22.05.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarFull Stack Developer | Cloud, Kubernetes & AI
Saarlouis, Deutschland
Deutschland
Skills
KeycloakRAGTailwind CSSOpenAIHelmViteAzure DevOpsLangChainKubernetes-SicherheitJavaJavaScriptSpring SecurityAPIsAgiles TestenKünstliche Intelligenz
Wir, die SaJo Consulting GmbH, sind eine Software-Manufaktur mit Fokus auf individuelle, skalierbare und zukunftssichere Softwarelösungen. Mit über 30 Jahren Erfahrung und mehr als 100 erfolgreich umgesetzten Projekten begleiten wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen bei Planung, Entwicklung, Modernisierung und Betrieb komplexer IT-Systeme. Unser Schwerpunkt liegt auf modernen Cloud-, Enterprise- und AI-Lösungen – von der Architektur über Entwicklung und Qualitätssicherung bis hin zu DevOps und produktivem Betrieb.
Leistungen & Schwerpunkte:
• Entwicklung moderner Enterprise- und Cloud-Anwendungen auf Basis aktueller Java-Versionen (8–21)
• Architekturdesign für skalierbare Microservice- und Cloud-Native-Systeme
• Entwicklung performanter Backends mit Spring, Spring Boot, Flask und FastAPI
• REST-APIs sowie API-Design mit Swagger/OpenAPI
• Serviceorientierte Architekturen (SOA) und resiliente Microservices
• Domain-Driven Design (DDD), OOP sowie UML- und ERD-Modellierung
• Migration und Modernisierung von Legacy-Systemen inklusive Datenmigration und Schnittstellentransformation
Frontend & Web:
• Angular, Svelte/SvelteKit, Vue.js und React
• JavaScript, TypeScript, HTML5 sowie CSS/SCSS/LESS
• UI/UX mit Tailwind, Bootstrap, Angular Material, PrimeNG und Vuetify
• Responsive und performante Webanwendungen
Cloud, Kubernetes & DevOps:
• Kubernetes, Rancher, Docker und Podman
• AWS und Microsoft Azure
• Terraform, AWS CDK und Infrastructure as Code
• Jenkins, GitLab CI und Azure DevOps
• GitOps mit ArgoCD
• Monitoring und Logging mit Elastic/Kibana und SonarQube
• Security- und Identity-Lösungen mit Keycloak, SAML und OpenID Connect
KI-, ML- & LLM-Lösungen:
• Entwicklung moderner AI-, RAG- und LLM-Anwendungen
• LangChain- und LangGraph-Workflows
• Integration über Model Context Protocol (MCP)
• Pinecone und Qdrant als Vektordatenbanken
• Entwicklung intelligenter Chatbots und AI-Systeme
• Erfahrung mit Flowise, ChatGPT, Google Gemini und Copilot
Testing & Qualitätssicherung:
• Test Driven Development (TDD)
• Testautomatisierung mit JUnit, Mockito, Cypress und Playwright
• API-Testing mit Postman
• Qualitätssicherung mit SonarQube
Datenbanken & Plattformen:
• PostgreSQL, MySQL, Oracle DB, SQLite und Amazon RDS
• MongoDB und DynamoDB
• Git, GitLab, Maven, Gradle, Nexus, Harbor, Proxmox, Jira und Confluence
• Linux, Windows und MacOS
Programmiersprachen:
Java, JavaScript, TypeScript, Python, Go, C, Rust, SQL
Besondere Expertise:
• AWS Certified Developer – Associate
• Langjährige Erfahrung in Enterprise-, Cloud- und Kubernetes-Architekturen
• Hohe Expertise in Automatisierung, Observability und modernen AI-Technologien
• Ganzheitliche Begleitung von der Idee bis zum produktiven Betrieb
• Erfahrung in internationalen Enterprise-Projekten
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Daidalos
Konzeption: Entwicklung einer KI-Plattform mit Spring Boot, Python sowie zentralem SSO über Keycloak (OpenID Connect, SAML).
Aufgaben:
- Entwicklung sicherer KI-Schnittstellen in Python (FastAPI): Umsetzung von Guardrails (Sensitive Topics, Toxic Language, Bias) und Privacy-Mechanismen inkl. Validierung sensibler Felder, Unit-/Integrationstests sowie optionaler Human-in-the-Loop-Freigaben – Fokus auf geringe Latenz und einfache Integration.
