Profilbild von Anonymes Profil, IT-Experte, Software-Architekt und Informatiker für kritische und komplexe Projekte
nicht verfügbar bis 31.12.2024

Letztes Update: 10.02.2024

IT-Experte, Software-Architekt und Informatiker für kritische und komplexe Projekte

Abschluss: Master of Science in Informatik mit Auszeichnung
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (Grundkenntnisse) | japanisch (gut)

Skills

Mehr Infos und Details inkl. Auszeichnungen finden Sie auf meiner Webseite https://www.salimdoost.com
  • Data Engineering, Data Integration with big data
  • Engineering und DevOps für Data Science und Machine Learning
  • AWS Cloud
  • Backend-Entwicklung
  • E-Learning
  • Entwicklung für mobile Endgeräte
  • Frontend-Entwicklung
  • Rich Client
  • Systemarchitektur
  • Web-Entwicklung
  • Agile Entwicklung
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • DevOps
  • Domain Driven Development (DDD)
  • IT Sicherheit
  • Kryptographie
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Microservices
  • Scrum
  • Serverless (Cloud)
  • Teamleitung
  • Testautomatisierung
  • UI/UX
Technologien:
  • Apache Spark
  • Cordova
  • Java
  • JavaScript
  • ReactJS
  • Redux
  • Scala
  • TypeScript
  • Webtechnologien (HTML5/CSS)
  • Prefect
  • Akka
  • Android
  • C/C++
  • Docker
  • Hibernate
  • Internetschnittstellen (REST, JSON, XML)
  • JPA
  • JUnit
  • Java Swing
  • LATEX
  • Linux
  • NextJS
  • PHP
  • Python
  • Rust
  • SQL
  • Spring Framework
  • Swagger/Open API
  • Windows
  • jQuery
  • webcomponents
  • Apache Tomcat
  • Elastic Search
  • GoLang
  • Mac OS
  • Swift
  • iOS

Projekthistorie

09/2020 - bis jetzt
Senior Data Science Engineer
Paidy (PayPal), Tokyo Japan Office (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)

Entwicklung von Data Frameworks, Data Pipelines und Datenbanksystemen mit Fokus auf Data Science Anwendungen.
Technologien: Python, Scala, Spark

04/2019 - 08/2020
Senior Scala Engineer / Big-Data
Medienkonzern in München (Medien und Verlage, 5000-10.000 Mitarbeiter)

Weiterentwicklung, Wartung und Optimierung eines kritischen Big-Data ETL Frameworks mit Scala, Spark, Hadoop und Exasol. Erstellung eines Test-Frameworks. Unterstützung bei Architektur-Themen, DevOps und beim Teamaufbau.

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
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