Python Data Management Consultant
(Versicherungen, 250-500 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
Data Science und Management Consultant mit starken Kenntnissen in den Bereichen Datenbanken, Machine Learning, Statistik und Visual Analytics.
Wichtigste Tech skills:
Wichtigste Tech skills:
- Python (u.a. Pandas, Numpy, Scikit-learn, SQLAlchemy)
- DataBricks
- Azure (als Anwender)
- Anaconda Navigator
- Jupyter Notebooks
- R
- RStudio
- SQL
- Gitlab
- DB2
- MS SQL Server
- DBeaver
- MS Power BI
Projekthistorie
09/2023
-
04/2024
- Erweitern von Python-Modulen zum Transformieren, Speichern und Importieren von Sozialversicherungsdaten in ein Online-Datenbanksystem
- Abbilden von Tabellenstrukturen mithilfe von Python-Klassen (Spaltennamen, Datentypen, Feldlängen, Fremdschlüssel, Unique-Constraints, Referenzen zu anderen Tabellen)
- Automatisiertes Extrahieren von Daten aus Excel-Tabellen und Erzeugen von JSON Files zum Zwischenspeichern in Dateiablagesystem
- Importieren der JSON-Daten in DB2-Datenbank-Umgebungen via Command Line Tool, Batchdateien und Gitlab-Pipelines
- Loggen von SQL-Merge-Queries via Python SQLAlchemy-Package zur Wiederverwendung in verschiedenen Datenbankschemas
09/2022
-
12/2022
Machine Learning Data Analyst
(Konsumgüter und Handel, >10.000 Mitarbeiter)
- Überarbeiten von Machine-Learning-Modellen in Azure DataBricks-Notebooks zur Vorhersage von Weiß-Werten, die bei Waschexperimenten mittels Fleckenmonitor gemessen wurden
- Visualisieren von Gütekennzahlen wie MSE und R² bei Regressions-Algorithmen wie Neuronalen Netzen und Random Forests
- Erklären der Vorhersagen mittels LIME und SHAP values
Reisebereitschaft
Nur Remote verfügbar
nur remote
