Senior DWH/BI-Berater, Datenarchitekt, IT-Projektleiter (agil sowie klassisch)

Aufbau eines Data Warehouse Systems und Reporting-Lösung für ein Versorgungswerk.
Thema „Darstellung des Anlagevermögens und -Verteilung“

Beratung des strategischen Neuaufbaus der Datenarchitektur  
sowie der Datenflüsse und -strukturen  
▪  Aufbau eines Unternehmensdatenmodells auf Basis des  
Data Vault 2.0 Ansatzes  
▪  Erarbeitung der Referenzarchitektur und Design-Richtlinien  
▪  Abstimmung mit den Fachanwendern und Anforderungsanalyse  
▪  Ableitung des konzeptionellen Modells und der Datenbewirtschaftung
▪  DWH-Automatisierung

Bereichsübergreifendes Anforderungsmanagements/-analyse und Konzepterstellung
bzgl. der Einführung einer unternehmensweiten DWH/BI-Plattform 
▪  Fachbereiche / nicht technische Anwender 
     Definition Anforderungserhebungsprozess und Priorisierung
     Interviews, Kommunikation und Erhebung 
     Aggregation der Anforderungen unterschiedlicher Fachbereiche
 
▪  Techn. Anforderungen 
     Aufnahme techn. Requirements (funktionale / nichtfunktionale Anforderungen)
     Klassifikation von Abhängigkeiten in der gewachsene Systemwelt
     Abwägung technische Machbarkeiten
     Governance

Koordination und Definition einer Proof-of-Concept (PoC) Phase für die  
Migration eines Enterprise Data Warehouse auf eine neue Cloud-Zukunftsplattform:
PoC Cloud-Plattform Kandidaten:  Snowflake, SAP-HANA, Teradata-Vantage  
▪  Planung und Steuerung der PoC Phasen
▪  Kommunikation und Abstimmung mit den Anbietern und internen Teams
▪  Definition der PoC Functional Requirements und der Bewertungsmethodik
▪  Analyse der zu prüfenden Prozesse der Datenbewirtschaftung und -Haltung  bis zu den Datenkonsumenten
▪  Beschreibung und Qualitätssicherung der Use Cases in Zusammenarbeit  mit den internen Stakeholdern  
▪  Erstellung der CIO Entscheidungsvorlage hinsichtlich Nutzens, Machbarkeit und Kosten
▪  Moderation und Vorbereitung der Ergebnispräsentationen  
▪  Evaluierung der Herstellerangaben hinsichtlich Total Cost of Ownership (TCO) und der Migrationsverfahren in die Cloud / QS-Methoden
▪  Vorplanung und Vorbereitungen der Migrationsphase des DWH‘s

Aufbau und Erweiterung eines konzernweiten Data Lakes als "Analytische Plattform" für globale Data
Science Teams des Unternehmens
* Koordinierung, Steuerung und Controlling des internationalen Teams
(Singapur/Nanjing/Moskau/Wien/New York/div. Standorte in Deutschland)
* Planung und Koordinierung der Umsetzungsphasen
* Kommunikation zum Konzern-Management
* Stakeholder-Management
* IT-Governance im Data Lake: z.B. GDPR-Konformität und Zugriffsschutz

Umsetzung der EU-Datenschutzgrundverordnung (GDPR/EU-DSGVO) in einem gewachsenen Enterprise-DWH
einer Direktbank
* Scopedefinition in der DWH Systemlandschaft
* Technische Teilprojektleitung DWH
* Vergleich möglicher Lösungsvarianten, Kosten- und Risikoabschätzung
* Definition der Anforderungen, Arbeitspakete und Phasenplanung
* Kommunikationsschnittstelle für die Daten-Konsumenten und Fachbereiche
* Konzeption/Umsetzung der Lösung und GDPR-konformer Anonymisierungsverfahren im Datenbestand des
DWH's

Vorabstudie und Abstimmung der Vorgehensweisen zur Migration von 300 Unternehmensdatenbanken auf
ORACLE 12c
* Klärung: Voraussetzungen, Abhängigkeiten und Ziele
* Ausarbeitung von Lösungsszenarien

Konzeption und Implementierung von Bewirtschaftungsketten und Datamarts für die Analyse von Fahrzeugflüssen und freie Kapazitäten

• ETL-Prozesse über alle DWH-Schichten hinweg (ODI und PL/SQL nativ)
• Konzept/Umsetzung HCC-Komprimierung in der Bewirtschaftung
• Performance-Tuning und coaching der internen Projekt-Mitarbeiter:
  verbesserte Nutzung der ORACLE Exadata Features im Projektumfeld

Erarbeitung und Umsetzung eines Sperr- und Löschkonzeptes in einem gewachsenen Data-Warehouse (Code
of Conduct für die Versicherungsbranche)
* Datenflussanalyse
* Erweiterung der ETL-Schritte über alle DWH-Schichten hinweg
* Test-Koordination und -Durchführung

Vorbereitung, Begleitung eines Proof of Concepts für die Einführung einer
Datenvirtualisierungs-Plattform
* Management hybrider Umgebungen: Usability / Agility / Flexibility
* Realtime Zugriff der Daten
* Anbindung Cloud-Lösungen und Webservices
* Authorisierung und Governance der Datenzugriffe

Aufbau eines standardisierten und zentralen Datenmanagement-Systems, um Effizienz- und
Effektivitätssteigerungen innerhalb der einzelnen Tochterunternehmen in der Dachgesellschaft zu
ermöglichen.
* Anforderungsaufnahme/Analyse der Daten-Bewirtschaftung und Abhängigkeiten der bestehenden
Systemlandschaft
* Planung & Koordination der Implementierungsphasen und -Aufgaben
* Aufbau agiler Teamstrukturen
* Vorbereitung und Durchführung einer Frontend Tool Auswahl
* "Best Practice" Konzepte & Methoden der Datenintegration und Architektur



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