Profilbild von Maria Aristov Data Science | Data Analysis | Data Engineering | AWS certified | Computer Vision aus Ostfildern

Maria Aristov

verfügbar

Letztes Update: 21.02.2024

Data Science | Data Analysis | Data Engineering | AWS certified | Computer Vision

Firma: Dr. Maria Aristov F&E Beratung
Abschluss: Dr. rer. nat. Dipl.-Phys.
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

AWS-MLS-certificate_210723.pdf
AWS-Certified-Cloud-Practitioner_210723.pdf
tensorflow-certificate_210723.pdf
profil-maria-aristov-german_230723.pdf
AWS-DAS-certificate_061123.pdf

Skills

Berufserfahrung
  • 10+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning / Computer Vision
  • 4+ Jahre Erfahrung in Grundlagenforschung im Bereich Videomikroskopie / Tracking / Optik
  • 1+ Jahre Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Lasermaterialverarbeitung
 Kernkompetenzen
  • Data Science, Datenanalyse
  • Machine Learning, Deep Learning
  • Data Engineering, ETL Pipelines, Cloud
  • Computer Vision, Objekterkennung, Tracking
Branchen
  • Fahrerassistenzsysteme / ADAS
  • Halbleiterindustrie
  • Reisendeninformation / Bahn
  • industrielle Bildverarbeitung
  • Laseroptik / Laserscanner
Zertifizienung
  • TensorFlow Developer Certificate - 2022
  • AWS Certified Machine Learning Specialty - 2023
  • AWS Certified Data Analytics - Specialty - 2023
  • AWS Certified Cloud Practitioner - 2023
Kenntnisse
Programmiersprachen
  • python
  • Java
  • C++
  • R
Simulaion Tools
  • MATLAB 
Datenbanken
  • PostgreSQL / MySQL / SQL Server 
  • MongoDB
Bibliotheken
  • OpenCV
  • SciPy, NumPy
  • scikit-learn
  • pandas
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
Software Engineering
  • MS Visual Studio
  • PyCharm / IntelliJ IDEA
  • docker / kubernetes
  • Jupyter Notebook
  • Git / Subversion SVN / Dimensions
  • Unix CLI, bash
  • Grafana
  • Tableau
  • Qlik
  • Power BI

Projekthistorie

04/2022 - 11/2023
Datenanalyse, Reporting
Kunde im Bereich Halbleiterindustrie (Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Statistische Auswertungen im Bereich Halbleiterindustire
  • Datenanalyse
  • Reporting
  • Defekterkennung
Technologie python, pandas, Matlab, PowerBI, Azure DevOps, Tensorflow

01/2022 - 03/2022
Algorithmenentwicklung, Requirementsanalyse
Continental AG (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Algorithmenentwicklung im Bereich radarbasierte Fahrerassistenzsysteme

  • Anpassung der bestehenden Software für einen neuen Use Case
  • Requirementsanalyse
  • Prüfung der Testabdeckung

Technologie python, C++


01/2019 - 12/2021
Datenanalyse, Softwareentwicklung, Big Data
DB Systel GmbH (Transport und Logistik, 1000-5000 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Statistische Auswertung im Bereich Reisendeninformation
  • Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Ankunftszeitabschätung
  • Entwicklung von Analyse- und Visualisierungs-Tools (MongoDB / Postgres / python backend, Jupyter frontend)
  • KPI Microservices
  • Technologie: python, pandas, PostgreSQL, MongoDB, Java, Kafka, k8s, AWS

02/2018 - 09/2018
Softwareentwicklung, ADAS, Advanced Driver Assistance Systems
HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH (Automobil und Fahrzeugbau, 250-500 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Statistische Auswertung im Bereich Objektdetektion und Klassifizierurng

  • Anforderungsanalyse, Aufstellung der spezifischen Metriken
  • Implementierung des Frameworks zur statistischen Auswertung
  • Implementierung der Testfälle zur Berechnung der Fehlerraten

Technologie: python, pandas


06/2016 - 07/2017
Softwareentwicklung, ADAS, Advanced Driver Assistance Systems
Valeo Schalter und Sensoren GmbH (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Vorserienentwicklung, Algorithmenentwicklung und Codeoptimierung im Bereich Fahrerassistenzsysteme / Laserscanner

  • Module Owner
  • Entwicklung der SW unit tests, code refactoring, bug fixing
  • Erstellung der technischen Dokumentation, Requirementserstellung

Technologie: C++, python, ADTF

Algorithmen: Tracking - Kalman filter, Klassifizierung - Entscheidungsbaum, Adaboost, SVM


04/2016 - 06/2016
Algorithmenentwicklung, Industrielle Bildverarbeitung
Komax SLE GmbH (Industrie und Maschinenbau, 50-250 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich industrielle Bildverarbeitung

  • automatische Konturenerkennung / Segmentierung
  • Implementierung einer semi-automatischen Korrekturfunktion

Technologie: C++, OpenCV

Algorithmen: Segmentierung, Konturenerkennung, Graph Cut


06/2015 - 03/2016
Algorithmenentwicklung, ADAS, Advanced Driver Assistance Systems
Panasonic Automotive & Industrial Systems GmbH (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Fahrerassistenzsysteme

  • Kamerakalibrierung, intrinsische und extrinsische Kalibrierung
  • Algorithmenentwicklung zur Fahrspurerkennung
  • Implementierung eines real time PC-basierten Prototypen im Fahrzeug

Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

Algorithmen: Bildverarbeitung, Objekterkennung


08/2013 - 05/2015
Algorithmenentwicklung, Face Detection, Object Detection and Classification
Smilart (Internet und Informationstechnologie, 10-50 Mitarbeiter)

Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Objekterkennung / Gesichtserkennung und Klassifizierung

  • Gesichtserkennung, Geschlechtsklassifizierung der Gesichtsbilder
  • Normalisierung ungleichmäßiger Beleuchtung an Gesichtsbildern
  • Objekterkennung im Straßenverkehr: Windschutzscheibe, Sitzgurt

Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

Algorithmen: Graph-cut, Local Binary Pattern (LBP), HOG-features, Haar-like features, Support Vector Machines (SVM), Adaboost


Zertifikate

AWS Certified Cloud Practitioner
AWS
2023
AWS Certified Machine Learning Specialty
AWS
2023
AWS Certified Data Analytics - Specialty
AWS
2023
TensorFlow Developer
TensorFlow
2022

Reisebereitschaft

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