Big-Data, Distributed Systems, Cloud and Database Expert

Migration der bestehenden ML Entwicklungsumgebung und Produktions Pipeline von IAAS nach PaaS und SaaS. Folgende AWS Dienste waren dabei im Fokus: API Gateway, DynamoDB, EC2, EMR, IAM, Lambda, S3, SNS, Stepfunctions, Sagemaker

Aufbau eines Rest-basierten ML Frameworks
Swagger/openapi basiertes ML Framework entworfen, entwickelt und mit dessen Hilfe mehrere ML Modelle in Produktion überführt

360° Kundensicht – Datenintegration mit Streaming
Architektur und Entwicklung eines Daten Integrations Framework basierend auf Spark Streaming, Kafka, HBase und Attunity Change Data Capture implementiert in Java and Scala

Aufbau von Biga-Data Clustern (Datalake)
Tätigkeiten: Auswahl der Hardware- und Software-Komponenten, Integration der Plattform in die bestehende Systemlandschaft, initiale Administration der Cluster, Schulung der Administratoren und ETL-Entwickler. Entwicklung in Big-Data Projekten mit Nutzung von Java, Scala, Python und R. Erprobung von neuen Architektur-Konzepten in der Amazon-Cloud. Projekt-, Architektur- und Entwicklungsberatung für Big-Data Projekte (häufig mit Einsatz von Machine Learning Ansätzen).

Neuentwicklung der Messdaten Auswerteplattform mit Bigdata / Hadoop in AWS.
System Architekt und leitender Entwickler in einem Team von 6 internen and 5 externen Entwicklern

Messdatenauswertung von Mobilfunk-Scanner-Messungen
Reporting via Tableau als Highlevel-Report sowie als Expertenauswertung mit Kartenansicht (GPS)

Security Audit eines Zentralen Account Management Systems.
White Box Schwachstellen Analyse des PHP und MS SQL Server basierten Systems.
Tätigkeit: Schwachstellen Analyse des Datenbank Systems Tools: Wireshark, PHP, C#, MS SQL Server
Kunde: großer deutscher Internetanbieter