Consultant Data Science and Cloud Computing

Firma: Quantargo GmbH

Abschluss: MSc Computer Science (Artificial Intelligence, with distinction), MSc Business Informatics (with distinction)

Stunden-/Tagessatz: anzeigen

Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | spanisch (Grundkenntnisse)

Schlagwörter

R developer data science AWS Infrastructure AWS Lambda AWS Administration Trading shiny Python CDK CI/CD

Dateianlagen

zeugnis_mag.pdf

Zeugnis_IntelligenteSysteme.pdf

CV_Mario_Annau (1).pdf

Skills

Programming Languages C#, JAVA, C/C++
Scripting Languages Javascript, R, VBA, Matlab, Python, Perl, HTML, Bash
Databases Oracle, MS–SQL, MySQL, PostgreSQL
Cloud Providers: AWS (highly proficient), Azure (good), GCP (basic)

Title of qualification awarded: Certified RStudio Instructor (2019/11)
Principal subjects: Data Science, R Programming
Skills covered: Teaching Skills, Tidyverse

Chartered Alternative Investment Analyst (CAIA) (2014/03)
Principal subjects: Alternative Investments
Skills covered: Commodities, portfolio management, private equity, real assets

Co–Organizer of the ViennaR Meetup Group viennar.org
Open Source: https://github.com/mannau, https://github.com/quantargo

Projekthistorie

09/2018 - bis jetzt

Geschäftsführer, Consultant and Trainer

Quantargo GmbH (Internet und Informationstechnologie, < 10 Mitarbeiter)

Erstellung einer Online-Kursplattform (cloud-basierend, serverless, AWS) und praktischer Workshops im Bereich Data Science mit Schwerpunkt auf den Programmiersprachen R und Python. Beratung, Implementierung und Einführung von R/Python Modellen in der Produktion. Einrichtung von analytischen Umgebungen für Datenwissenschaftler in großen Unternehmen.

Serverless, AWS Lambda, DynamoDB, React, AWS Cloud Development Kit (CDK), Continous Integration (Github Actions, AWS Codepipeline)

11/2017 - 08/2018

Data Scientist, Cloud Engineer

Raiffeisen Bank International (Banken und Finanzdienstleistungen, >10.000 Mitarbeiter)

Design und Implementierung einer cloudbasierten analytischen Arbeitsumgebung für Data Scientists. Unterstützung von Data Science Anwendungsfällen in den Bereichen Marketing und Betrugserkennung.

AWS Cloud Computing, Docker, R, Python

08/2014 - 10/2017

Risiko- und IT Project Management

Raiffeisen Centrobank (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)

Verantwortlich für IT-bezogene Projekte. Leitung eines Teams von fünf Entwicklern unter Anwendung agiler Projektmanagement Methoden. Einführung eines Management-Informationssystems mit R/Shiny/Oracle. Vollständige Neugestaltung eines internen Data-Warehouses.

Abgeschlossene Projekte: Research und Implementierung eines Kredit-Rating-Modells für vermögende Privatpersonen (einschließlich DB Back-end und C# Frontend). Implementierung eines Monte-Carlo-Simulationsrahmens für strukturierte Produkte (exotische Optionen). Research und Implementierung eines Local Volatility Frameworks einschließlich Vega Surface Schätzung für große Optionsportfolios.

Stack/Programmiersprachen: C#, Oracle, R, C++, SVN, Git, MS Team Foundation