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Skills
Data Science, Machine Learning
Klassifikation, Clustering, Ausreißererkennung, Zeitreihenanalyse
Deep Learning, Bildverarbeitung, Data Preparation
Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Matplotlib, Seaborn, MLFlow, Shap
Softwareentwicklung
Python, JavaScript, HTML/CSS, C
Python Unittests, Python Logging, Azure Function
PyCharm, Jupyter, Azure Databricks, Visual Studio Code, IntelliJ, Azure ML Studio
Datenbanken und Cloud-Umgebungen
MySQL, SQLite, MongoDB, KQL (Kusto)
Microsoft Azure
Data Scientist - Vorhersage von Zahlungsausfallwahrscheinlichkeiten
(Sonstiges, 1000-5000 Mitarbeiter)
Entwicklung eines Systems zur Bewertung der Zahlungsausfallwahrscheinlichkeiten von Kunden anhand ihrer Stamm- und Transaktionsdaten. Hierbei wurde mit Azure Databricks, Azure Function und Snowflake gearbeitet und die Ratings via API an das interne System angebunden.
Verarbeitung der heterogenen Daten mittels Datenpipeline, Feature Engineering
Qualitätssicherung der gesamten ML-Pipeline
Implementierung von Unittests
Optimierung des Modells (XGBoost & LightGBM)
Begleitung des Go-Live und Durchführung von Workshops für die Betriebsbetreuung
Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Erkennung von Fehlangaben in Jahresabschlussberichten
(Sonstiges, 1000-5000 Mitarbeiter)
Entwicklung eines Systems zur automatisierten Erkennung von Betrugsfällen in Jahresabschlussberichten von börsennotierten US-amerikanischen Unternehmen
Fokus auf Erkennung von Fehlangaben in Jahresabschlussberichten
Forschung und Publikation im informatischen und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich
Kooperation mit wirtschaftswissenschaftlichem Institut
Supervisor / Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Automatisierte Diagnose von Parkinson anhand von MRT
Machbarkeitsstudie bzgl. der automatisierten Erkennung von Parkinson-Erkrankungen anhand von Hirn MRT Scans. Unterstützung der Abteilung bei der Automatisierung diverser Prozesse.
Klassifikation von MRT-Bildern und -Sequenzen
Betreuung und Leitung von Projekten zur Prozessautomatisierung in der Radiologie
Kooperation mit der Radiologie des Universitätsklinikums Düsseldorf
Projektleiterin / Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Automatisierte Erkennung von Multi-Drug Resistence und Schweregradbestimmung bei Tuberkulose-Patienten anhand von CT Scans
Teilnahme an der ImageClef-Challenge 2018 und Bearbeitung zweier Aufgabenstellungen.
Entwicklung eines Modells zur automatisierten Erkennung einer Medikamentenresistenz bei Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans
Entwicklung eines Modells zur automatisierten Schweregradbestimmung des Krankheitsbildes von Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans