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Profilbild von Anonymes Profil, Solve42 GmbH | Wir baue intelligente Systeme
Mannheim
verfügbar

Letztes Update: 13.04.2024

Solve42 GmbH | Wir baue intelligente Systeme

Firma: Solve42 GmbH
Abschluss: Diplom Mathematiker
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher)

Schlagwörter

Dateianlagen

massini-solve42-lebenslauf_130424.pdf

Skills

Team

Wir haben Experten in KI und Big Data, mit einem ähnlichen Profil und langjähriger Berater-Erfahrung

Methoden
Betrugserkennung, Data Science, Machine Learning, KI, NLP, Aufflälligkeitsdetektion, Anforderungsanalyse, Software Engineering, Software Architecture, Clean Code, Big Data, REST Web-Services, Prototypenbau (MVP und POC) insb. KI

Programmiersprachen
Python, Java, Scala, R, C#, C++, Rust, MATLAB, TypeScript

Big Data
Databricks, Cloudera, Hadoop, Apache Spark, PySpark, HBase, Hive, Kafka, Storm, Delta Lake

Bibliotheken
ScipPy Stack, Keras, PMML, Deeplearning4j, Tornado Server, Django, pandapower, NetworkX, Entity Framework, ASP.net

Cloud
Azure, AWS, GCloud

Datenbanken
MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cosmos DB, Synapse

Tools & Software
Power BI
Git, SVN
Jenkins
Jira
MS Office (Excel, Word, PowerPoint)
Latex

Projekthistorie

10/2022 - bis jetzt
Data Science / Data Engineering
(Energie, Wasser und Umwelt)
Entwicklung eines Systems zur Betrugserkennung.
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineering
Tools: PySpark, Databricks, Azure, Synapse, SQL, Sklearn, Python, Azure DevOps CI/CD

Aufdecken von Qualitätslücken in Daten
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineer, Time Series, Business and Requirements Analysis 
Tools: PySpark, Databricks, Azure, SQL, Sklearn, statsmodels, Data Governance, Azure DevOps CI/CD
01/2022 - 09/2022
Data Science
(Internet und Informationstechnologie)
Entwicklung eines Recommender Modells.
Kompetenzen: ML / Data Science / Data Engineering
Tools: PySpark, Sklearn, NumPy, Pandas, Oracle, PL/SQL, Dataiku, Python, Hive
10/2021 - 01/2022
PySpark Entwicklung
Kunde aus Bankenbranche (Banken und Finanzdienstleistungen)
Tätigkeiten: Entwicklung von PySpark Jobs
• PySpark, Python, Delta Lake, Java
02/2019 - 10/2021
Senior Data Scientist
Kenbun IT AG (Banken und Finanzdienstleistungen, 10-50 Mitarbeiter)
  • Big & Realtime Data Software zur Betrugserkennung bei Finanztransaktionen
Tätigkeiten: Anforderungsanalyse, Software-Entwicklung, -Architektur, Prototyping, Data Science, R, Java, Python, Scala, Cloudera Hadoop Plattform (Storm, Kafka, Spark, HBase, Hive), ScipPy Stack, Keras, Deeplearning4j, LIME, SHAP, PMML, (Modell-) Deployment
  • Presales - Präsentationen und Prototypen im KI Bereich
NLP, SpaCy, KI, Speech, Python, Tornado Server, GCloud, AWS, Telekom Cloud, Django REST
01/2017 - 01/2019
IT Berater
PTA GmbH (Energie, Wasser und Umwelt, 250-500 Mitarbeiter)
  • Projekt: Simulator für Stromverteilungsnetze
Tätigkeiten: Anforderungsanalyse, Projektplanung, Software-Architekt & -Entwicklung, Prototyping, Mentoring Es bestand die Herausforderung als Nicht-Fachmann die Anforderungen mit einem Elektrotechniker, der kein IT-Fachmann war, so zu erheben, dass daraus eine Software in kurzer Zeit entwickelt werden konnte. MS Azure, REST Services, Python, pandapower, SciPy Stack, C#, MS Dynamics SDK
  • Prototyp für interne Projektsteuerung
Zeiterfassungsdaten, MS TFS. Tools: Power BI, Apache Spark, MS SQL
06/2015 - 12/2016
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fraunhofer ITWM (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)
  • mehrere Projekte im Bereich Betrugserkennung
Tätigkeiten: Projekt-Planung, Angebotserstellung, Anforderungsanalyse, Projektmanagement, Software Entwicklung, Prototyping, Data Science, ML, Verantwortung über zwei HiWis & eine Praktikantin
  • Architektur und Entwicklung einer Software zur Risikosteuerung im Energiehandel.
Python SciPy Stack, R, Apache Spark, C#, Entity Framework, ASP.net WebApi, Jenkins
  • Workshops, Prozesse und Tools zur Qualitätsverbesserung für Software-Entwicklung
C#, Java, R, Python, Jenkins
  • Mitarbeit in einem geförderten Projekt zur robusten Statistik
https://r-forge.r-project.org/projects/robast/ R, Shiny
12/2012 - 04/2015
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Uni Stuttgart (Internet und Informationstechnologie)
  • Predictive Performance-Optimierung von verteilten Systemen
  • Symbolic Execution
R, Java
03/2007 - 11/2012
Werkstudent in Forschungsinstituten
Fraunhofer Institut und DFKI GmbH (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)
Themen: Bildverarbeitung, Betrugserkennung, Data Science, https://text20.net
Methoden: Machine Learning, Statistik, Software Entwicklung
Tools: R, MATLAB, C++, Java, VBA

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
Reisebereitschaft:
Rhein Neckar Region
Frankfurt a. M.
Stuttgart
Karlsruhe
Villingen-Schwennigen
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