Profilbild von Anonymes Profil, Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)
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Letztes Update: 11.03.2024

Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)

Firma: aspectivo GmbH
Abschluss: Dr. rer. nat
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (gut)

Dateianlagen

VerifizierteReferenzen_151123.pdf

Skills

Bereiche: ​​​​10+ Jahre Berufserfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, Big Data, AI/KI/Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Azure Certified.

Kenntnisse: Bilderkennung; Big-Data-Insights; Chatbot; CRM-Insights; Customer-Journey-Rekonstruktion; Customer Life Time Value; Customer Retention; Dashboard; Datenstrategie; Fleet-Analytics; Forecasting; Gernerative AI; Kundensegmentierung/Persona-Refinement; Lead Scoring; Messgenauigkeit; Modellierung; Monitoring; Natural Language Processing; Online/Offline-Kunden-Targeting; Predictive Maintenance; Price Elasticity; Recommendation Systems; Statistisches Datenqualitäts-Management; Sensordaten; Szenarioberechnung; Wettbewerber-Monitoring.

Projekthistorie

09/2023 - 12/2023
Automated evaluation of customer reviews (FMCG)
FMCG (Konsumgüter und Handel)

Project: Segmentation of Reviews and Information Mining
  • Data scraping
  • Integration of Azure OpenAI-Services with Databricks
  • Design and implementation of a semantic clustering conceptGenerative AI, semantic clusteringGenerative AI, semantic clustering
Generative AI, semantic clustering

07/2023 - 09/2023
Lab automation (Biotech)
Biotech (Pharma und Medizintechnik, 10-50 Mitarbeiter)

Project: Algorithm for automated interpretation of blood sample chromatograms
  • Conceptual design and implementation of algorithm
  • Testing and evaluation of algorithm
  • Risk analysis and end user documentation
Algorithm design, feature engineering

01/2023 - 06/2023
Improving a smart care algorithm (Care Sector)
Care sector (Pharma und Medizintechnik, >10.000 Mitarbeiter)

Project: Optimization of an IoT algorithm 
• Conceptual design of a ML-based challenger algorithm for evaluation of IoT sensor data 
• Lean MVP implementation and benchmarking against champion algorithm
• Evaluation of operations options with product developers and upper management

Machine learning, sensor data

10/2022 - 12/2022
Boosting Amazon (Sales)
Sales (Konsumgüter und Handel, >10.000 Mitarbeiter)

Project: Identifying internal and external factors determining Amazon sales performance
• Integration of internal and external data sources
• Screening data for complex signals with optimization potential and price elasticity by means of ML-based pattern recognition

Pattern recognition, Microsoft Azure

06/2022 - 11/2022
3D scanner (Medical)
Medical (Pharma und Medizintechnik, 500-1000 Mitarbeiter)

Project: AI-driven optimizations for a body scanner
• Conceptual design
• Lean PoC implementation and benchmarking of performance against studies

Bilderkennung, Machine Learning, Sensor Data

04/2022 - 09/2022
Information mining (HR)
HR (Konsumgüter und Handel, >10.000 Mitarbeiter)

Project: Information mining in HR systems with Natural Language Processing
• Conceptual design of solution
• Scraping of competitor data
• Lean implementation and deduction of actionable insights for upper management

Natural Language Processing (NLP)

04/2021 - 09/2021
Erhöhung der Online Conversion (Marketing)
Mercedes-Benz AG (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Projekt: KI-gestützte Online-Personalisierung
• Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit  
• Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud  
• Rollout in mehrere asiatische und europäische Länder

Data Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System: Random Forest Classification

11/2019 - 09/2021
Recommendation Systeme für Vertriebszwecke (Mercedes-Benz AG)
Mercedes-Benz AG (Automobil und Fahrzeugbau)

Projekt: AI Incubator
• Ramp-Up und Betrieb des Data & Tech AI Incubators
• Ideation, Entwicklung und Skalierung von 4 Data-Science-Produkten: (1) Lead Generation, (2) Customer Retention, (3) Online Conversion, (4) Customer Targeting

Lead Scoring: Data Enrichment, AutoML; CLTV-Prediction: Gradient-boosted Trees; Recommendation Systems: Random Forest, Collaborative Filtering;