- Design und Implementierung agentischer KI-Workflows: Aufbau von RAG- und MCP-basierten LangChain-/LangGraph-Flows mit klarer Trennung von Planung, Ausführung und Validierung (ReAct-ähnliche Patterns, Multi-Agent-Koordination).
- LLM Engineering: Analyse und Anwendung transformerbasierter LLMs zur Optimierung von Prompt-Design, Kontextmanagement und Retrieval-Strategien.
- LLMOps & Betrieb: Prompt-Versionierung, Tracing und Qualitätsbewertung mit Langfuse sowie Integration in bestehende CI/CD-Pipelines für reproduzierbare Deployments.
- Knowledge & Data Integration: Anbindung strukturierter und unstrukturierter Wissensquellen über Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant) zur kontextsensitiven Antwortgenerierung.
- Agile Entwicklung (Kanban, Daily Stand-ups).
Technologien: Git, GitLab, Keycloak, Java 21/25, SvelteKit, Spring Boot 3, JPA, Mockito, JUnit, Hamcrest, Hibernate, Playwright, Swagger/OpenAPI, Docker, SonarQube, Python, FastAPI, Langfuse, Kubernetes, LangChain, LangGraph, Pinecone, Qdrant, Guardrails-AI, Redis, PostgreSQL, Jira, Confluence
Weiterentwicklung einer Fullstack-Anwendung für die Pflege der Projektprofile von internen Mitarbeitern oder Freiberuflern.
Aufgaben:
- Migration der Anwendung von VueJS auf Angular.
- Erstellen von End-to-End (E2E) Tests mit Cypress.
- Weiterentwicklung der Erfassungsmasken für Profile, Tätigkeiten, Projekte und persönlichen Daten der Mitarbeiter/Freiberufler.
- Erweiterung der Export-Funktionen auf das Format PDF mit Hilfe von FOP / Docboox.xml und FOP XSLT
- Evaluierung der verschiedenen PDF-Bibliotheken: iText, Apache PDFBox und FOP
- Erstellen der Ausgabetemplates mit Hilfe einer Template-Engine. Layoutbeschreibungen sind in XSLT geschrieben
- Erstellen der XML mit den Profildaten und Einbindung des Dokumentenprozessors FOP für die Erstellung der PDF
- Erweiterung der Backend-Anwendung die in Spring Boot implementiert wurde.
- Anbindung an einen IAM-Provider (Keycloak) für Login und Logout sowie Autorisierung.
- Migration von Java 11 auf Java 17.
- Speichern der Profile in einer MongoDB Datenbank.
Technologien: Java 11 und 17, Gitlab, Jenkins, SonarQube, Apache FOP, Apache PDFBox, iText, Spring Boot, Spring, Hibernate, VueJS 2, Angular, NodeJS, Cypress, Keycloak, MongoDB
Daidalos
Konzeption: Deployment einer KI-Plattform auf AWS EKS mit Terraform und Helm-Charts.
Aufgaben:
- Terraform/IaC: Modulare Module, Remote State (S3 + DynamoDB Locking), Provisionierung von VPC/EKS/EC2 sowie IAM (Least Privilege), IaC-Checks (tflint, checkov).
- CI/CD & Deployments (GitLab Pipelines): Definition von Stages/Jobs, Build-Artefakt- und Secrets-Management, Integration von Terraform/Helm (Infrastruktur/Deployments) – Fokus auf reproduzierbare Releases, sichere Secrets und schnelle Rollbacks.
- Betrieb und Deployment KI-naher Services (LLM-APIs, RAG-Komponenten) auf AWS EKS mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und reproduzierbare Releases.
- Agile Entwicklung (Kanban, Daily Stand-ups).
Technologien: Git, GitLab, Keycloak, Java 21, Docker, Jira, Confluence, Python, Elasticsearch, Kibana, Flowise, Langfuse, AWS, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Helm, Kubernetes, LangChain, LangGraph, Pinecone, Qdrant, Redis, PostgreSQL
Zertifikate
AWS Certified Developer – Associate.
Amazon AWS2024