Profilbild von Alexander Bartl Machine Learning Specialist / Data Scientist aus Muenchen

Alexander Bartl

verfügbar

Letztes Update: 26.03.2024

Machine Learning Specialist / Data Scientist

Abschluss: M.Sc. Artificial Intelligence
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | rumänisch (gut)

Dateianlagen

Lebenslauf-Alexander-Bartl_080324.pdf

Skills

Fähigkeiten
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Computer Vision
  • Zeitreihenanalyse
  • Natural Language Processing
  • Chat bots
  • Daten Analyse
Programmiersprachen
  • Python

Projekthistorie

01/2021 - bis jetzt
Machine Learning Engineer
(Medien und Verlage, 250-500 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Plattform zur Lösung von Contextual Multi-Armed Bandit
Problemen, Entwicklung eines Neuronalen Netzes zur Vorhersage von demogra-
phischen Daten

Aufgaben
  • Analyse, Validierung und Anpassung eines Neuronalen Netzes zur Lösung des Contextual Multi-Armed Bandit Problems
  • Entwicklung eines Transformermodells, welches Alter und Geschlecht anhand der Lesehistorie vorhersagt
  • Konzeption und Entwicklung der Clusterarchitektur für die kontinuierliche Vorhersage demographischer Daten der Leser
Tools Python, Keras, Tensorflow, Apache Druid, Milvus, MongoDB, AWS S3, Kuberne-
tes

02/2020 - 09/2020
Machine Learning Engineer
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Chatbots zum Bearbeiten von Kundenanfragen

Aufgaben​​​​​​
  • Entwicklung von Chatbot UseCases in Typescript und Rasa
  • Aufsetzen und Instandhalten von Rasa-x auf einem Azure-basierten Kubernetes
    Cluster
  • Umsetzung eines Speech-to-Text und Text-to-Speech POC auf einem Asterisk
    Server

Tools Python, Typescript, Rasa, Rasa-x, Azure, Docker, Kubernetes, Helm, Asterisk, Jenkins

04/2019 - 12/2019
Machine Learning Engineer
Verpackungshersteller (Transport und Logistik)

Automatisierte Erkennung und Analyse von Paletten mithilfe einer Android App

Aufgaben
  • Entwicklung eines Neuronalen Netzes zur Erkennung von Paletten in Bildern
  • Entwicklung eines robusten Neuronalen Netzes zur Positionsbestimmung von Identifikationscodes in Bildern
  • Entwicklung eines effizienten Neuronalen Netzes zur Klassifikation von Bildausschnitten mit Label-Inhalt
  • Automatisierte Generierung von Trainingsdaten
  • Auswertung und Augmentierung von Trainingsdaten
  • Einbinden von Modellen in eine Android Applikation

Tools Python, Keras, Tensorflow, Tflite, OpenCV, Java (Android), Tensorboard

01/2019 - 03/2019
Machine Learning Engineer
Referenzlabor (Pharma und Medizintechnik)

Automatisierte Bestimmung von Blutfettwerten durch die Auswertung von Chromatogrammen
mit Neuronalen Netzen

Aufgaben
  • Analyse, Aufbereitung und Augmentierung von Daten
  • Entwicklung, Training und Optimierung eines Deep Convolutional Neural Networks
    zur Analyse von Zeitreihen.

​​​​​​​Tools Python, Keras

02/2018 - 12/2018
Data Scientist
SALT Solutions (Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)

Industrie 4.0 / IoT: Forschungsprojekt (Open Services For Production): Entwicklung einer Plattform für internetbasierte
Services im Umfeld von Cyber-Physischen Produktionssystemen

Aufgaben
  • Implementierung und Wartung der Datenerfassungslogik
  • Implementierung von REST-Services zur Vorhersagen- und Datenbereitstellung
  • Konzeption, Konfiguration und Instandhaltung eines Confluent Kafka Clusters
  • Datenaufbereitung und Datenanalyse

Tools Confluent Kafka, Docker, Python, Java, Azure Cloud, MongoDB

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland
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