01/2021 - 06/2021
Kundenfeedback aus Social Media (Produktmanagement)
Fashion/Mode (Konsumgüter und Handel)

Projekt: Auswertung von Social-Media- und Nachrichten-Kanälen  
• Messung von Markenwahrnehmung und Produkt-Feedback in Social-Media- und Nachrichten-Kanälen  
• Reporting  
• Betrieb  

Web scraping, REST API, Dashboard, NLP, Text-Mining

11/2019 - 02/2021
Entwicklung von Enabler-Services zum Betrieb von KI (Data & Technology)

Projekt: AI Shared Services
• Entwicklung und Skalierung der IT-Services (1) One-Click Data Quality Scan, (2) Global Smart Data Provisioning und (3) Smart Targeting AI

Statistisches Datenqualitätsmanagement, Outlier Detection, Data Strategy, Web scraping, REST API, Data Pipeline, Recommender System: Auto ML

01/2020 - 12/2020
Wettbewerber & Marktbeobachtung (Energiesektor)
Energiesektor (Energie, Wasser und Umwelt)

Projekt: Wettbewerber/Markt-Monitoring & Forecasting  
• Automatisiertes Monitoring von Wettbewerber/Markt-Informationen in Online-Kanälen  
• Echtzeitvisualisierung in Dashboard  
• Umsetzung der Information in strategische Handlungsempfehlungen

Web scraping, REST API, Dashboard, Forecasting

09/2019 - 03/2020
Ladeinfrastruktur-Analyse (Energie & Mobility)
Energie (Energie, Wasser und Umwelt, 500-1000 Mitarbeiter)

Projekt: Analyse & Bewertung elektrischer Ladeinfrastruktur  
• Analyse, Überwachung und Visualisierung elektrischer Ladeinfrastruktur  
• Datenaufzeichnung und Monitoring verschiedener Datenquellen  
• Datenbereinigung  
• Auswertung & Visualisierung

Web scraping, REST API, Daten-Qualitäts-Management, Dashboard

02/2019 - 07/2019
Customer-Journey-Rekonstruktion (Sales)

Projekt: Datenschutzkonforme Customer-Tracking-Technologie
• Konzeption und PoC einer IT-Lösung zum probabilistischen Customer-Tracking
• Management-Workshop

Fingerprint-Analyse, Signal-Filtering

04/2018 - 07/2019
Data Science Beratung & Pilotierung (Mobility)
Daimler AG (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Projekt: Data Science Consulting Hub  
• Beratung von Geschäftseinheiten  
• Konzeption von Data-Science-Lösungen  
• Implementierung und Betrieb von Big-Data-Lösungen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen: (1) Online/Offline-Kunden-Targeting, (2) Wettbewerber-Monitoring

Personalisierungstechnologien (Cookie, Fingerprint, Registrierung); Machine Learning (Random Forest, Gradient-boosted Trees, Clustering); Web scraping, REST API; Anomaliedetektion; Dashboard

04/2019 - 06/2019
EV Fleet-Analytics & Strategie (Automotive)
(Automobil und Fahrzeugbau)

Projekt: Analyse von Electric-Vehicle-Flottendaten und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen  
• Stakeholder-Management  
• Klärung von Data Protection, IT Security und Compliance-Fragen  
• Import und Aufbereitung der Sensor Daten  
• Auswertung und Ableitung verschiedener Szenarios  
• Ausarbeitung und Präsentation der Ergebnisse vor dem oberen Management    

REST API, SQL, Fleet-Analytics (Machine Learning, Clustering), Szenarioberechnung

03/2019 - 06/2019
Chatbot-Optimierung (Marketing)
Marketing (Marketing, PR und Design)

Projekt: Chatbot-Analyse & Optimierung  
• KI-basierte Analyse von Kundeninteraktionen mit Chatbot  
• Optimierung der Chatbot-Intelligenz  
• Ableitung taktischer Insights für die Geschäftseinheit  

Natural Language Processing, Text-Mining

01/2019 - 02/2019
Persona-Refinement (Marketing)
(Marketing, PR und Design)

Projekt: Kundensegmentierung & Persona-Refinement  
• Datenzugang CRM, Datenbereinigung, Datenanalyse  
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Reporting  

