Profilbild von Oxana Lapteva Datenanalyse und Suche  | Elastic Stack - Elasticsearch | Data Scientist aus Mainz

Oxana Lapteva

verfügbar

Letztes Update: 06.03.2024

Datenanalyse und Suche | Elastic Stack - Elasticsearch | Data Scientist

Firma: droxIT GmbH
Abschluss: Dr. Phil. (Computational Linguistics); Master of Science Computer Science
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher) | russisch (Muttersprache)

Dateianlagen

droxIT GmbH_Kunden- und Projektreferenzen.pdf
droxIT-GmbH-Profil-DrOxana-Lapteva_060324.pdf
droxIT-GmbH-Profil-Markus-Baumgaertner_060324.pdf
droxIT-GmbH-Profil-Marta-Villarroya_060324.pdf

Skills

Fähigkeiten
Data Scientist mit Fokus auf Datenverarbeitung und -analyse
Lösungsorientierte Umsetzung
Agile Softwareentwicklung

Kenntnisse

Index: Lucene, ElasticSearch
Datenbanken: MySQL, NoSQL, Oracle
Programmiersprachen: Python
Bibliotheken/Frameworks: spacy.io, scikit learn
Software/Entwicklungsumgebungen: Git, PyCharm
Betriebssysteme: Linux/Unix, Windows
Technologien/Tools:
  • Elastic Stack (Beats, Logstash, Kibana, Elasticsearch)
  • PowerBI, Grafana
  • Shopware 6
  • Docker, Ansible Playbooks

Erfahrungen
  • Planung, Architekturdesign und Umsetzung von Softwarelösungen in Bereichen : 
    • Intelligente Suche
      • Leistungsstarke Suchfunktion (in Online Shops, Webseiten oder Intranet) mit präzisen Suchergebnissen und kurzem Weg zur gewünschten Information oder dem Produkt.
      • Automatische Auswertungen des Suchverhaltens der Nutzer, um die Suchqualität zu verbessern.
    • Datenanalyse
      • Aufbau von Datenverarbeitungspipelines: Datenanbindung, -aufbereitung, -anreicherung, -analyse und Visualiserung der Ergebnisse, z.B.
        • HR Analytics: automatische Analyse von Daten aus dem Personalwesen
        • Handel: Betrugserkennung in Kassendaten
        • Gesundheitswesen: Zuverlässige automatische Identifikation möglicher Erkrankungen auf Basis der eingegebenen/ausgewählten Symptome
  • Forschung und Entwicklung in den Bereichen Natural Language Processing, Text und Data Mining, Informationsextraktion
  • Leitung von Software Entwicklern mit unterschiedlichen Erfahrungsniveaus
  • Leitung von RampUp-  und Kunden- Projekten

Projekthistorie

01/2024 - bis jetzt
Projekt „Optimierung der Suchfunktion in Shopware 6“
Umarex GmbH & Co.KG

Verbesserung der Suchfunktionalität auf den Shop-Seiten des Unternehmens durch die Umstellung der Index Struktur (settings und mappings) und Queries in Elasticsearch. Integration von entwickelten Elasticsearch-Konfigurationen  in Shopware 6.

09/2023 - bis jetzt
Optimierung der Suche in SharePoint
Henkel AG & Co. KGaA

Konzeption, Evaluation und Unterstützung bei der Umsetzung der verbesserten
Suchfunktionalität in SharePoint Umgebung.

02/2023 - bis jetzt
Optimierung der Suchfunktionalität

Optimierung der Suchergebnisse und der Benutzerfreundlichkeit durch die Umstellung der Indices, Integration von automatischen Suchvorschlägen und Eingabevervollstäandigung mit Hilfe von Elasticsearch auf Websiten und in Online Shops.
Elasticsearch, Kibana, Phyton, Machine Learning & NLP Methods.

08/2022 - 02/2024
Job descriptions and core profiles analysis
Henkel AG & Co. KGaA

Konzeption, Architekturdesign und Implementierung einer technischen Lösung zur Analyse von Stellenbeschreibungen und den zugeordneten Core Profiles, um Trends und Veränderungen mithilfe von Maschine Learning Methoden automatisch zu erkennen.
PowerBI, Elasticsearch, Kibana, Phyton, Machine Learning & NLP Methods

01/2022 - 08/2022
Customer Collaboration Plattform in China
tesa SE

Bei der Einführung einer Customer Collaboration Plattform in China wurden die globalen Prozesse überprüft und technische Architektur evaluiert. Dabei wurde die Infrastrukturimplermentierung auf der Seite der Hauptgeschäftsstelle koordiniert.
SAP, MS Dynamics, PIM, interne Schnittstellen

10/2021 - 03/2022
KI Textanalyse / Data Science
tesa SE (Konsumgüter und Handel, 5000-10.000 Mitarbeiter)

Anforderungsmanagement, Konzeption, Architekturdesign und Umsetzung einer digitalen Plattform zur produkt-orientierten Monitoring, zur Identifizierung von Geschäftsrisiken und -chancen und zur Vertiefung des Verbraucherverständnisses.

