Data Scientist und Machine Learning Experte

Data Science und Machine Learning

Umfassende Expertise in Data Science, Machine Learning und AI mit Python, R, SAS, SPSS sowie Entwicklung von analytischen Modellen und Use Cases

Big Data Analytics und Data Engineering

Spezialisierung auf Big Data Analytics, Data Mining, Data Engineering und Aufbau von Data Science Lösungen mit modernen Tools wie Tableau, PowerBI und Cloud-Technologien

Statistische Analyse und Prognosemodelle

Fundierte Kenntnisse in Statistik, Entwicklung von Prognosemodellen, Customer Analytics und Risk Analytics sowie automatisierte Scoring-Systeme

NLP und Large Language Models

Aufbau von NLP und LLM Modellen zur Identifizierung von eingehenden Calls und Entwicklung von Chat Bots

Optimierungsmodelle und Pricing

Automatische Berechnung von optimalen Preisen, Budgetverteilungen und Parametereinstellung mittels Genetischen Algorithmen

Kundensegmentierung und Customer Lifetime Value

Aufbau strategischer und operativer Segmentierungen zur Entwicklung von Kunden und Customer Lifetime Value Modellen

Kampagnenoptimierung und Marketing Analytics

Aufbau von Scores für Neukunden, Zweitkaufmodelle, Cross- und Upsell sowie Bewertung von Promotionseffekten

Churn-Modelle und Reaktivierung

Konzeption, Umsetzung und Automatisierung von Churn-, Reaktivierungs- und Winbackmodellen

Forecasting und Revenue-Prognose

Automatisiertes Forecasting und Konzeption von Modellen zur mittelfristigen Revenue-Prognose

Analytics-/Reporting Tools

Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Tensorflow, Pytorch, Keras, PySpark, streamlite, dash, flask…), R (R-Studio, Tinn R, Shiny, KnitR….) , SAS EG, SAS Forecast Studio, SAS Enterprise Miner, SAS CI, SAS DI, SAS MA, SAS MO, SAS Visual Analytics, SAS workload, SPSS Statistics, SPSS Modeler, Statistica – Data Miner, Rapid Miner, Stata, Data, Amos, Excel Solver, Excel Monte Carlo, Excel Bootstrapping, Portrait uplift, Delta Master, Knime, Portrait Miner, SmartPLS, MS Project, Google Cloud, Google Analytics, Google Big Query, Tealium, Responsys, IntelliAd, Adobe Sitecatalyst, VertexAI, Qlik, PowerBI mit DaxStudio, Tableau, LLM (Bert, llama2, GPT4,..), GPower, Databricks, Looker, AWS, Snowflake, H2O.ai

Programmiersprachen

Python, R, SAS BASE, SPSS Syntax, Stata, SQL, PLSQL, VBA, BayesX, C++, Java, HTML, JavaScript, MATLAB

Anwendungen

JIRA, confluence, Git(hub), kubernetes, docker, Microservices, cloud RUN, Airflow, kubeflow, Trello, Jenkins, Slack, Microsoft Teams, Bitbucket, Azure DevOps, Apache Spark, Apache Kafka, Jupyter Notebook, VS Code, PyCharm

Datenbanken

SQL/ No-SQL Datenbanken, Azure, AWS, BiqQuery, Google Cloud Snowflake, (GCP), Oracle, SAP BW/ISU, MySQL, Hadoop, Teradata, DBeaver, Microsoft SQL Server, DB Visualizer, MS Access, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, GIS, MariaDB, IBM Db2, SQLite, ClickHouse