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Profilbild von Anonymes Profil, Experte für Optimierung, mathematische Modelle, Algorithmen und Softwareentwicklung
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nicht verfügbar bis 16.06.2024

Letztes Update: 18.04.2024

Experte für Optimierung, mathematische Modelle, Algorithmen und Softwareentwicklung

Firma: Dr. Varelmann - Berechnungsingenieur
Abschluss: PhD Computational Engineering Science, MSc Computational Engineering Science
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (Grundkenntnisse) | spanisch (Grundkenntnisse)

Schlagwörter

Dateianlagen

CV-Apr24_180424.pdf
Lebenslauf-0424_180424.pdf

Skills

Programmiersprachen: C++, Python, MATLAB/Simulink,FORTRAN, MS Office
Software Tools und Frameworks: Git, Cmake, Doxygen, GAMS, Qt, Modelica, design patterns, automatic software tests
OS: Linux, Windows
Optimierungslöser: Gurobi, CPLEX

Theoretischer Hintergrund:
Dr.-Ing, M. Sc. und B. Sc. in Computational Engineering Science
  • Fortgeschrittene Algebra, Statistik, Data Science
  • Softwareentwicklung
  • Numerische Simulation and Optimierung
  • Prozesstechnik und Thermodynamik
Open-Source Code: https://git.rwth-aachen.de/avt-svt/public/AdvCutsCoopOPF

Projekthistorie

04/2024 - bis jetzt
Entwicklung einer speziellen Heuristik für Supply Chain Management Software
Valantic GmbH & SAP SE (Internet und Informationstechnologie, >10.000 Mitarbeiter)
C++, Python
MILP
01/2023 - bis jetzt
Optimierung Lkw-Planung - Verlängerung
Zalando SE (Transport und Logistik, >10.000 Mitarbeiter)
  • Zeitreihenvorhersagen
  • Python
  • Data Science
  • Parameteroptimierung
05/2023 - 04/2024
Electrical Grid Modelling - ENTSO-e CGMES Standard
FGH GmbH (Energie, Wasser und Umwelt, 50-250 Mitarbeiter)
  • Implementation of ENTSO-e CGMES standards in software and tools for electricity grid planning.
  • Software architecture
  • Modern C++ for implementations
08/2022 - 12/2022
Optimierung Lkw-Planung
Zalando SE (Transport und Logistik, >10.000 Mitarbeiter)
  • Zeitreihenvorhersagen
  • Python
  • Data Science
  • Parameteroptimierung
11/2018 - 12/2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
RWTH Aachen (Energie, Wasser und Umwelt, 10-50 Mitarbeiter)
Forschung in der Entwicklung von numerischen Optimierungsalgorithmen für Demand Side Management und die Stromnetze der Zukunft
Softwareentwicklung in C++ und MATLAB
Anleitung eines Teams von Hilfswissenschaftlern in der Softwareentwicklung
02/2021 - 03/2021
Experte für Optimierungsalgorithmen
thyssenkrupp Industrial Solutions (Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)
Externer Unterstützer für ein Projekt im Bereich numerische Optimierung
  • Analyse des existierenden Modells
  • Entwicklung diverser Ansätze zur Modellerweiterung
  • Implementierung vielversprechender Ansätze, Softwaretests und Dokumentation

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
Projekte bearbeite ich grundsätzlich remote. Ausnahmen zu Projektbeginn und -abschluss oder bei wichtigen Meilensteinen auf Wunsch einige Wochen vor Ort weltweit möglich.

Sonstige Angaben

check out references from my former clients: https://www.bluebirdoptimization.com/de/startseite#references
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