Generative AI – LLM Experte
(Internet und Informationstechnologie, >10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Python
SQL
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Tensorflow
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LLM
Langchain
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Data Scientist
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Data Engineering
Computer Vision
Object Detection
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Fine Tuning
PEFT
OpenAI
Stable Diffusion
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RAG
Skills
Ich biete
Rollen: Data Science, Generative AI, Data Engineering, Computer Vision
Tätigkeitsschwerpunkte:
- Data Warehouse Modellierung und Bau der ETL-Strecken
- Binäre und Multi-Klassen Klassifikation (Video, Bild, Text, Audio)
- Generative AI (Fine Tuning LLMs, RAG, LangChain, LlamaIndex)
- Pose Estimation und Object Detection (Video, Bild)
- Bau von Recommendation-, Ranking- und Regressionsmodellen
- Next Best Offer (NBO), Next Best Action (NBA)
Kompetenzen:
- Sehr gute Kenntnisse: Python, PySpark, SQL, TensorFlow, LangChain, PyTest, pandas, NumPy, OpenCV, XGBoost, CatBoost, LightGBM, Git, LlamaIndex
- Gute Kenntnisse: PyTorch, FastApi, dbt, Flask, MLflow, TypeSkript, Angular, React, Java, Spring Boot, Airflow Alternative,
Weitere Tools und Technologien: Azure, AWS, Power BI, Docker, Kubeflow, Flutter, Bash/Shell, DVC
Ich freue mich auf Ihre Anfrage und stehe gerne für Gespräche zur Verfügung.
Projekthistorie
12/2023
-
bis jetzt
AI Operator
Entwicklung einer RAG (Retrieval Augmented Generation) Ingestion- und Retrieval-Pipeline sowie einer Evaluationskomponente auf Basis des LlamaIndex Frameworks
Tätigkeiten:
Python, LlamaIndex, Phoenix, MLflowDocker, MongoDB, LangChain, pgvector, Milvus,
Entwicklung einer RAG (Retrieval Augmented Generation) Ingestion- und Retrieval-Pipeline sowie einer Evaluationskomponente auf Basis des LlamaIndex Frameworks
Tätigkeiten:
- Fachliche und technische Beratung als LLM-Entwickler/Engineer
- Entwurf und Implementierung einer RAG Pipeline mit Retrieval-
und Response-Evaluation - Koordination mit Entwicklern und Stakeholdern, um Domänenwissen in funktionale Anforderungen umzuwandeln
Python, LlamaIndex, Phoenix, MLflowDocker, MongoDB, LangChain, pgvector, Milvus,
10/2023
-
11/2023
Generative AI – LLMOps, MLOps
IT-Dienstleister
(Internet und Informationstechnologie)
Multi-Tenant Chatbot mit RAG unter Azure Kubernetes Service
Aufbau eines mandantenfähigen Chatbots mit RAG unter Verwendung von Azure Kubernetes Service, Azure Key Vault, Istio Service Mesh, OAuth2-Proxy und Azure Entra ID
Tätigkeiten:
Kubernetes, Docker, LangChain, Azure OpenAI, Streamlit, FastApi
Aufbau eines mandantenfähigen Chatbots mit RAG unter Verwendung von Azure Kubernetes Service, Azure Key Vault, Istio Service Mesh, OAuth2-Proxy und Azure Entra ID
Tätigkeiten:
- Modellierung und Aufbau der Azure Kubernetes Architektur
- Integration des Istio Service Meshs
- Erstellung von Chatbots mit Zugriff auf Kontextwissen aus Vektordatenbanken
Kubernetes, Docker, LangChain, Azure OpenAI, Streamlit, FastApi
10/2022
-
10/2023
Data Engineer - PySpark
(Versicherungen, 5000-10.000 Mitarbeiter)
Customer Data Hub
Konzeption und Entwicklung eines kundenzentrieten Data Warehouses für die Realisierung von konzernweiten Customer Analytics Use Cases
Python, PySpark, PyTest, SQL, Airflow Alternative, Kubeflow, Git, Confluence
Konzeption und Entwicklung eines kundenzentrieten Data Warehouses für die Realisierung von konzernweiten Customer Analytics Use Cases
- Realisierung von generischen Kundenselektionen
- Erstellung von NBO-Trainingsdatensätzen für das trainieren von konzernweiten NBO-Modellen (Next Best Offer)
- Kundenreporting (Power BI Datenanbindung)
- DWH-Modellierung
- Spezifikation und Implementierung der ETL-Strecken
- Automatisierte Job- und Test-Steuerung
- Erstellung von Next Best Offer - Trainingsdatensätzen (NBO) für die Umsetzung konzernweiter Recommendation Modelle
- Aufbau einer Pipeline zur generischen Kundenselektionen
- Selektionstool – PowerBI
Python, PySpark, PyTest, SQL, Airflow Alternative, Kubeflow, Git, Confluence
02/2023
-
08/2023
Generative AI - Data Scientist
(Internet und Informationstechnologie, 10-50 Mitarbeiter)
Kinderbuchgenerator
Entwicklung einer generativen AI-Anwendung zur Erstellung von individuellen und visualisierten Geschichten für Kinder
Tätigkeiten:
Python, React, LangChain, Stable Diffusion, Midjourney, OpenAI, PostgreSQL, pgvector, Azure
Entwicklung einer generativen AI-Anwendung zur Erstellung von individuellen und visualisierten Geschichten für Kinder
Tätigkeiten:
- Integration der OpenAI, Midjourney und Stable Diffusion APIs
- Prompt Engineering zur Verbesserung der Qualität und Kreativität der generierten Texte und Bilder
- Verwendung von Promptemplates
- Benutzerfreundlichen React-App als Interface für die individuelle Geschichtengenerierung
Python, React, LangChain, Stable Diffusion, Midjourney, OpenAI, PostgreSQL, pgvector, Azure
06/2022
-
09/2022
Data Scientist, Machine Learning Engineer
(Internet und Informationstechnologie, 10-50 Mitarbeiter)
Next Best Offer (NBO)
Entwicklung eines generischen Empfehlungssystems, um Prognosen über zukünftige Produktkäufe von Kunden abzuleiten.
