, Safe-Reconnect, Positions-Handling, Risk-Controls und Module für schnelle Orderausführung.

Ein Schwerpunkt lag auf stabilen Integrationen zwischen Datenfeeds, Signalerzeugung, Ausführung und Brokern, u. a. Rithmic, CQG, TradeStation, NinjaTrader Brokerage und IBKR.

Ergebnis:

Zentrale Steuerung und Überwachung automatisierter Futures-Systeme mit Daten-/Order-Brücken, Risk-Controls, Monitoring und stabiler Anbindung an Plattformen, Feeds und Broker.

Technologien:

C#, C++, DLL-Bridge, MultiCharts, TradeStation, NanoTrader, Rithmic, CQG, NinjaTrader Brokerage, IBKR, Order-Execution, Risk-Controls, Logging, Live-Monitoring

Backend & Integration: Captive Portal, Auth/Voucher und Reporting

ituma GmbH, Solingen

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Aufgabe im Projekt:

Entwicklung von Backend- und Integrationsmodulen in C#/ASP.NET für Captive-Portal-, Auth-/Voucher-, Mandanten- und Reporting-Funktionen. Ziel war die Erweiterung einer Plattform um mandantenfähige Portalprozesse, Schnittstellen und Auswertungen für Kunden- und Händlerumgebungen.

Umgesetzt wurden REST-/JSON-APIs, Rollen-/Rechtemodelle, Auth- und Voucher-Logik, Reports und Exporte im CSV-/XLSX-Format sowie Integrationen zu Controller-APIs, Webhooks und Event-Pipelines.

Ein Schwerpunkt lag auf mandantenfähigen Datenflüssen, DSGVO-konformer Verarbeitung, Kampagnen-Anbindung und stabilen Reporting-Strecken für Händler- und Standort-Rollouts.

Ergebnis:

Backend- und Integrationsbausteine für Portalbetrieb, Auth/Voucher, Reporting, Exporte, Mandantenfähigkeit und Plattformanbindung in produktiven Kundenprojekten, u. a. Mazda Motor Europe und Ford-Werke GmbH Köln.

Technologien:

C#, ASP.NET, REST/JSON, CSV/XLSX, Rollen/Rechte, Auth/Voucher, Mandantenfähigkeit, Controller-APIs, Webhooks, Event-Pipelines, Reporting, DSGVO

Freelance Full-Stack Entwickler · C#/.NET · React/Next.js · TypeScript · APIs · OCR

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Full-Stack: OCR-Webservice-Erweiterung – API- und OCR-Pipeline-Entwicklung

Backend: GoPro MultiCam-Steuerung für Event- und Fahrgeschäftsanwendungen

Full-Stack: KI-gestützte Produktanalyse für Kleidung aus Fotos (Vision/OCR -> JSON)

Full-Stack: Mehrmandantenfähiger OCR-Webservice mit REST-API und Demo-Frontend

64-bit C++ Trading-DLL & PowerLanguage-Schnittstelle für MultiCharts

Full-Stack: Monte-Carlo- & Risikoverteilungs-View für das Strategy-Analyse-Dashboard

Full-Stack: Mehrsprachiges Strategie-Analyse-Dashboard für Performance- und Risikokennzahlen

Backend: Telegram-, Signal- & Alert-Bots mit Python und PostgreSQL

Backend/Interop: 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage

Backend/Interop: C++-Plug-ins und visuelle Tools für WHS NanoTrader

Backend/Interop: C#-Steuerung für automatisierte Futures-Systeme

Backend & Integration: Captive Portal, Auth/Voucher und Reporting

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