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Letztes Update: 15.11.2022

Systemadministrator, Softwareentwickler

Abschluss: nicht angegeben
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (gut)

Skills

Persönliches: 
  • Name: Andreas Winkler
  • Geburtsjahr: 1977
  • Staatsbürgerschaft: Österreich
  • Sprachen: Deutsch und Englisch
  • Wohnort: 5164 Seeham / Österreich
  • Fähigkeiten
    • Geduld und Beharrlichkeit
    • Interesse und Neugierde
    • Systematische Arbeitsmethoden und zielgerichtetes, ablenkungsarmes Arbeiten
    • autodidaktisches Lernen
  • Interessen
    • Psychologie und Gesundheit
    • Sport
    • Philosophie
    • Kinder und Wissensvermittlung
Bisherige berufliche Tätigkeiten:
  • Systemadministratration Windows, teils macOS und Linux; 
    • Bedarfsanalyse, Konzepton, Planung, Umsetzung, Integration, langfristige Betreuung und Migration
    • Server, Active Directory, Virtualisierung, Containering, Netzwerk-Infrastruktur, Firewalling, Site Replication, Backup, Disaster Recovery Concepts
    • Windows Clients: Mass-Rollouts mit RIS / WDM, GPO
    • Smartphone Rollouts mit Mobile Device Management
    • Datenbankserver: Microsoft SQL-Server, Oracle, Firebird
    • Exchange On-Premise
    • Microsoft (Office) 365
    • hochgradig skriptbasierte Administration via batch, bash, AutoIt, Powershell, Visual Basic Script
  • Systemintegration
    • ERP-Systeme im Bereich Maschinenbau, Speditionslager
    • Zeiterfassungssysteme, Projektmanagement
    • CAD Systeme: Rhino, SolidWorks und Tacton, AutoCAD
    • PaletteCAD mit scm Maestro
    • ARCHLine und Archicad
  • Softwareentwicklung
    • Basic, QBasic, VisualBasic 6.0
    • Applikationen / Scripts in Microsoft Access und Excel
    • c / c++, vorwiegend mit Microcontrollern und Arduino; IoT mit LoRa und LoRaWAN
    • Python, vorwiegend auf Nvidia Tesla Plattform (Jetson Nano / Xavier NX) mit JetPack, Nsight Systems; Micropython; Hardwaretreiber - Entwicklung für Python / Micropython
    • Automatisierte Bildverarbeitung mit OpenCV; Verwendung von Libraries wie numpy, matplotlib, scikit-image, PIL
    • Erstellung von Imaging-Pipelines mit GStreamer
    • Machine Learning für CV mit tensorflow, keras, scikit-learn
    • Nebenläufige Programmierung, Python Entwicklung mit hohem Datendurchsatz / hoher Ausführungsgeschwindigkeit
  • 3D Engineering
    • Konstruktion in SolidWorks
    • 3D Druck auf FDM und SLA-Druckern - 4.500 Maschinenstunden Erfahrung
    • Bau eines Streiflichtscanners mit off-the-shelf Komponenten (experimentell)
    • Punktewolkenbearbeitung mit 3D Systems Geomagic Design X (experimentell)
    • Photogrammetrie mit Photomodeler: einfache Messungen über Dense Surface Modeling bis zur Bewegungsanalyse
  • Umfang der Tätigkeiten: 
    • Gesamt ca. 45.000 Stunden
    • davon 27.000 Stunden selbstständig als EPU

Projekthistorie

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Österreich
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