Tätigkeiten:
Python, TensorFlow, LightGBM, Implicit, PostgreSQL, Dataiku, scikit-learn, MLflow, DVC, Git, Confluence
Entwicklung eines generischen Empfehlungssystems, um Prognosen über zukünftige Produktkäufe von Kunden abzuleiten.
Tätigkeiten:
- Explorative Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Evaluierung von Recommendation Algorithmen
- Erstellung von Trainingspipelines
- Aufbau einer MLflow-Umgebung zum Hyperparametertuning und Persistieren verschiedener Recommendation Modelle
Python, TensorFlow, LightGBM, Implicit, PostgreSQL, Dataiku, scikit-learn, MLflow, DVC, Git, Confluence
11/2021
-
08/2022
Data Scientist, Computer Vision Engineer
(Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
AI Golf-Coaching
Entwicklung eines Systems, das mithilfe von in Kleidung und Smartphones integrierten Sensoren sowie durch Objekterkennung in Videos Bewegungsempfehlungen für den Sportler generiert.
Tätigkeiten:
AWS, Python, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, OpenCV, Flutter, Docker, YOLOv5, SageMaker
Entwicklung eines Systems, das mithilfe von in Kleidung und Smartphones integrierten Sensoren sowie durch Objekterkennung in Videos Bewegungsempfehlungen für den Sportler generiert.
Tätigkeiten:
- Analyse und Aufbereitung von Senor- und Video-Daten
- Bildverarbeitung, Bildklassifikation und Object Detection mit OpenCV, TensorFlow, PyTorch
- Entwicklung von individuellen Trainingspipelines und Modellarchitekturen
- Vertestung der Integration von Deep Learning- und Gradient Boosting Modellen in mobilen Endgeräten
- Versionierung der Modellperformance und der Modelle mit DVC und MLflow
AWS, Python, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, OpenCV, Flutter, Docker, YOLOv5, SageMaker
05/2021
-
08/2021
Data Scientist, Machine Learning Engineer
Web Computing GmbH
(Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)
Identifikation von Keywords aus Texten
Entwicklung einer Komponente zur automatischen Findung von Tags und Keywords basierend auf Textinhalten aus Präsentationsmedien (Videos, Powerpoints)
Tätigkeiten:
Python, TensorFlow, Spacy, scikit-learn, Docker, NLTK, Git, Confluence
Entwicklung einer Komponente zur automatischen Findung von Tags und Keywords basierend auf Textinhalten aus Präsentationsmedien (Videos, Powerpoints)
Tätigkeiten:
- Requirements Engineering
- Implementierung und Evaluierung verschiedener Algorithmen und Frameworks zur Extraktion von Keywords, z.B. RAKE, TF-IDF, KeyBert, Spacy
- Entwicklung von individuellen Trainings- und Evaluierungspipelines
- Medienbereitstellung und Ergebnisempfang per API
- UML-Modellierung
Python, TensorFlow, Spacy, scikit-learn, Docker, NLTK, Git, Confluence
11/2020
-
04/2021
Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer
Web Computing GmbH
(Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)
Auslesen von Textinhalten aus Videos - OCR
Entwicklung einer Komponente zum Auslesen und Bereitstellen von Textinhalten aus Videos und Slideshows auf Basis von OCR
Tätigkeiten:
Python, scikit-learn, PyTorch, Docker, PostgreSQL, Git, Google Cloud Vision API, Confluence
Entwicklung einer Komponente zum Auslesen und Bereitstellen von Textinhalten aus Videos und Slideshows auf Basis von OCR
Tätigkeiten:
- Requirements Engineering
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- UML-Modellierung
- Evaluation verschiedener OCRs
- OCR-Integration und Ergebnisbereitstellung per API
Python, scikit-learn, PyTorch, Docker, PostgreSQL, Git, Google Cloud Vision API, Confluence
04/2020
-
09/2020
Softwareentwickler
Web Computing GmbH
(Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)
Regelbasierte Klassifikation von Transaktionsdaten
Entwicklung einer Java-Anwendung zur Klassifikation von Transaktionsdaten auf Basis einer Rule Engine.
Tätigkeiten:
Java, Python, Docker, PostgreSQL, SQL, Apache HttpClient, EasyRules, Flask, Angular, Git, Confluence
Entwicklung einer Java-Anwendung zur Klassifikation von Transaktionsdaten auf Basis einer Rule Engine.
Tätigkeiten:
- Laden der Transaktionsdaten und Regeln mit PostgreSQL und EasyRules
- Containerisierung und Parallelisierung mit Docker
- Containermanagement
- Userinterface mit Angular und Flask
Java, Python, Docker, PostgreSQL, SQL, Apache HttpClient, EasyRules, Flask, Angular, Git, Confluence
Zertifikate
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Gerne Remote
Sonstige Angaben
Offen für ANÜ.
