05.12.2023 aktualisiert
GN
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DevOps/Cloud Engineer
Frankfurt am Main, Deutschland
Deutschland +2
B.Sc. Informatikinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Skills
Aktuelle Kündigungsfrist ist 3 Monate zum nächsten Quartalsende
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
- Postgresql (Server)
- MongoDB
- Ubuntu (Server)
- Shell Script
- Go
- REST API
- VMware ESX
- Git
- Azure DevOps
- Loadbalancer (HAProxy)
- Ingress Controller (Istio)
- keepalived
- Fail2Ban
- CockroachDB
- Scrum
- Continuous Integration
- Slack
- Teams
- JIRA
- Confluence
- Hetzner Cloud
- Cloudflare
- Firewall/IpTables
- Grafana/Kibana
- GitOps / FluxCD / ArgoCD
- Helm
- App Release Management über GooglePlayConsole / ApplePlayConsole
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischMuttersprache
Projekthistorie
DevOps Allg., ChangeRequest, Gitlab CI/CD, Kubernetes (AWS), GitOps, Shell Scripting, Terraform, Ansible, Docker
- (Weiter-)Entwicklung der webbasierten Microservices im Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklern. (https://bloodlab.org)
- Netzwerk- und Firewallkonfiguration
- Erstellung von TLS Certificates mit Let's Encrypt
- Erstellung und Durchführung von manuellen und automatisierten End-to-End Tests insb. mit Endtest.io
- Unterstützung bei der Erstellung Projekt-, Validierungs- und Abnahmedokumentationen
- Installation, Betreuung und Wartung der Kubernetes Clusters und IT-Systeme in Laboren
- Installation, Betreuung, und Wartung von Datenbankservern.
- Regelmäßige Erstellung von PCR-, Corona-Aufstellungen
Terraform, Kubernetes, Docker, Postgresql Server, MongoDB, Ubuntu (Server), Shell Script, Go, REST API, Linux Firewall/Iptables, VMware ESX, Hetzner Cloud, Git, Loadbalancer (HAProxy), Ingress Controller (Istio), keepalived, Fail2Ban, CockroachDB Server, Scrum, Continuous Integration, Azure DevOps
Thema: Testautomatisierung im Bereich Big Data - Aufbereitung und Evaluierung von Möglichkeiten.
- Grundlagen Big Data & Testautomatisierung
- Testautomatisierung im Kontext Big Data im Vergleich zu klassischen Datenbankapplikationen
- Implementierung eines Prototyps zum Aufzeigen der Unterschiede anhand von Twitter-Daten.