CRM-Analytics, Clustering

04/2018 - 12/2018
Kunden-Targeting während Product Launch (Marketing)

Projekt: Entwicklung eines Recommendation Systems für das Targeting von Kunden auf Basis von Online- und CRM-Daten  • Konzeption einer Lösung unter Berücksichtigung von rechtlichen Vorgaben und Datenschutzanforderungen
• Umsetzung der Lösung
• Unterstützung bei internationalem Rollout

Customer Tracking, Data Enrichment, Recommender Systems: Heuristisch, Random Forest Classification

04/2017 - 02/2018
Szenarioberechnung (Klima & Umwelt)
(Energie, Wasser und Umwelt)

Projekt: Modellierung und Auswertung von Umweltszenarien  
• Modellierung von Zeitreihen für verschiedene Umweltszenarien  
• Zeitreihenanalyse und Bewertung der Ergebnisse  

Simulation, Modellierung, Szenarioberechnung

01/2015 - 09/2017
Software zur Auswertung großer Datenmengen (High Performance Computing)
(Internet und Informationstechnologie)

Projekt: Datenauswertung mittels HPC  
• Automatisierte Mustererkennung in sehr großen und komplexen Datensätze mittels Kombination von Big-Data- und Machine-Learning-Verfahren  

Anomaliedetektion, Signal-Filtering, Datenaggregation, Machine Learning

08/2015 - 06/2017
Zeitreihenanalyse (Klima & Umwelt)
(Energie, Wasser und Umwelt)

Projekt: Zeitreihenanalyse  
• Deskriptive Zeitreihenanalyse  
• Prozessmodellierung & Forecasting

Modellierung, Simulation, Forecasting

01/2015 - 10/2015
HPC-Performance-Optimierung (High Performance Computing)
(Internet und Informationstechnologie)

Projekt: Optimierung einer HPC-Anwendung  
• Parallelisierung und Optimierung einer HPC-Simulationssoftware  
• Performance-Testing  

Parallelisierung, Machine Learning

01/2014 - 12/2014
Flottenanalyse (Luftfahrt)
(Transport und Logistik)

Projekt: Auswertung von flugzeuggestützten Flottendaten  
• Datenbereinigung und Auswertung  

Fleet-Analytics, Clustering, Anomaliedetektion

09/2012 - 02/2014
Verlängerung von Wartungsintervallen (Luftfahrt)
(Transport und Logistik)

Projekt: Ermittlung von Wartungsbedarf  
• Entwicklung einer Software zur Verlängerung der Wartungsintervalle eines Messinstruments basierend auf Sensordaten

Predictive Maintenance: Multivariate Statistik, Machine Learning

10/2012 - 12/2013
Vorhersage von Systemausfällen (Anlagenbetrieb)
(Industrie und Maschinenbau)

Projekt: Vorhersage von Systemausfällen mittels Predictive Maintenance  
• Entwicklung einer Software zur Erkennung und Vorhersage von Systemausfällen in einem Messnetzwerk    

Predictive Maintenance: Anomaliedetektion, Zeitreihenanalyse, Forecasting

09/2012 - 08/2013
Systemstabilität (Forschung & Entwicklung)

Projekt: Verbesserung eines flugzeuggestützten Messinstruments  
• Erstellung einer automatisierten Korrektur- und Auswertungssoftware für ein Lasermessinstrument    

Systemsimulation

06/2011 - 08/2012
Messgenauigkeit (Forschung & Entwicklung)

Projekt: Verbesserung eines Messinstruments  
• Entwicklung einer Software zur Bilderkennung und Bildkorrektur eines Messinstruments basierend auf optischen Sensordaten

Bilderkennung

Zertifikate

Azure Data Scientist Associate
Microsoft Certified
2023

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar

Sonstige Angaben

Umfassende Erfahrung mit internationalen Data-Science-Projekten (Automotive, Energie, Luftfahrt, Retail, Messtechnik, ...)

Youtube - Video

Impulsvortrag "Taktische KI"

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Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.

Versicherungsbeginn:
26.01.2022

Versicherungsende:
01.02.2025

Profilbild von Anonymes Profil, Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI) Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)
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