Integration der KI-basierten Textanalyse zur Datenverarbeitung aus unterschiedlichen Quellen und in unterschiedlichen Formaten.

10/2020 - 01/2022
HR Data Driven Analytics
Henkel AG & Co. KGaA (Konsumgüter und Handel, 5000-10.000 Mitarbeiter)

Konzeption, Architekturdesign und Entwicklung einer HR Data Driven Analytics Plattform. Aufbau eines Data Lakes zur Speicherung von Daten unterschiedlicher Formate und Analysergebnisse, umfassende automatisierte Datenanalyse verschiedener Datenquellen und Visualisierung.
PowerBI, MS Azure Data Lake, dremio.io, Phyton

08/2020 - 01/2021
Learning Analytics Profiles (LeAP)
Universität Mannheim (Sonstiges, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung einer ganzheitlichen Learning Analytics Lösung, die in unterschiedliche Lernplattformen integriert werden kann. Hierzu gehören das Sammeln, Speichern und Auswerten der Nutzerdaten (unter Berücksichtigung der Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen) über die verschiedenen Systeme der Universität hinweg sowie das Zurückspielen von Informationen an die Studierenden und Dozierenden.
Phyton, Elastic Stack (Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana), Vue:js, MariaDB, ILIAS


12/2019 - 02/2020
Textanalyse im Prozessmanagement
ASCon Systems GmbH, Delta Management Beratung GmbH (Internet und Informationstechnologie, 10-50 Mitarbeiter)

Erhobene Daten aus einem Beratungsprozess zu den unternehmensinternen Prozessabläufen werden automatisiert voranalyisiert, um eine schnelle Auswertung über häufig genannte Aussagen zu erhalten.
Python, spacy.io, Elasticsearch, Kibana

08/2017 - 12/2018
Smart Search
Neuland + Herzer GmbH

Optimierung der Suchergebnisse und der Benutzerrfreundlichkeit durch die Integration von automatischen Suchvorschlägen und Eingabevervollständigung mit Hilfe von Elasticsearch auf mehreren Websiten eines Automobilkonzerns.
Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana), Python

11/2017 - 12/2017
Smart Filtering
Lingualytics GmbH

Entwicklung einer Verarbeitungspipeline zur Klassifikation von Emails. Automatisierte Kategorisierung von E-Mails in vordefinierte Unterkategorien eines Posteingangs unter Verwendung von diversen Text-Klassifikationsmodellen.
Tensorflow, Python, scickit-learn, NLP-Methoden

01/2015 - 03/2016
Sales Intelligence/ Sales News
Commerzbank

Konzeption und Entwicklung einer Lösung im Bereich Datenverarbeitung/ Big Data zur Identifizierung von Vertriebsanlässen und branchenspezifischen Nachrichten für Bestands- und Potenzialkunden aus dem Mittelstand.
Technische Koordination der Entwicklungen, Abstimmung der Anforderungen mit dem Kunden, MItgestaltungdes Angebots und Projektablaufs.
Python, Elastic Stack (Elasticsearch), Docker, NLP-Methoden.

11/2013 - 12/2015
Conversation Suite
Mastercard, GM, Commerzbank, Novartis, Daimler u.a.

Automatisierte Identifizierung von Trends (Themen, Tonalität, Unternehmen, Produkte, Personen) und Meinungsführern sowier die Steuerung und Erfolgsmessung von Kampagnen.
Konzeption, Architektur und Entwicklung einer Plattform für Social Media Monitoring, Analyse und direkter Kundendialog in 43 Märkten und 26 Sprachen.
Adaption für zahlreiche Kunden (Commerzbank, Daimler, Capital One, General Electric, Western Union, Bill & Melinda Gates Foundation).
Technische Koordination der Entwicklungen, Abstimmung der Anforderungen mit dem Kunden, Mitgestaltung des Projektablaufs.
Elastic Stack (Elasticsearch), CouchDB, Java, Python.

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
Remote - 3 Tage / Woche

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droxIT sucht Projekte in remote. Wir können Kapazitäten in den Bereichen Elastic Stack, Elasticsearch, Suchtechnologien, Datenanalyse sowie Beratung und Schulung zu diesen Themen gebündelt für Ihr Projekt zur Verfügung zu stellen.
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