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Letztes Update: 26.03.2024

Data Scientist und Earth Scientist mit Machine Learning / AI Schwerpunkt

Abschluss: Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.), Akademischer Geoinformatiker, Diplom-Geographie
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Coursera_Machine-Learning.pdf
Coursera_DeepLearning.pdf
Coursera_TensorFlow.pdf
Tombrink_Udacity_Certificate.pdf

Skills

Als Data Scientist und promovierter Geowissenschaftler (Dr. rer. nat.) widme ich mich der Entwicklung von Machine Learning- und Deep Learning-Tools für geowissenschaftliche Herausforderungen. Während meiner über 14 Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenwissenschaften, Geoinformatik und Geowissenschaften habe ich zahlreiche Projekte entwickelt und zum Teil geleitet.  

Meine Kernkompetenzen umfassen:
  • Softwareentwicklung mit Python.
  • Web Scraping, Webentwicklung, Big Data, Datenanalytik, ETL-Prozessen und dem Erstellen dynamischer Visualisierungen unter Verwendung von Python, SQL, verschiedenen Datenbanken und Tools.
  • Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Anwendungen (AI) mit Python, unter Berücksichtigung ethischer Grundsätze und Datenschutzbestimmungen.
  • Cloud Computing mit AWS und Azure
  • Geoanalytics mit Python, SQL, GIS und SNAP
  • Naturgefahrenanalysen und Klimafolgenanpassungen

Projekthistorie

06/2021 - bis jetzt
Selbstständig, Data Scientist
GEOLINKED - Data Science and Geoanalytics (Sonstiges, < 10 Mitarbeiter)

- Datenanalysen mit Python, SQL, GIS, PostGIS, PowerBI und Tableau
- Beratung und Implementierung von maschinellen Lernverfahren
- Beratung und Implementierung von KI-Lernverfahren
- Entwicklung von Visualisierungen und Dashboards mit Python
- Landschaftsanalysen und Remote Sensing

09/2018 - 05/2021
GIS / Data Science / Deep Learning
Anonym (Sonstiges, 50-250 Mitarbeiter)

• Develop and train artificial neural networks for satellite image segmentation using PyTorch, TensorFlow, Numpy and Fastai
• Develop a computer vision training and inference tool to classify the land cover of satellite images using PyTorch, Fastai and CLI
• Analyse geospatial data using ArcGIS Pro, QGIS, Python and create virtual machines for deep learning implementations using Microsoft Azure


01/2015 - 10/2018
Developer
(Sonstiges, < 10 Mitarbeiter)

• Developed a photographic platform to archive changes in mountain landscapes using WordPress, Coding, SEO and Google Analytics
• Photographic documentation and image processing using Adobe Lightroom and Photoshop


10/2017 - 12/2017
Data Analytics
(Energie, Wasser und Umwelt, < 10 Mitarbeiter)

Wrangled and implemented datasets into a database using Python, QGIS and SQL (EU project: I-REACT)


07/2011 - 12/2015
Researcher
(Öffentlicher Dienst, 1000-5000 Mitarbeiter)

• Organized and facilitated glacier and river research to Solu Khumbu-, Khumbu-, Manaslu Himal and Pangong Tso area
• Handled public relations, image processing and GIS work using Adobe Lightroom and Photoshop, ArcGIS, QGIS and GrassGIS

Zertifikate

TensorFlow: Advanced Techniques Spezialisierung
2022
Machine Learning Spezialisierung
2022
Deep Learning Spezialisierung
2020
TensorFlow in Practice Spezialisierung
2020
Data Analyst Nanodegree
2018

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
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